愤怒的小鸟变形金刚下载游戏

在寫(xiě)作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒(méi)有任何AI基礎(chǔ)，但對(duì)技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識(shí)之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書(shū)籍從一開(kāi)始就直接講解各種“高深莫測(cè)”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開(kāi)始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀者前進(jìn)，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書(shū)據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典知識(shí)點(diǎn)以及深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等較新理論知識(shí)所組成的AI核心技術(shù)。同時(shí)注重“理論聯(lián)系實(shí)踐”，通過(guò)多個(gè)章節(jié)重點(diǎn)介紹了如何在工程項(xiàng)目中運(yùn)用AI來(lái)解決問(wèn)題的諸多經(jīng)驗(yàn)以及相應(yīng)的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂(lè)趣，還能體會(huì)到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書(shū)涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、分類(lèi)、聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、文本分析、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，本書(shū)還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題。本書(shū)深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習(xí)題，供讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

·30.2萬(wàn)字

會(huì)員

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書(shū)第2版）

本書(shū)的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。學(xué)習(xí)過(guò)程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過(guò)程都能涵蓋。

·29萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器意識(shí)：人工智能的終極挑戰(zhàn)

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，人們?cè)俅胃叨汝P(guān)注意識(shí)問(wèn)題，眾多哲學(xué)家、心理學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家在此領(lǐng)域開(kāi)展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。與此同時(shí)，人們也開(kāi)始嘗試用計(jì)算方法讓機(jī)器裝置擁有意識(shí)能力。這類(lèi)研究逐漸被稱為“機(jī)器意識(shí)”（MachineConsciousness）研究，有時(shí)也用“人工意識(shí)”（ArtificialConsciousness）或偶爾用“數(shù)字覺(jué)知”（DigitalAwareness）來(lái)稱呼這一領(lǐng)域。

·27.9萬(wàn)字

會(huì)員

智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用

智能運(yùn)維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測(cè)技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來(lái)的事后維修模式、定時(shí)維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維修決策水平是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書(shū)在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對(duì)基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障診斷、維修決策等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述，為復(fù)雜裝備制造服務(wù)和智能運(yùn)維提供技術(shù)參考。

·27.8萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能倫理

人工智能（AI）時(shí)代已悄然而至，然而對(duì)AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個(gè)領(lǐng)域取代人類(lèi)，但也有傷害人類(lèi)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為防止對(duì)AI技術(shù)的濫用，我們?cè)趶?fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到。

·27.7萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能安全

本書(shū)在簡(jiǎn)要介紹人工智能發(fā)展歷程、世界各國(guó)人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃之后，重點(diǎn)圍繞人工智能安全主題，提出人工智能安全體系架構(gòu)，討論了人工智能助力安全、人工智能內(nèi)生安全、人工智能衍生安全等相關(guān)內(nèi)容，并深入研究了人工智能安全倫理準(zhǔn)則。本書(shū)還詳細(xì)分析了人工智能行為體及其可能引發(fā)的安全問(wèn)題，提出了人工智能保險(xiǎn)箍的解決方案，并給出了人工智能行為體的安全評(píng)估與檢測(cè)方法。本書(shū)最后還探討了人工智能的前沿技術(shù)，以及人工智能安全的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)適合人工智能及安全領(lǐng)域的研究人員、管理人員以及廣大愛(ài)好者閱讀。

·27.5萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能

全書(shū)共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2,3,4章的知識(shí)表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領(lǐng)域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機(jī)器學(xué)習(xí)，第9章的專(zhuān)家系統(tǒng)。第四部分為人工智能應(yīng)用部分，包括第10章的人工智能設(shè)計(jì)語(yǔ)言和第11章的人工智能的應(yīng)用舉例。

·27.5萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能：語(yǔ)音識(shí)別理解與實(shí)踐

全書(shū)首先概要介紹了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

·27.3萬(wàn)字

會(huì)員

移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用

本書(shū)是作者結(jié)合研究所的研究工作，吸收借鑒國(guó)內(nèi)外期刊論文的最新研究成果以及相關(guān)書(shū)籍編著而成的，是目前國(guó)內(nèi)第一本針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究用書(shū)，書(shū)中側(cè)重了移動(dòng)機(jī)器人的基本問(wèn)題與研究重點(diǎn)，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯(lián)系應(yīng)用，既不乏經(jīng)典理論，又側(cè)重近年來(lái)的新鮮成果，盡可能的綜合了移動(dòng)機(jī)器人研究的各個(gè)方面。

·27.3萬(wàn)字

會(huì)員

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)

本書(shū)從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類(lèi)腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來(lái)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書(shū)著重介紹了用創(chuàng)新的思維來(lái)設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書(shū)也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書(shū)介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來(lái)的發(fā)展方向。本書(shū)可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬(wàn)字

