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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理:AI時代PM修煉手冊(修訂版)
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從取代簡單機(jī)械的重復(fù)勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實驗,人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳,預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么,人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求,產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的,從產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、營銷到服務(wù),無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應(yīng)用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私猓@樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能,旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的最佳學(xué)習(xí)路線,以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時學(xué)習(xí),適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外,人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書,以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

張競宇 ·人工智能 ·10.6萬字

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域,是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理,力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述,便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論,簡要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述;第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評估方法等基礎(chǔ)知識;第3~8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò);第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容;第10~13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí);第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性;第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對含有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究,以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡單到復(fù)雜的模型,歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計算機(jī)專業(yè)的參考用書,也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測:工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機(jī)視覺包含多個分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù),本質(zhì)上就是通過計算機(jī)運行特定的算法,檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼,運行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù),用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實踐。目標(biāo)檢測的理論和實踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

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