捕鱼机原理科技视频

本書所有內容均采用AxureRP9版本進行編寫。前5章按照“知識導入—軟件功能詳解—鞏固練習—工作技巧—技能提升”的思路進行編排，系統地介紹軟件的各項操作技能，并設置了“綜合案例”一章，快速提升讀者的實操能力。最后一章“產品經理職場秘訣”，能夠幫助新人產品經理在實際工作中將AxureRP9運用得更加得心應手。本書面向的讀者不僅僅是產品經理，還包括項目經理、信息架構師、交互設計師、用戶體驗師、可用性專家、運營專員、前端工程師和商務人員等。

·8萬字

會員

算法詳解（卷4）：NP-Hard問題算法

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第4卷——NP-Hard問題算法。全書共有6章，主要介紹了快速識別NP-Hard問題的方法和處理NP的算法工具。本書的每一章均有小測驗、章末習題，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了方便。本書提供了豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業的高校教師和學生，想要培養和訓練算法思維與計算思維的IT專業人士，以及正在準備面試的應聘者和面試官閱讀參考。

·13.1萬字

會員

計算機文化基礎

本教材的編寫突出實踐性教學特點，具有技能教育鮮明特點。在知識點的選擇和案例的設置過程中，按照實際工作任務、工作過程和工作情景組織課程，形成了緊扣工作需求的新型教學項目。本教材以能力目標為導向，在操作過程中努力培養學生學科知識的整合和綜合應用能力，提高學生的專業知識水平與技能以及自主學習能力。

·20.5萬字

會員

計算機應用基礎實訓教程（Windows 7+Office 2010）

本書是計算機應用基礎windows7+Office2010的配套實訓教材。全書共6個單元，主要內容包括計算機的基礎知識、windows7操作系統、Word2010綜合應用、Excel2010綜合運用、PowerPoint2010綜合應用及計算機網絡與Internet運用的內容。

·4.4萬字

會員

玩轉3D視界：3D機器視覺及其應用

3D機器視覺是計算機視覺的重要組成部分。本書對3D機器視覺的基礎知識、核心算法及應用進行了系統、全面的介紹，具體包括3D傳感器、3D數據表示、3D數據存儲與壓縮、3D數據處理、3D幾何測量與建模、3D物體識別和3D動作識別等。本書力求理論結合實際，在原理與概念講解的基礎上，輔以簡單的應用實例，便于讀者深刻地理解各部分的知識點并學以致用。為滿足讀者自檢與思考的需要，書中給出了一些思考題，并列出了主要文獻供讀者參考。

·13.2萬字

會員

圖計算與推薦系統

這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著，為讀者基于神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導，是作者在相關領域10余年經驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統，提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數據以及圖模型（第1~3章）對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理，幫助讀者掌握著3項技術的關鍵原理與算法，為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統（第4~9章）首先介紹了推薦系統的架構，包括邏輯架構、技術架構和數據建模，以及基于GNN的推薦系統架構；然后詳細講解了如何基于GNN構建推薦系統，以及基于圖的推薦算法；再接著講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型；最后，探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題。本書注重實戰，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實戰案例，圖文并茂，易于閱讀。

·11.6萬字

會員

信息技術（基礎模塊上下冊合訂本）

本書是根據中職教育人才培養的新要求，結合信息技術的發展趨勢和最新研究成果，以及信息技術在人類社會中的應用現狀和水平，基于工作過程思路和設置具體任務形式編寫完成。本書旨在培養學生良好的信息素養，讓學生了解最前沿的信息技術，掌握信息技術基礎知識和技能，使學生具有獲取信息、傳輸信息、處理信息和應用信息技術手段的能力，為他們適應信息社會的學習、工作和生活打下必要的基礎。因此，本書的編寫指導思想是以培養學生信息意識、信息能力和信息品質為主線，體現出信息技術的時代性和基礎性。全書共8個單元，單元1介紹信息技術基礎，單元2介紹計算機組成和操作系統，單元3介紹辦公自動化系統，單元4介紹信息傳輸技術，單元5介紹信息存儲與處理技術，單元6介紹智能互聯技術，單元7介紹管理信息系統，單元8介紹人類增強時代關鍵技術。教材配套PPT、素材等電子資源。本書的編者從事多年信息技術教學，具有豐富的教學經驗，保證了教材的編寫質量和內容的完整性。本書從信息教學的全局出發，以培養學生信息素養和實際操作能力為目的，內容新穎、概念清楚、技術實用、敘述清晰。