會(huì)員

構(gòu)建可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書(shū)融合作者構(gòu)建、運(yùn)維和擴(kuò)展大型機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)豐富的示例，詳細(xì)講解如何運(yùn)行高效、可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書(shū)首先概述機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評(píng)估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機(jī)器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會(huì)發(fā)生什么等復(fù)雜問(wèn)題。

·26.5萬(wàn)字

會(huì)員

智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐

本書(shū)講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)、細(xì)分市場(chǎng)、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級(jí)、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測(cè)試、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測(cè)試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認(rèn)證、產(chǎn)品發(fā)布等。

·26.4萬(wàn)字

會(huì)員

AI數(shù)字人原理與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專(zhuān)業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容，全書(shū)共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類(lèi)和應(yīng)用場(chǎng)景，接著詳細(xì)解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、視覺(jué)算法和語(yǔ)音合成技術(shù)的原理，以及語(yǔ)義理解和知識(shí)表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應(yīng)用實(shí)踐部分，帶領(lǐng)讀者深入探索數(shù)字人的創(chuàng)作流程，從內(nèi)容策劃、角色建模到交互設(shè)計(jì)，每一步都進(jìn)行了詳細(xì)講解。此外，還討論了數(shù)字人的身份認(rèn)知和技術(shù)規(guī)范，為數(shù)字人的應(yīng)用實(shí)踐提供了必要的知識(shí)。在展望未來(lái)部分，探討了數(shù)字人技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為讀者描繪了數(shù)字人與人類(lèi)和諧共生的美好藍(lán)圖。本書(shū)內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，適合對(duì)數(shù)字人技術(shù)感興趣的讀者，包括數(shù)字人技術(shù)的研究者、開(kāi)發(fā)者、相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員及愛(ài)好者等閱讀。

·26.2萬(wàn)字

會(huì)員

邊緣人工智能

本書(shū)以實(shí)用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發(fā)展的邊緣人工智能領(lǐng)域。本書(shū)涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內(nèi)容充滿了可操作的建議，并包含多個(gè)端到端示例。本書(shū)可分為兩部分：第一部分介紹和討論關(guān)鍵概念，幫助你了解整個(gè)領(lǐng)域的情況，并帶你了解有助于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的實(shí)際過(guò)程；第二部分通過(guò)三個(gè)完整的用例來(lái)演示如何運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決科學(xué)、工業(yè)和消費(fèi)者項(xiàng)目中的實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)旨在為那些將推動(dòng)這場(chǎng)革命的工程師、科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理和決策者提供指導(dǎo)。它是針對(duì)整個(gè)領(lǐng)域的高層次指南，提供了一個(gè)工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。

·26萬(wàn)字

會(huì)員

智能原理

本書(shū)全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語(yǔ)義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書(shū)所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書(shū)適合對(duì)智能和人工智能感興趣的學(xué)生、學(xué)者和實(shí)踐工作者閱讀。

·25.9萬(wàn)字

會(huì)員

知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)

知識(shí)圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹了知識(shí)圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識(shí)圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽取；知識(shí)存儲(chǔ)中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫(kù)，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)；知識(shí)計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中心性、社區(qū)檢測(cè)等經(jīng)典圖計(jì)算算法；知識(shí)推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學(xué)習(xí)推理，及其編程實(shí)例。最后，本書(shū)以金融、醫(yī)療和智能制造三大行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景為例，梳理了知識(shí)圖譜的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用程序形態(tài)。

·25.8萬(wàn)字

會(huì)員

知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案

讀者通過(guò)本書(shū)可以了解企業(yè)認(rèn)知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認(rèn)知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書(shū)，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認(rèn)知智能解決方案，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知與引導(dǎo)，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書(shū)可以作為自然語(yǔ)言處理、知識(shí)工程、人工智能、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)課程的教材。

·25.7萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來(lái)了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機(jī)遇。本書(shū)是一部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)專(zhuān)著，書(shū)稿導(dǎo)向積極。本書(shū)采用多元數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響機(jī)制、效應(yīng)和趨勢(shì)開(kāi)展理論和實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)政策體系和實(shí)現(xiàn)路徑。

·25.6萬(wàn)字

會(huì)員

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書(shū)深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題。本書(shū)涵蓋了多種用于文本和圖像分類(lèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的大型transformer。本書(shū)講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門(mén)教程，也可以作為讀者開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書(shū)。

·25.6萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書(shū)第2版）

機(jī)器意識(shí)：人工智能的終極挑戰(zhàn)

智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用

人工智能倫理

人工智能安全

人工智能

人工智能：語(yǔ)音識(shí)別理解與實(shí)踐

移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)

構(gòu)建可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐

AI數(shù)字人原理與實(shí)現(xiàn)

邊緣人工智能

智能原理

知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)

知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn