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為機(jī)器立心(通用人工智能的中國藍(lán)圖系列)

《為機(jī)器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線,讓AI不再缺“心”,點(diǎn)亮人工智能的“中國時(shí)刻”。在書中,朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu),進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”:ChatGPT等大模型無異于缸中之腦;要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”;理(U體系)與心(V體系)并非對(duì)立。第二部分“1238,邁向通用人工智能的路線圖”,開創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)框架、兩個(gè)系統(tǒng)完備性、三個(gè)基本特征以及八個(gè)關(guān)鍵問題;介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果:全球shou個(gè)通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺(tái)“通界”、通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)“通智測(cè)試”以及通用人工智能科研平臺(tái)“通境”;展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

朱松純 ·人工智能 ·11.7萬字

產(chǎn)品經(jīng)理的AI實(shí)戰(zhàn):人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地
會(huì)員

以前,技術(shù)只是工程師操心的事;如今,技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事,他們只有通力合作才能駕馭強(qiáng)大的技術(shù),進(jìn)而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型:第一種面向廣大公眾進(jìn)行人工智能科普;第二種針對(duì)專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書,產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀,但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能,以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書,而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對(duì)性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)、實(shí)操性強(qiáng)、原創(chuàng)度高的特點(diǎn)。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇,講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實(shí)質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場(chǎng)景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理篇,包含高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場(chǎng)景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計(jì)等內(nèi)容。

車馬 ·人工智能 ·11.7萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實(shí)現(xiàn)
會(huì)員

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)很多,可能是實(shí)際工作需要,可能是興趣愛好,也可能是學(xué)業(yè)要求,從每種動(dòng)機(jī)的角度看,這個(gè)問題都可能有不同的答案。我認(rèn)同許多人所說的求知不能太功利這一觀點(diǎn),不過大家的時(shí)間和精力畢竟有限,就算不去追求投入產(chǎn)出比,至少也應(yīng)該有一個(gè)學(xué)這門知識(shí)想要達(dá)到的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)是更偏重于應(yīng)用的學(xué)問,在當(dāng)下的發(fā)展也確實(shí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)越來越像一門技能,而不僅僅是技術(shù)。初學(xué)算法時(shí)我最想學(xué)的是里面的“最強(qiáng)算法”,不過在第1章我將介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有最強(qiáng)的,只有最合適的,對(duì)于不同的問題,對(duì)應(yīng)會(huì)有不同的最合適算法。所以,我們更需要關(guān)注的應(yīng)該是問題,而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包,通過現(xiàn)成的算法包,就能夠根據(jù)實(shí)際要解決的問題直接選擇所需要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而把注意力集中在對(duì)不同算法的選擇上。本書的目標(biāo)讀者是想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生、程序員、研究人員或者愛好者,以及想要知道機(jī)器學(xué)習(xí)是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)總體背景,第2章介紹配置環(huán)境,第3章到第10章彼此獨(dú)立,每一章介紹一種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讀者可以直接閱讀想要了解的算法,第11章介紹了集成學(xué)習(xí)方法,這是一種組合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法,也是當(dāng)前在實(shí)際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

莫凡 ·人工智能 ·11.5萬字

Python深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow(第2版)
會(huì)員

1.內(nèi)容選擇:提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣,既有對(duì)基礎(chǔ)、原理的要求,也有對(duì)代碼實(shí)現(xiàn)的要求。如何在較短時(shí)間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平?如何盡快把所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐中?這方面雖然沒有捷徑可言,但卻有方法可循。本書基于這些考量,希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排:找準(zhǔn)易撕口,快速實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破。我們打開塑料袋時(shí),一般從易撕口開始,這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對(duì)深度學(xué)習(xí)這個(gè)“牢固袋子”,我們也可以采用類似方法,找準(zhǔn)易撕口。如果沒有,就創(chuàng)造一個(gè)易撕口,并通過這個(gè)易撕口,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式:讓圖說話,一張好圖勝過千言萬語。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深?yuàn)W的理論,如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對(duì)學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動(dòng)量優(yōu)化法、梯度消失或爆炸等,這些內(nèi)容如果只用文字來描述,可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開的效果,但如果用一些圖來展現(xiàn),再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f明,往往能取得非常好的效果,正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個(gè)方面,為了幫助大家更好地理解,更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容,本書還包含了其他方法,相信閱讀本書的讀者都能體會(huì)到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗(yàn),使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深?yuàn)W、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué),這也是我們寫這本書的主要目的。

吳茂貴 王冬等 ·人工智能 ·11.5萬字

DeepSeek高效提問指南:提出好問題,才有好答案

如今,以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起,深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中,很多人發(fā)現(xiàn),向DeepSeek提出問題后,得到的回復(fù)往往不盡如人意,或是過于寬泛、缺乏針對(duì)性,或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是,提問者缺乏有效的提問技巧,無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對(duì)這一痛點(diǎn),構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系,旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力,掌握提問技巧,高效獲取信息,解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容,在解決了“怎么問,DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后,分別介紹了請(qǐng)求檢索查詢推薦、請(qǐng)求解釋描述說明、請(qǐng)求步驟程序流程、請(qǐng)求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請(qǐng)求歸納演繹總結(jié)11個(gè)工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域,以及88個(gè)常見提問場(chǎng)景的提問策略。作者詳細(xì)拆解了每個(gè)場(chǎng)景的提問需求,分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手,幫助讀者在面對(duì)各種復(fù)雜問題時(shí),找到合適的提問方法,從DeepSeek中獲取滿意答案。

馬超編著 ·人工智能 ·11.4萬字

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