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實戰AI大模型
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實戰AI大模型

《實戰AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優化。同時，《實戰AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發展的AI領域中找到適合自己的方向。

尤洋 ·人工智能 ·14.8萬字

OpenCV 4機器學習算法原理與編程實戰
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OpenCV 4機器學習算法原理與編程實戰

本書主要面向OpenCV領域的研究與開發人員，采用原理結合實戰的方式，介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰。全書共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting算法和支持向量機等機器學習算法與編程實戰；第9~10章，介紹神經網絡與深度神經網絡的基本原理與編程實戰，并提供了不同深度學習模型的部署示例代碼。

朱斌編著 ·人工智能 ·10.3萬字

深度學習必學的十個問題：理論與實踐
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深度學習必學的十個問題：理論與實踐

本書兼顧了數學上的理解和代碼實踐，內容主要包括基礎知識和深度學習模型。第1章介紹深度學習的簡潔發展思路和表示學習機制；第2章、第3章介紹神經網絡的基于梯度的優化方法、神經網絡的優化難點以及相應的解決方法；第4章討論神經網絡遇到的過擬合問題；第5章分析神經網絡的最小組成部分：神經元；第6章討論三種方案解決深層網絡的訓練難題：批標準化、SELU、ResNet；第7章、第8章講述了兩種重要的神經網絡模型：卷積神經網絡和循環神經網絡；第9章討論了對于神經網絡的無監督學習方式；第10章詳細討論以變分自編碼器和對抗生成網絡為代表的概率生成網絡。本書適合對于深度學習感興趣的大學生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎的Python編程技術和基本的數學知識。

李軒涯 張暐 ·人工智能 ·5.1萬字

邊緣計算與人工智能應用開發技術
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邊緣計算與人工智能應用開發技術

本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術，主要內容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發方法、邊緣計算與人工智能模型開發、邊緣計算與人工智能基礎應用開發、邊緣計算與人工智能綜合應用開發。全書采用項目式開發的學習方法，通過貼近日常生活的開發實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關知識。本書中的每個案例均有完整的開發過程，并給出了開發代碼，讀者可在這些案例的基礎上快速地進行二次開發。

廖建尚等編著 ·人工智能 ·9.5萬字

ChatGPT速通手冊
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ChatGPT速通手冊

ChatGPT的發布被業界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業生態中熱門的應用，并適度展望多模態下的通用人工智能應用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數據庫和LangChain工具集，開發構建自己的ChatGPT應用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應用和潛力提供全面的指導和參考，激發更多人嘗試和探索ChatGPT。

饒琛琳等 ·人工智能 ·8.8萬字

深入淺出AI算法：基礎概覽
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深入淺出AI算法：基礎概覽

本書從理論到實踐，循序漸進地介紹了人工智能算法的基礎知識，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關的數學基礎知識、信息學算法與數據結構相關的概念與知識，以及業界常用的機器學習算法。同時，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個典型的算法工程實踐項目，手把手帶領讀者體驗算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進階學習之路。本書每一章的內容都采用了“總分總”形式，并且在章節末尾提煉出該章的核心關鍵詞，方便讀者進一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節所學知識。本書適合從事與人工智能相關的工程技術人員和高等院校相關專業的學生，以及在AI領域就業一兩年以內的職場人士閱讀。

呂磊 ·人工智能 ·9.7萬字

機器人構建實戰
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機器人構建實戰

隨著科技的不斷發展，軟硬件之間的整合越來越密切，機器人也在這樣的大環境下獲得了前所未有的發展。機器人構建實戰是一本基礎的介紹機器人設計與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機器人。機器人構建實戰通過6篇，共計30章內容，全面細致地向讀者介紹了有關機器人的相關知識。機器人構建實戰從基礎知識講起，分別介紹了避障機器人、除障機器人、全向運動機器人以及幾個綜合項目。機器人構建實戰內容全面、講解細致，可作為高等院校的機械、電子、計算機、自動化等相關專業學生的機器人課程與實訓的指導用書，也可供機器人愛好者及參加機器人比賽的師生選用。

