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人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)
會(huì)員

本書分為兩個(gè)部分,共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論等內(nèi)容,為具體場(chǎng)景、算法的實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。讀者可以了解到,在工程實(shí)踐中,對(duì)大數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)化方式與人類學(xué)習(xí)知識(shí)并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的過程是多么相似。在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹中,會(huì)對(duì)其數(shù)學(xué)原理、訓(xùn)練過程做基本的講解,并輔以代碼幫助讀者了解真實(shí)場(chǎng)景中技術(shù)工具的使用。第6章到第12章提供了多個(gè)不同的用例,章節(jié)之間彼此獨(dú)立,介紹了如何用人工智能技術(shù)(自然語(yǔ)言處理、模糊系統(tǒng)、遺傳編程、群體智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、認(rèn)知計(jì)算)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化解決方案。如果讀者對(duì)Java編程語(yǔ)言、分布式計(jì)算框架、各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解,那么本書可以幫助你建立一個(gè)全局觀,從更廣闊的視角來(lái)看待人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。如果讀者對(duì)上述知識(shí)一無(wú)所知,但是對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能的技術(shù)、業(yè)務(wù)非常感興趣,那么可以通過本書獲得從零到一的認(rèn)知提升。

(印度)阿南德·德什潘德 馬尼什·庫(kù)馬 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐
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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向,從圖的視角解讀大數(shù)據(jù),可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系,吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?!秷D深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深,全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐?!秷D深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí),還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型,以京東自研的Galileo平臺(tái)為代表的圖學(xué)習(xí)框架,以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個(gè)典型工業(yè)應(yīng)用?!秷D深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用,也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

包勇軍等主編 ·人工智能 ·9.5萬(wàn)字

智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程
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本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》的配套實(shí)驗(yàn)教程,結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中,分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動(dòng)范例,包括算法實(shí)驗(yàn)(第2~3章)、編程框架實(shí)驗(yàn)(第4章)、智能編程語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)(第5章)、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(第6章)。通過完成分階段實(shí)驗(yàn),讀者可以開發(fā)出一個(gè)可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計(jì)算系統(tǒng)。綜合實(shí)驗(yàn)(第7章)包括目標(biāo)檢測(cè)、文本檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn),可以幫助讀者鞏固對(duì)軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)理解,讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡?jì)算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材,以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊(duì)還為本書設(shè)計(jì)了一款配套的游戲,利用游戲中的“稠密獎(jiǎng)勵(lì)”“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”和“體系性獎(jiǎng)勵(lì)”等機(jī)制來(lái)提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

李玲 郭崎 陳云霽 張蕊 張昊翀 李威 李震 譚梓豪 ·人工智能 ·13.4萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè):工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來(lái)越多的人開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺包含多個(gè)分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),本質(zhì)上就是通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),用相對(duì)通俗的語(yǔ)言來(lái)介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗(yàn)證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬(wàn)字

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