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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理:AI時(shí)代PM修煉手冊(修訂版)
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從取代簡單機(jī)械的重復(fù)勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn),人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳,預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么,人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求,產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、營銷到服務(wù),無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應(yīng)用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解,這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能,旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的最佳學(xué)習(xí)路線,以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí),適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外,人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書,以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

張競宇 ·人工智能 ·10.6萬字

ChatGPT原理與架構(gòu):大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù),以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型,從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型,是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識;第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理,并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn);6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法,以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn);第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法,并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例,然后講解了大模型的中間件編程;第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性,以及大語言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測:工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺包含多個分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù),本質(zhì)上就是通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù),用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗(yàn)證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實(shí)踐。目標(biāo)檢測的理論和實(shí)踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

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