·6.8萬字

會員

電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通

本書主要幫助廣大電腦初學及入門級用戶，快速掌握電腦選購、組裝、操作、維護與常見故障處理方法，從而達到入門到精通的程度。本書內容分為五個篇章，分別是電腦選購篇、組裝篇、操作篇、維護篇、與故障處理篇。每一篇章內容都進行了精心選取與安排，在貼近實際的同時，突出重點、難點，從不同角度幫助讀者對所學知識深化理解，觸類旁通。具體知識點的講解以實例為主，圖文并茂，每一章開頭都通過一個小故事進行趣味導入，經典的知識點都設置專題講解，便于讀者對知識的深刻理解和掌握。

·12.4萬字

會員

Pro/ENGINEER Wildfire 4.0模具設計50例（中文版）

本書以實例形式詳細介紹了Pro/ENGINEERWildfire在模具設計方面的應用，通過案例給用戶詳細介紹了模具設計方法、模具型腔布局設計、模具分型面設計、模具分割與抽取、模具組件特征、成形零件設計等技術，并分類介紹了注塑模具、壓鑄模具、中空吹塑、鈑金沖壓模具和注塑模模架設計等5種具體模具的設計方法。

·6.5萬字

會員

計算機應用基礎

《計算機應用基礎》選取貼近學生生活的典型案例，按照任務驅動教學法組織編寫，既重視基本理論知識的完整性與準確性，又講求實用性，同時方便自學。本書共6章，包括計算機基礎知識、Windows10操作系統、文字處理軟件Word2016、電子表格制作軟件Excel2016、演示文稿制作軟件PowerPoint2016和計算機網絡。每章配有理論練習題與上機實驗題，隨書附有答案。另外，附錄中提供了9套上機練習題。《計算機應用基礎》可作為高等院校計算機公共基礎課教材，也適合作為全國計算機等級考試的自學參考書或培訓教材。

·12.3萬字

會員

信息系統實證研究的20種重要理論與應用Ⅱ

本書沿襲了前作《信息系統實證研究的20種重要理論與應用》的研究范式，以近30年關于實證研究的國內外期刊論文和學位論文作為主要研究對象，對信息系統實證研究的重要理論進行了系統梳理，在此基礎上，詳細論述了這些理論的源流演進，歸納總結出理論的應用現狀，從而挖掘出理論在實證研究方面的應用展望。本書的內容特色在于：系統梳理信息系統實證研究的重要理論；詳細論述信息系統實證研究理論的源流演進；全面總結信息系統實證研究理論的應用現狀；深入展望信息系統實證研究理論的潛在方向。本書的學術創新與價值在于：本書在前作基礎上繼續系統梳理信息系統實證研究的重要理論，為信息系統實證研究的理論大廈添磚加瓦；本書較前作更加言簡意賅，有助于讀者快速抓住理論核心。

·22.5萬字

會員

讓DB2跑得更快：DB2內部解析與性能優化

本書以優化為主題，根據數據庫內部原理將DB2數據庫對SQL語句及其他操作的內部機制進行詳細剖析，并將RDS、DMS、IXM、BPS等DB2內部組件不為人知的一面展現給大家，以期做到數據庫的調優過程知其然并知其所以然。同時本書結合響應時間與資源瓶頸兩種性能問題的現象，對數據庫調優的整體思路進行詳細講解，對原來老式的調優思路進行整理和改動，結合了DB2V10.1版本的一些新的監控工具及特性，以一種全新的方式闡述DB2數據調優的基本思路及概況。

