不朽情缘最大奖图片

本書對分布式算法進行了全面介紹，包括同步模型、異步模型和部分同步模型，針對這些模型討論互斥性、一致性和通信問題，為設計、實現和分析分布式算法提供了藍圖。本書對分布式算法領域的許多經典問題給出了多種解決算法或者不可能性結果，絕大部分的算法附有詳細的證明過程，并且有精確的復雜度衡量。本書還配有大量習題，并在每章后列出了詳細的參考文獻。本書可作為高等院校計算機專業的研究生教材，尤其適合對計算機理論或體系結構感興趣的學生學習，還適合分布式領域的設計人員和研究人員參考。

·43.8萬字

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電腦上網應用技巧

本書以技巧的形式詳細介紹了電腦上網應用的相關知識，全書共分為12章，分別介紹了上網連接技巧、瀏覽網頁技巧、搜索引擎使用技巧、網絡資源下載技巧、網絡通信實用技巧、電子郵件使用技巧、論壇與博客、網絡視聽盛宴、便捷的網上生活、網上玩游戲、網上購物以及網絡故障與安全等知識。本書內容豐富、語言簡練、脈絡清晰且操作性強，可從目錄中直接找到解決問題所需的內容，由于詳細介紹了電腦應用中最新、最實用的操作技巧，因此很適合希望快速提高電腦應用技能和工作效率的讀者作為參考書使用。

·15.1萬字

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識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍

《識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍》根據WinHex菜單來劃分章節，詳細描述了WinHex的全部功能和使用方法，對于那些晦澀難懂的知識點，利用編寫實驗代碼的方式直觀地展示其原理。《識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍》還揭示了WinHex腳本編程及WinHexAPI函數的秘密，這在相關圖書中是很難得的。最后，本書以SQLServer數據庫頁組合技術為案例回顧了部分所學內容。《識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍》以WinHex的功能模塊為線索，看似講述操作技法，實則探討數據恢復技術的研究思路，旨在拓寬讀者視野，引發讀者的興趣，適合數據恢復工程師、數據恢復程序員、數據恢復研究人員、高校教師、電子取證工程師、技術支持工程師等讀者閱讀。

·13.9萬字

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數據恢復技術與典型實例

全書共分12章，內容涵蓋數據恢復的原理，硬盤基礎知識，硬盤拯救技術，Windows文件系統，Windows文檔修復，數據安全與數據備份，軟盤、光盤、數碼設備，數據恢復實例，常用數據恢復軟件和典型案例，操作系統無法引導的恢復，數據恢復試驗場。本書適用于電腦愛好者、計算機組裝維修人員、電腦醫院工作人員，同時也可作為高校相關專業師生和社會培訓班的教材。

·22.9萬字

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OpenHarmony輕量設備開發理論與實戰

本書系統地介紹了OpenHarmony輕量設備開發的必備知識。在本書完稿時，相關課程已經在高校完成了三個學期的教學，并持續優化迭代。本書的學習門檻低、內容深入淺出、知識結構合理。本書注重知識間的關聯性、連貫性和階梯性，將計算機理論知識和OpenHarmony實踐緊密結合，更加注重實踐內容對理論理解的反哺，同步培養知識和能力，“授人以魚，并且授人以漁”。本書的內容支持目前所有在用的OpenHarmony版本，并且有能力支持未來的新版本，注重教/學效率，創立了“OpenHarmony輕量設備教/學全家桶”。全書共分10章，包括OpenHarmony及其開發套件、搭建OpenHarmony開發環境、OpenHarmony開發入門、OpenHarmony內核編程接口、控制I/O設備、感知環境狀態、OLED顯示屏的驅動和控制、控制Wi-Fi、網絡編程及MQTT編程。

·14萬字

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優化理論與實用算法

本書深入地介紹了實用算法優化的相關內容，講述了解決各種問題的計算方法，包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題：多維導數及其生成，局部下降和一階、二階方法，將隨機性引入優化過程的隨機方法，目標函數和約束都為線性時的線性約束優化，基于種群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優化的方法，不確定性下的優化，不確定性傳播，表達式優化，多學科優化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數、與導數和優化方法相關的數學概念。本書適合高等院校數學、統計學、計算機科學等專業的本科生和研究生學習，也可用作相關領域的參考資料。