丘柳東 王牛 李瑞峰 陳陽 ·人工智能 ·8.1萬字

人工智能導論
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人工智能導論

當今時代，人工智能技術越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關知識素養，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書，共10章，內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法Python實現、展望等?！度斯ぶ悄軐д摗愤m合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師閱讀。

金軍委等編著 ·人工智能 ·15.8萬字

大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（上冊）
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大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（上冊）

本書以孫悟空師徒學習AI為題材，通過主人公孫大圣學習AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術掌握特殊技能，實現夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術，為少兒打開AI夢想的大門。

徐菁 李軒涯 劉倩 計湘婷編著 ·人工智能 ·2.4萬字

神經網絡與深度學習：基于MATLAB的仿真與實現
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神經網絡與深度學習：基于MATLAB的仿真與實現

本書闡述經典神經網絡及典型的深度學習（神經網絡）方法的基本架構、算法原理及相關問題。在此基礎上，介紹MATLAB中神經網絡工具箱在神經網絡、深度學習中的應用，并給出相應的應用實例。本書可作為高等院校相關專業的本科生、研究生及從事神經網絡及深度學習方面學習及研究工作的專業人員的參考書。

姚舜才 李大威編著 ·人工智能 ·13.5萬字

企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密
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企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密

《企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發專題篇、機器學習案例實戰篇、分布式內存管理Alluxio解密篇，分別對人工智能開發框架、機器學習案例及Alluxio系統進行透徹解析。盤古人工智能框架開發專題篇，通過代碼講解多層次神經網絡、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計算及可視化、自適應學習和特征歸一化等內容。機器學習案例實戰篇，選取機器學習中最具代表性的經典案例，透徹講解機器學習數據預處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關聯分析算法，并對回歸模型、分類模型進行性能評估。分布式內存管理Alluxio解密篇，詳細講解Alluxio架構、部署、底層存儲及計算應用、基本用法、運行維護等內容。

王家林 段智華編著 ·人工智能 ·19.9萬字

深度學習
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深度學習

本書初定五個章節，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機器學習基本概念。第二章介紹深度學習模型以及相應的正則化技術。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經網絡及其各種改進。第四章介紹反饋神經網絡及其改進的長短期記憶單元。第五章介紹深度強化學習，展示深度卷積網絡如何與強化學習技術融合用以人機圍棋博弈以及自動駕駛領域。

陳藹祥 ·人工智能 ·20.4萬字

信息流推薦算法
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信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業者的角度，闡述在資訊內容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業問題的深度思考及落地實踐。

趙爭超 黃帆 ·人工智能 ·24.3萬字

機器人傳感器及其信息融合技術
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機器人傳感器及其信息融合技術

本書詳細介紹了機器人傳感器的基礎知識和工作原理，以及多傳感器信息融合技術的應用實例。全書共分10章，主要內容有傳感器的定義與分類、基本組成，機器人的系統組成，機器人常用的傳感器，智能傳感器技術及應用，多傳感器信息融合技術的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，最后介紹了多傳感器信息融合技術在裝配機器人、焊接機器人、移動機器人導航、測距和避障中的應用實例。本書既可作為從事機器人學研究、開發和應用，以及正在學習機器人傳感器相關技術的工程師和技術人員的參考書或培訓教材，也可以作為高等院校自動控制、電子工程、機械工程、機電一體化、計算機應用等相關專業的高年級本科生或研究生的教材。

郭彤穎 張輝 ·人工智能 ·12萬字

智能機器人養成記：開發人類友好型機器人
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智能機器人養成記：開發人類友好型機器人

在本書中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個關鍵的缺點是：它沒有具象化），然后提出了一種制造類人機器人的不同方法：成長型機器人，它受到成長心理學及其對早期嬰兒行為的描述的啟發。他講述了自己對iCub類人機器人的實驗，以及它從新生兒水平到相當于9個月大的嬰兒的能力水平的成長，解釋了iCub如何從自己的經驗中學習。

(英)馬克·H.李 ·人工智能 ·19.6萬字

大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（第2版）
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大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（第2版）