·19.8萬字

會員

群體智能與演化博弈

本書總體目標是介紹群體智能與演化博弈交叉領域的現狀、發展趨勢和重要應用，為讀者在群體智能、無人系統、仿生智能、對抗與博弈等領域開展跨學科研究和技術開發打下基礎。全書共7章，主要內容包括緒論、基于粒子群優化算法的群體演化博弈、有限群體中任務分配博弈的動力學、帶有破壞者的任務分配博弈演化動力學、基于演化博弈的多智能體覆蓋控制、基于演化博弈理論的集群編隊、基于深度優先策略的區域協同搜索等。通過本書的學習，讀者可以了解群體智能的基礎知識，學習如何應用博弈理論對集群的動力學屬性進行建模分析、如何設計并實現群體智能的算法，實現群體的控制、建模、任務分配與協作。本書既可作為自動化、計算機科學與技術、電子信息工程、機器人工程等專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為相關行業科研人員的參考書。

·12.2萬字

會員

UG NX5.0中文版使用詳解

本書通過大量的實例來介紹如何利用UGNX5.0制作既專業又美觀的演示文稿，共分為六篇：第一篇主要介紹使用演示文稿的優點、演示文稿成功的要素、正確的演示文稿設計步驟，以及如何建立演示文稿的架構與內容；第二篇針對文字、圖表、圖形設計要領、配色技巧、動畫、視頻、背景音樂、按鈕音效、旁白、轉場效果、鏈接等主題進行介紹；第三篇介紹了演出前的準備工作，以及如何上臺進行完美演出的技巧；第四篇介紹如何設計方案版式、如何利用5W1H的概念來組織演示文稿內容，以及利用觸摸屏的界面設計，讓瀏覽者快速獲得所需信息；第五篇著重于圖表的使用方法和制作圖表的動畫特效；第六篇介紹如何利用簡單的文字框底紋、文字格式設置、圖片插入與裁剪、表格的多樣化呈現，以及相冊功能快速而又簡單地制作出與眾不同的演示文稿。

·25.4萬字

會員

計算機導論（第三版）

本書從計算機學科的整體構架出發，在重點介紹基礎理論、主要技術和學科發展趨勢的同時，注重實踐能力的培養和計算機素質的全面提高。本書分為10章，內容包括：緒論，計算思維，簡單數據的表示，計算機硬件，操作系統基礎，語言、程序和軟件，Python語言簡介，算法基礎，數據庫系統，Internet和網頁制作。附錄A為實驗指導，包括8個實驗：操作系統基礎、Linux應用基礎、Python語言基礎、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、Access2010數據庫管理系統、Web服務器配置、網頁設計。本書的重點是讓學生了解計算機學科的理論體系、課程結構以及基本技能，為下一步的學習奠定扎實的基礎。本書內容豐富、體系新穎、結構合理、文句精練，適合作為普通高等院校計算機類專業大學生計算機基礎課程的教材，也可作為成人教育相關課程的教材，同時還對有關人員自修計算機基礎知識、培養計算機基本技能具有一定的指導作用。

·19.6萬字

會員

大數據采集、預處理與可視化（微課版）

為了適應數字經濟時代的新發展趨勢，培養新時代大數據專業人才，編者通過總結多年的教學經驗，借鑒國內外相關領域的教學優勢，詳細剖析大數據采集、預處理與可視化的基礎理論、關鍵技術、相關工具和應用案例，進而編成本書。本書是集理論與實踐于一體的應用型教材。全書共7章，包括大數據概述、Python程序設計、大數據采集、大數據預處理技術、Excel數據獲取與預處理、Python數據預處理、數據可視化技術。本書在編寫中著重介紹基本原理，同時突出工程應用，并以清晰、容易理解的方式展現大數據采集、預處理與可視化的基礎知識、基本任務、常用方法、實用場景和主要流程，力圖做到基本概念準確、闡述條理清晰、主體內容精練、重點難點突出、理論聯系實際。此外，本書還將反映相關領域新技術的發展情況。本書可作為計算機、人工智能、大數據、電子商務、電氣、電子、統計學、會計學等相關專業的大數據技術類課程的教材，也可供相關領域的科技人員參考使用，還可作為數據分析及應用類認證培訓課程用書。

·14.1萬字

會員

云原生時代的可觀測系統最佳實戰

在云原生時代，可觀測性覆蓋了應用的全生命周期，是云原生應用必備的工具之一。本書基于筆者多年的云原生可觀測性實踐經驗，從可觀測系統的演進和基礎理論開始介紹，結合案例對可觀測系統的開源架構、日志、鏈路、監控、事件和診斷等關鍵要素的系統設計方案及問題解決思路進行闡述，幫助讀者了解在業務實踐中可觀測性對云原生應用有哪些巨大助力。本書適合云原生應用開發人員、架構師、運維人員、測試人員，以及云計算相關從業人員閱讀。

·13.6萬字

會員

計算機文化基礎（Windows 7+Office 2010）

本書主要介紹了Windows7操作系統的基本操作和Office2010辦公軟件的基本應用和高級應用。本書將實際案例和知識緊密結合，案例來源于公司、學校、政府機關等實踐工作，涉及計算機、會計等多個學科，具有較強的實用性和可操作性。與此同時，案例難度適中，內容豐富，注重對學生動手能力的培養，使學生做到在做中學，在學中做。全書內容包括：概論、計算機系統、Windows7操作系統、Word2010的應用、電子表格處理軟件Excel2010的應用、演示文稿PowerPoint2010的應用、互聯網技術及其應用，共7個章節，每個章節都明確了案例的操作要求和操作過程，帶出了相關的知識、操作技巧，將知識融到實際操作中，使讀者能夠輕松地掌握知識和操作技能。本書主要介紹了Windows7操作系統的基本操作和Office2010辦公軟件的基本應用和高級應用。本書將實際案例和知識緊密結合，案例來源于公司、學校、政府機關等實踐工作，涉及計算機、會計等多個學科，具有較強的實用性和可操作性。與此同時，案例難度適中，內容豐富，注重對學生動手能力的培養，使學生做到在做中學，在學中做。全書內容包括：概論、計算機系統、Windows7操作系統、Word2010的應用、電子表格處理軟件Excel2010的應用、演示文稿PowerPoint2010的應用、互聯網技術及其應用，共7個章節，每個章節都明確了案例的操作要求和操作過程，帶出了相關的知識、操作技巧，將知識融到實際操作中，使讀者能夠輕松地掌握知識和操作技能。

·15.9萬字

會員

人工智能數學基礎

本書面向廣大數據科學與人工智能專業的學生及初學者，力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現學習大數據與人工智能需要的基礎數學知識，助力讀者為進一步學習人工智能打好數學基礎。全書分為4篇，共19章：微積分篇（第1～5章），主要介紹極限、導數、極值、多元函數導數與極值、梯度下降法等；線性代數篇（第6～10章），主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等，并介紹這些數學知識在人工智能中的應用；概率統計篇（第11～17章），主要介紹概率、隨機變量、數字特征、相關分析和回歸分析，并介紹數據處理的基本方法和Pandas在數據處理中的應用；應用篇（第18章和第19章），主要介紹人工智能中典型的全連接神經網絡和卷積神經網絡。本書既有理論又有應用，既可以用紙筆計算，也可以用Python編程計算，讀者可在學習過程中根據需要合理地選擇側重點。本書既可作為高職院校數據科學與人工智能專業的教材，也可作為相關產業從業者的自學或參考用書。

·8.5萬字

會員

算法基礎：打開算法之門（雙色版）

讀者將理解什么是計算機算法，如何描述它們，以及如何來評估它們。這些計算機算法將提供：利用計算機搜索信息的簡單方式；解決各種排序問題的方法；利用有向無環圖和最短路徑法來解決基本問題的方法（可用于建模公路網絡，任務間的依賴以及金融關系；解決字符串（例如DNA結構）問題的方法；密碼學背后的基本原理；數據壓縮的基礎知識；以及甚至一些沒有人能夠理解如何在計算機上用相當長的時間來解決的問題。

·15萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

基礎知識

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

Axure RP9產品經理就業技能實戰教程