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本書以孫悟空師徒學習AI為題材，通過主人公孫大圣學習AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術掌握特殊技能，實現夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術，為少兒打開AI夢想的大門。

·2.4萬字

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基于機器學習的聲發射信號處理算法研究

本書共5章，介紹了聲發射信號處理方法、研究現狀，結合人工智能發展探討了機器學習在聲發射信號消噪和識別中的應用，研究了K-means聚類算法與小波分析對聲發射信號進行去噪的方法，以及小波分析提取聲發射信號特征的方法，并利用人工神經網絡對聲發射信號特征進行分類識別以確定聲發射信號的類型。本書介紹了部分人工智能前沿動態，適合聲發射信號處理、人工智能方向的研究人員閱讀，也可作為相關專業研究生的參考資料。

·2.3萬字

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AI是未來的電

一百年前石油成為現代社會最重要的大宗商品，其開采、交易、提煉促進了勘探、化工、運輸和金融等諸多產業的發展。后工業時代，數據成了數字經濟中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅動所有科技創新的必須。而將大數據提煉與分析的技法與流程，就是人工智能。所以《經濟學人》提出，人工智能就是點亮未來科技創新的電能，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

·2.2萬字

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機器人圖形化編程：從0到1

本書由淺入深地介紹了圖形化編程的基礎知識及智能硬件的應用原理。本書共分為7章，內容包括：機器人概論章節，介紹了機器人的發展史和具有時代標志性的發明案例。模塊化機器人章節，介紹了模塊化機器人在課堂教學中的優勢以及部分生活中的應用場景。圖形化編程章節，講解了編程的基礎知識，例如程序的三種基本結構“順序結構、選擇結構和循環結構”；程序中的運算符種類，如“算術運算符、賦值運算符、比較運算符和邏輯運算符”以及變量等編程知識。傳感器部分，主要介紹了生活中常見的幾種傳感器以及課堂中常用的傳感器，如“手勢傳感器、觸摸傳感器、測距傳感器和壓力傳感器”。機器人編程實例，講解了結合智能硬件的編程案例。本書既可以作為中小學信息技術教師的教學參考用書，又可以作為從事機器人開發相關行業人員的指導用書。

·2.2萬字

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人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。本書結合生活中的實例，系統地介紹了不同進制之間的轉換、函數參數的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內容。通過分析和解決問題，培養青少年的邏輯思維能力。由知識內容的學習到具體案例的探究，由簡單到復雜、由直觀到抽象，幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創新3個層面進行學習，掌握C++編程語言。

·2萬字

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樂高創意機器人教程（初級上冊 6-12歲）

本書為青少年機器人創新教育課程教材，以樂高機器人套件為教具，主要圍繞機械結構展開，給孩子最初的科學創新啟蒙教育。主要內容包括認識機器人、奇妙的結構、機器人與結構、蹺蹺板、一起釣魚、神奇的天平、秤、重力傳送帶、滑梯與小車、極速傳動、看誰跑得快、加速風車、迷你起重機、小小龍門吊、風力磨坊，全書共15課。本書適用于小學（6~12歲）機器人創新教育，也適用于社會上機器人創新教育培訓機構選用，更可以作為廣大家長朋友在家給孩子進行創新教育的指導用書。

·1.8萬字

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里武林的沉淪囈語：AI人工智能游戲概念設定集

這是一部基于AI繪畫制作而成的游戲概念藝術畫集，共收錄了40張完整插畫，搭配相應文案，展示了一個豐富的世界——里武林的沉淪囈語。畫集中的插畫作品在傳統武俠風格的基礎上融入了克蘇魯系列的怪誕風格，充滿了奇幻的視覺效果，非常具有視覺沖擊力。此外，每一張插圖都配有AI生成詞和隨機生成圖，充分展示了使用AI繪畫工具生成完整插圖的過程，對此感興趣的讀者也可以根據生成詞進行嘗試。在畫集的開頭，作者闡述了自己對AI繪圖這一熱門話題的深刻思考，希望能夠引發更多的關注與思考。本書畫面精致、內容豐富，適合插畫師、設計師等繪畫行業從業者，游戲、動畫、電影等概念設計領域的從業者，對AI繪畫及武俠風格、克蘇魯風格插畫感興趣的讀者欣賞和學習。

·1.1萬字

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無人機：知道這些就夠了

不久的將來無人機將像智能手機一樣司空見慣，而你對無人機的了解有多少？你知道無人機有哪些用途嗎？無人機對你和你的家庭又會產生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

深度學習：導讀手冊

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·5530字

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巧用AI工具高效搞定PPT設計與制作

本書講解如何利用AI工具來高效制作和設計PPT，全書共分為8章，前面7章分別介紹了PPT不同制作內容的相關知識和技巧，包括軟件操作層面、設計思維層面、素材應用層面的內容，第8章模擬了兩個真實工作場景下的PPT使用需求，逐步講解設計的關鍵環節，旨在幫助讀者解決工作中的實際問題。

·601字

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AI時代架構師修煉之道：ChatGPT讓架構師插上翅膀

本書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術對架構師的角色和職責進行顛覆和重塑的關鍵點。全書通過共計13章的系統內容，探討AI技術在架構設計中的應用，以及AI對傳統架構師工作方式的影響，讀者可以了解如何利用ChatGPT這一強大的智能輔助工具，提升架構師的工作效率和創造力。

·7字

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人工智能數學基礎與Python機器學習實戰

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識，以及線性代數和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數據時代的發展。

·0字

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貝葉斯算法與機器學習

本書共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。

·0字

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人工智能算法基礎

本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結構、樹、散列、圖、堆棧等基本數據結構算法；第2篇為機器學習算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學習算法；第3篇為強化學習算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學習算法和基于策略的強化學習算法；第4篇為深度學習算法篇，從第17章到第19章，講述神經網絡模型算法、循環神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。

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大圣陪你學AI：人工智能從入門到實驗（上冊）