圖計算與推薦系統
這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著,為讀者基于神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導,是作者在相關領域10余年經驗的總結。掌握本書內容,讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統,提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數據以及圖模型(第1~3章)對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理,幫助讀者掌握著3項技術的關鍵原理與算法,為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統(第4~9章)首先介紹了推薦系統的架構,包括邏輯架構、技術架構和數據建模,以及基于GNN的推薦系統架構;然后詳細講解了如何基于GNN構建推薦系統,以及基于圖的推薦算法;再接著講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型;最后,探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題。本書注重實戰,故理論知識簡練且極具針對性,包含大量實戰案例,圖文并茂,易于閱讀。
·11.6萬字