捕鱼大作战破解版无限金币钻石

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國工程院和中國科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強、理解人工智能、做強先進計算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬字

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AI制勝：機器學(xué)習(xí)極簡入門

機器學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題和回歸問題。本書分為8章，使用Python第三方工具庫深入講解機器學(xué)習(xí)極大重要算法的實現(xiàn)，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、貝葉斯分類、決策樹、集成學(xué)習(xí)、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割圖片實戰(zhàn)。

·8.6萬字

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Sora AI視頻生成、案例解析與場景應(yīng)用

本書通過81個官方案例解析、120個知識點梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢特點、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機掃碼可看精華內(nèi)容，同時贈送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個效果文件、165頁PPT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學(xué)會人像、動物、電影、動畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者或行業(yè)工作者。本書也可作為視頻相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)、職業(yè)院校的參考教材。

·6.8萬字

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MindSpore科學(xué)計算

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計算的背景、機器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計算作為一門交叉學(xué)科，融合了數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識，在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺，深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計算中的探索與實踐，通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實際案例的詳細介紹，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章，首先詳細介紹科學(xué)計算的基礎(chǔ)理論，包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等，為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)。然后，通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計算等領(lǐng)域的實際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用，為未來的科學(xué)計算實踐提供實際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實踐的豐富資料。

·15.7萬字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、典型模型方法和應(yīng)用實踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》既適合對數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬字

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人工智能導(dǎo)論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對人工智能技術(shù)進行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進行了介紹，包括強化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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深度學(xué)習(xí)與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識別應(yīng)用開發(fā)與實踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實戰(zhàn)。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應(yīng)用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設(shè)計、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識別方法等。書中實例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實踐應(yīng)用能力和項目開發(fā)能力。

·10.8萬字

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人人都是設(shè)計師：設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計的基本原則和概念，了解設(shè)計規(guī)范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅(qū)動的工具Midjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計師，都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設(shè)計師對設(shè)計細節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計領(lǐng)域中常見的設(shè)計需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計、品牌設(shè)計、IP潮玩、插畫設(shè)計、界面交互設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、空間設(shè)計和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計師可以根據(jù)設(shè)計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計師的個人或團隊，以及想要利用人工智能提高設(shè)計效率的設(shè)計師閱讀參考。

·3.3萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書是他們豐富實踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等；程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會。

·14.8萬字

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自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識，是知識圖譜自動化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識推理支撐并取得了重大突破，是推動人工智能技術(shù)由感知走向認知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實用價值。本書梳理了命名實體識別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識資源、基礎(chǔ)理論和實踐應(yīng)用，詳細介紹了實體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識圖譜、事理圖譜等為例，詳細介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書對信息抽取進行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·18萬字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術(shù)的經(jīng)濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

·15.5萬字

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法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對法律行業(yè)的深遠影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細闡述了AI如何幫助機構(gòu)提升運營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區(qū)的立法與司法實踐。

·23.8萬字

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機器視覺入門與實戰(zhàn)：人臉識別與人體識別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識別和人體姿態(tài)識別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實戰(zhàn)性著作，是作者團隊多年研究成果和實踐經(jīng)驗的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機器視覺的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術(shù)，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識別技術(shù)、目標檢測算法以及算法的性能評測；面向嵌入式設(shè)備的人臉識別技術(shù)與算法，輕量級的人臉識別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準識別方法VMFace；人臉識別、人體姿態(tài)識別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運動訓(xùn)練等場景的應(yīng)用。

·9.9萬字

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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現(xiàn)實應(yīng)用場景出發(fā)，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術(shù)框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)、交互（Interactivity）技術(shù)、通信技術(shù)（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術(shù)、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器人（IoTandRobotics）技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)（Network）技術(shù)、人工智能（ArtificialIntelligence）技術(shù)的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術(shù)與元宇宙中的諸多實際和潛在應(yīng)用相結(jié)合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術(shù)圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術(shù)的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術(shù)視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當前元宇宙技術(shù)整體發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

·13.1萬字

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秒懂AI設(shè)計：人人都能成為設(shè)計高手

隨著技術(shù)的發(fā)展，AI與人們的生活、工作結(jié)合得越來越緊密。在設(shè)計領(lǐng)域，AI已成為設(shè)計師的好幫手。借助AI，設(shè)計師可以更好、更快地創(chuàng)作出令人驚艷的作品。本書共9章。第1章系統(tǒng)地介紹了什么是AI設(shè)計、有哪些AI設(shè)計工具，以及如何撰寫提示詞讓AI生成符合需求的設(shè)計作品；第2～9章通過8個實用模塊、40多個常見的設(shè)計場景，詳細介紹了AI在頭像和表情包設(shè)計、圖片處理、社交媒體配圖、視頻制作、插畫繪制、電商設(shè)計、海報設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計等方面的應(yīng)用，幫助讀者走近和了解AI設(shè)計，進而駕馭AI設(shè)計。本書適合對AI及設(shè)計感興趣的人群閱讀。

·3萬字

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AIGC提示詞美學(xué)定義

本書是關(guān)于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)與作品美學(xué)定義方向的探索指南，旨在從美學(xué)定義的視角，為創(chuàng)作者提供審美要素、風(fēng)格要素與應(yīng)用方向要素的系統(tǒng)指導(dǎo)。在AIGC技術(shù)迅速發(fā)展的今天，本書強調(diào)技術(shù)僅是工具，真正的創(chuàng)新源于對美學(xué)的深刻理解和高水準的創(chuàng)意思考，我們旨在培養(yǎng)讀者形成優(yōu)秀的美學(xué)定義能力，以指導(dǎo)AI生成更高水平、更具深度的優(yōu)質(zhì)作品。本書共8章，第一章簡要介紹了AIGC的定義和發(fā)展歷程等內(nèi)容，第二章至第八章分別從光、材質(zhì)、藝術(shù)流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢這幾方面，向讀者系統(tǒng)展示了在使用AIGC技術(shù)生成畫面時，如何進行審美要素定義、風(fēng)格要素定義和應(yīng)用方向要素定義。本書適合所有對AIGC藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的設(shè)計師、藝術(shù)家和創(chuàng)意工作者閱讀。無論是希望提升個人創(chuàng)作的深度和廣度，還是渴望在AIGC時代保持創(chuàng)新力和競爭力的專業(yè)人士，都能從中獲得寶貴知識。本書能助益讀者激發(fā)創(chuàng)作靈感，走出作品同質(zhì)化的陷阱，為其在廣闊的藝術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)出多樣的高質(zhì)量作品指明方向。

·3.2萬字

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基于機器學(xué)習(xí)的個性化推薦算法及應(yīng)用

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權(quán)重的協(xié)同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協(xié)同過濾算法，并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建方案。本書結(jié)構(gòu)清晰、文字流暢，適合對機器學(xué)習(xí)、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實踐的探討，深入分析了當前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

會員

人工智能算法基礎(chǔ)

本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

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創(chuàng)新求索錄：第三集