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術的特色和應用，借孫悟空的經典故事，介紹人工智能的相關概念和自然語言處理、計算機視覺、音視頻處理等人工智能關鍵技術。同時，通過用一個個小故事引出問題情境，引導小讀者在解決問題的過程中理解理論知識，掌握關鍵技術，提升實踐能力。本書風趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領域問題，既可以作為對人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術教學的教師參考書。

計湘婷等編著 ·人工智能 ·5.7萬字

模型思維：簡化世界的人工智能模型
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模型思維：簡化世界的人工智能模型

對從事算法研究與算法開發的人來說，模型的學習與使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能領域里，人人談模型，模型也是層出不窮，讓人眼花繚亂。模型讓人又愛又恨。模型可愛的地方在于它確實能夠解決實際問題，而且其有效性一般都經過了檢驗。模型可恨的地方在于學習模型是一件非常痛苦的事情，尤其是對人工智能的初學者來說。本書將人工智能在現實生活場景中解決的問題分類，并根據這個分類來介紹各種模型。書中將人工智能問題分為權重問題、狀態問題、序列問題、表示問題、相似問題和分類問題六大類，方便讀者了解各個模型之間的關系，也方便讀者理解各個模型的適用場景。本書盡量更多地介紹模型的使用場景，更多地介紹實際業務需求之間的關系，更多地采用生活中更淺顯易懂的例子，方便人工智能的初學者學習模型。本書不僅適合希望學習和運用人工智能模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員，也適合對人工智能模型感興趣的讀者，使其將模型思維應用到生活中。

龔才春 ·人工智能 ·21.8萬字

深度學習在醫學圖像中的應用
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深度學習在醫學圖像中的應用

醫學圖像分析已是當前醫學研究、診斷和治療中必不可少的技術手段。醫學圖像中含有重要的生理、病理信息等知識，但由于圖像中的信息量大、維度高，這些信息在醫學圖像中表現復雜，所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀五六十年代起，學者專家都在嘗試用計算機輔助手段從中挖掘有價值的診斷信息，但效果一直不理想，直到近幾年，隨著機器學習算法陸續取得重要進展，人類步入深度學習時代，醫學圖像輔助檢測與診斷技術才有了較大進步。本書內容由淺入深，從易到難，各章節既相對獨立，又前后關聯。既適合對醫學圖像分析有興趣的愛好者作為入門讀物，以了解本領域背景和基礎知識，也能為計算機醫學圖像分析研究領域的學者帶來創新思路。

鄭光遠 ·人工智能 ·9.4萬字

機器人系統設計及應用
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機器人系統設計及應用

本書系統地介紹了機器人學的基礎知識和工作原理，以及設計與應用實例。全書共分8章。主要內容有機器人的定義與分類、基本組成，機器人的技術參數、移動機構和傳動機構，機器人的運動學和動力學，機器人的軌跡規劃，焊接、噴漆、裝配、潔凈與真空機器人、移動式搬運機器人等工業機器人的設計與應用，點焊、弧焊機器人工作站的設計與應用，最后介紹了具有實時顯示速度、自動尋跡、避障以及可遙控行駛等功能的智能車的硬件及軟件設計實例。本書可作為科研工作者和工程技術人員的參考書，也可以作為控制科學與工程、計算機科學與技術等學科研究生或高年級本科生的教材。

郭彤穎 安冬 ·人工智能 ·9.6萬字

智能算法理論與實踐
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智能算法理論與實踐

本書主要講述了以智能優化算法與深度學習方法為代表的智能算法在理論與實踐方面的研究案例，這些案例覆蓋了計算機視覺、物流規劃、自然語言處理與軟件工程等熱門領域的應用，還介紹了多目標優化智能算法在軟件配置方面的新應用，最后詳細講解了連接理論研究與應用實踐的計算時間估算方法，為智能算法的應用提供理論支持。本書可以作為高等學校計算機應用技術、軟件工程與人工智能等專業的高級算法課程的教材，也可以作為算法工程師的選讀書籍。

黃翰 郝志峰 ·人工智能 ·9.9萬字

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