·14.5萬字

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知識圖譜：方法、實踐與應用

知識圖譜是較為典型的多學科交叉領域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。本書系統地介紹知識圖譜涉及的關鍵技術，如知識建模、關系抽取、圖存儲、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等。此外，本書還嘗試將學術前沿和實戰結合，讓讀者在掌握實際應用能力的同時對前沿技術發展有所了解。本書既適合計算機和人工智能相關的研究人員閱讀，又適合在企業一線從事技術和應用開發的人員學習，還可作為高等院校計算機或人工智能專業師生的參考教材。

·26.3萬字

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計算思維與計算機導論

本書以計算思維為主線，理論與實際接合，從計算思維的角度介紹計算機體系結構、軟件硬件系統、問題求解、計算機網絡、信息安全、數據庫技術、辦公軟件的高級應用等內容。培養學生的計算思維能力、自主學習能力、創新能力，使得學生能夠利用計算思維的方法解決實際問題，進行創新創業的活動。配有針對性強的實驗，可操作性強，習題與教材結合緊密，文字通俗易懂、可讀性強。

·16.4萬字

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高級算法和數據結構

這是一本關于“高級/進階”算法和數據結構的圖書，主要介紹了用于Web應用程序、系統編程和數據處理領域的各種算法，旨在讓讀者了解如何用這些算法應對各種棘手的編碼挑戰，以及如何將其應用于具體問題，以應對新技術浪潮下的“棘手”問題。本書對一些廣為人知的基本算法進行了擴展，還介紹了用于改善優先隊列、有效緩存、對數據進行集群等的技術，以期讀者能針對不同編程問題選出更好的解決方案。書中示例大多輔以圖解，并以不囿于特定語言的偽代碼以及多種語言的代碼樣本加以閘釋。學完本書，讀者可以了解高級算法和數據結構的相關內容，并能運用這些知識讓代碼具備更優性能，甚至能夠獨立設計數據結構，應對需要自定義解決方案的情況。本書可作為高等院校計算機相關專業本科高年級學生以及研究生的學習用書，也可供從事與算法相關工作的開發者參考。

·45萬字

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游戲UI設計：修煉之道

本書由一線資深設計師結合游戲UI研發的工作經驗創作而成，由淺入深地為讀者介紹了什么是游戲UI、游戲UI的職業角色及基礎知識、游戲UI設計技能修煉的方法、移動設計新視角、游戲UI風格設計和趨勢探索等相關知識。作者將自己多年的工作經驗和專業思考，以文字的形式整理出來分享給大家。通過系統介紹游戲UI設計的思維方式、知識體系、學習方法、工作流程和工作方法，幫助處在不同階段的設計師讀者可應對不斷變化的工作模式。游戲UI設計并不局限于交互流程、圖標設計、界面設計等單一的執行層面，而是游戲體驗設計的重要組成部分。因此做好游戲UI設計需要關注游戲產品整體的體驗而不能局限于某一個任務流程。

·11.1萬字

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MATLAB R2022a完全自學一本通

本書面向MATLAB的初、中級讀者，在介紹MATLABR2022a集成環境的基礎上，對MATLAB使用中常用的知識和工具進行了詳細的介紹。書中各章均提供了大量有針對性的示例，可供讀者進行實戰練習。根據內容的側重點不同，全書分為4部分，共20章：第1～5章為基礎部分，第6～11章為數學應用部分，第12～16章為工程應用部分，第17～20章為高級應用部分。為了使讀者能夠更好地操作MATLAB，本書中示例的命令已記錄在M文件及其他相關文件中，讀者可以將相關的目錄設置為工作目錄，直接使用M文件進行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。

·20.4萬字

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分布式機器學習：系統、工程與實戰

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統，然后對集合通信和參數服務器PS-Lite進行了介紹。第2篇是數據并行，以PyTorch和Horovod為主對數據并行進行分析，讀者可以了解在具體工程領域內實現數據并行有哪些挑戰和解決方案。第3篇是流水線并行，講解了除模型劃分之外，還通過引入額外的流水線來提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進行分析。第4篇是模型并行，首先對NVIDIAMegatron進行分析，講解如何進行層內分割模型并行，然后講解PyTorch如何支持模型并行，最后介紹分布式優化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面幾篇以PyTorch為綱，結合其他框架/庫來穿插完成，本篇帶領大家進入TensorFlow分布式領域。

·21.9萬字

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Tomcat內核設計剖析

《Tomcat內核設計剖析》是深入剖析TomcatWeb服務器運行機制的quanwei圖書，共分為22章。Tomcat內核設計剖析從Web服務器相關的基礎知識及原理開始逐漸深入Tomcat內部設計，比如涵蓋了HTTP協議、Socket通信及服務器模型等bibei的基礎知識。另外還包括Servlet規范，這些都是深入Tomcat必不可少的知識。然后介紹了Tomcat的啟動與關閉過程，接著從整體預覽Tomcat的內部結構，讓讀者對Tomcat內部有個整體的了解。

·15.8萬字

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計算機是如何工作的：人人都能懂的計算機軟硬件工作原理

本書是一本將理論與實踐有機結合的計算機工作原理實踐指南，包含41個實踐項目，涵蓋了從電路設計到代碼編寫的廣泛主題。通過本書，讀者將實踐構建數字電路、設計一個猜謎游戲、將十進制數字轉換為二進制、檢查虛擬內存使用情況、運行自己的Web服務器等，從引人入勝的實踐項目中學習如何像軟件工程師一樣思考、用數據描述真實世界的概念，使用歐姆定律和基爾霍夫定律分析電路的特性，以及如何像計算機一樣思考、一步一步地在腦海中執行一個程序。

·17.8萬字

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區塊鏈核心技術與應用

深度講解區塊鏈核心技術、平臺與應用開發，涵蓋架構、共識、加密、P2P、比特幣、以太坊、Hyperledger、EOS、潛力框架、問題與測評等。本書分為三篇，內容解讀如下。基礎篇（第1～6章），著重講解區塊鏈技術思想、通用架構和核心技術。實戰篇（第7～9章），講解主流的區塊鏈開發平臺比特幣、以太坊、HyperledgerFabric的核心機制、技術細節，并給出點對點的電子現金系統、智能合約開發、完整的Fabric網絡構建與應用開發三個案例。進階篇（10～12章），為進一步提升讀者開發能力、眼界與研究方向，涵蓋三個方面：①可能的發展方向；②區塊鏈開發需要考慮的各種問題；③區塊鏈測評。

·26.9萬字

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Ghidra權威指南

Ghidra是美國國家安全局（NSA）開發的免費和開源的逆向工程工具，已于2019年的RSA正式發布，包含了一整套功能齊全的高級軟件分析工具，可以幫助廣大研究人員在Windows、macOS和Linux各大常見系統平臺上進行源代碼分析。目前已在技術安全社區掀起一股學習熱潮。這本書是第一本關于Ghidra的綜合性書籍，旨在成為使用Ghidra進行逆向工程的百寶書。它提供介紹性內容以將新的探索者帶入逆向工程世界，提供高級內容以擴展經驗豐富的逆向工程師的世界觀，并為新手和資深Ghidra開發者提供示例，以便他們可以繼續擴展Ghidra的功能并成為Ghidra社區的貢獻者。

·22.7萬字

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概率數據結構與算法：面向大數據應用

本書共6章。每章都專門針對大數據應用中的一個特定問題，首先對該問題進行深入的解釋，然后介紹可用于有效解決該問題的數據結構和算法。第1章簡要概述了概率數據結構中廣泛使用的散列函數和散列表。第2章專門介紹近似成員查詢，這是概率數據結構最著名的用例之一。第3章討論了用來輔助估算元素基數的概率數據結構。第4章和第5章討論流式場景下與頻數和排序相關的重要指標的計算。第6章包含用于解決相似性問題的數據結構和算法，尤其是近鄰搜索問題。

·7.7萬字

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精通Oracle核心技術與項目實戰

本書分6篇共29章，第一篇為ORACLE的安裝及配置，主要將ORACLE較復雜的安裝及配置步驟清晰地展現給讀者。第二篇為數據庫基本對象的介紹，介紹如何在ORACLE中創建及使用各種對象。第三篇為SQL語句篇，主要向讀者介紹豐富的SQL語句，以使讀者能夠理解并熟練地使用各種SQL語句。第四篇為ORACLE高級問題，包括數據庫一致性，事務處理，并發控制。第五篇為Oracle數據庫管理篇，講解Oracle日常維護相關操作和只是；第六篇，則向讀者展示了如何在JAVA和.NET中使用ORACLE數據。