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ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調

ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調

《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應用開發以及微調等?！禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》不僅系統地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向實踐，真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰的完整方案，內容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰、使用ChatGLM3與LangChain實現知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰、構建以人為本的ChatGLM3規范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構建、GLM源碼分析與文本生成實戰、低資源單GPU微調ChatGLM3實戰、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結構化信息抽取實戰、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰?！禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》還可作為高等院?；蚋呗毟邔Ｏ嚓P專業大模型課程的教材，助力培養新一代的大模型領域人才。

金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業賦能

金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業賦能

過去，金融業的運轉依賴于人工作業。在筆者的印象中，20世紀90年代的銀行柜臺和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業會計，有盯完大盤后去窗口排隊等待交易的股民……涉及錢的業務，手續總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天?？蛻艚辜保驗闀r間就是金錢；工作人員任務繁重，恨不得長出三頭六臂，學會分身之術。

AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

華為MindSpore深度學習框架應用開發實戰

華為MindSpore深度學習框架應用開發實戰

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學習的基礎理論、MindSpore總體架構和編程基礎。第二部分由第3～8章組成，介紹MindSpore框架各子系統的具體情況，包括數據處理、算子、神經網絡模型開發、數據可視化組件MindInsight、推理、以及移動端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章組成，介紹使用MindSpore框架開發和訓練的經典深度學習模型實例。本書既可以作為深度學習相關方向學生的專業用書，又可以作為相關科研人員和開發人員的參考用書。

向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

本書共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7至11章結合教育領域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發和數據分析實戰展示提示工程技巧的應用。

共生：4.0時代的人機關系

共生：4.0時代的人機關系

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關系中蓬勃發展的？《共生：4.0時代的人機關系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構、公司、個人和教育提供者將如何在發展變化過程中與新技術無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術驅動的未來描繪了圖景。

推薦系統技術原理與實踐

推薦系統技術原理與實踐

本書系統介紹推薦系統的技術理論和實踐。首先介紹推薦系統的基礎知識；然后介紹推薦系統常用的機器學習和深度學習模型；接著重點介紹推薦系統的4層級聯架構，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互聯網公司在4層級聯架構中的模型設計和實現原理；緊接其后介紹多目標排序在推薦系統中的應用，具體介紹阿里巴巴、谷歌等大型互聯網公司的實踐；最后從不同角度審視推薦系統，介紹公平性問題、知識蒸餾、冷啟動等各種前沿實踐。本書基于一線研發人員的視角向讀者分享推薦系統的實踐經驗，所有模型結構和前沿實踐都在業務場景中落地。本書適合推薦系統領域的從業者、高?？蒲腥藛T、高校計算機專業學生，以及對推薦系統感興趣的產品研發人員和運營人員閱讀。

人工智能基礎與應用

人工智能基礎與應用

本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發現新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。本書以培養學生人工智能素養、人工智能思維和人工智能基本應用能力為設計理念，在內容的選取和安排上符合學生的學情特點，以問題為導向、以案例為載體、以任務為目標來構建教學內容，兼顧了人工智能的基礎性、通識性、典型性和實用性。本書側重于介紹人工智能通識性知識和實用應用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎課程的教材，也可作為電子信息、計算機類相關專業人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學習與實踐的參考書使用。

AIGC基礎與應用

AIGC基礎與應用

本書深入淺出地講解AIGC基礎知識與實際應用。全書共8章，包括認識AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學習成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發展與展望。本書結合案例講解，將理論與實踐相結合、實用性強，可幫助學生及時鞏固知識，提升操作能力。全書內容豐富、圖文并茂、重點突出、通俗易懂，可作為本科院校和職業院校相關專業的教材，也可作為信息技術領域的專業技術人才的參考書。

ROS機器人項目開發11例（原書第2版）

ROS機器人項目開發11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發行版中的項目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構建工業移動機械手臂，并在Gazebo9中進行模擬。然后，你將了解如何使用狀態機處理復雜的機器人應用程序，以及一次處理多個機器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM

從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術?！稄牧汩_始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調?！稄牧汩_始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。

ChatGPT：AIGC時代商業應用賦能

ChatGPT：AIGC時代商業應用賦能

2023年以來，OpenAI相繼發布了聊天機器人模型ChatGPT、新一代多模態大模型GPT-4等產品，以強大的能力俘獲了大量用戶，顛覆了用戶對于AI的認知。本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術底座、內容變革、產業格局、商業展望5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6～12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用，展現了ChatGPT的商業價值。本書在講述ChatGPT理論知識的同時，還結合許多相關案例，內容翔實，引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等，能夠為讀者提供全新見解。

AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術及其相關話題，介紹AIGC的技術原理、專業知識和應用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術的基本概念和發展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎技術棧和拓展技術棧；第四、五章分別討論了AIGC技術在文本生成和圖像生成兩個領域的現狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術應用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產業鏈及未來前景；第八章主要關注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式，對較為復雜的概念進行了生動易懂的闡述。本書適合AIGC從業人員、相關技術人員以及相關專業的學生參考和學習。

人工智能：智能機器人

人工智能：智能機器人

本書首先簡要介紹機器人和機器人學的概況，以及機器人學的數學基礎，然后分別詳細討論智能機器人體系結構、智能機器人中的傳感器、環境感知與建模、路徑規劃、機器人控制、多機器人協同，以及智能機器人的HRI等內容。

生產系統仿真：Plant Simulation應用教程

生產系統仿真：Plant Simulation應用教程

本書共分8章，第1章介紹生產過程中的波動對生產系統效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業生產線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關鍵參數進行優化；第3、4章對設施規劃中的兩種經典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優布置方案；第5、6章全面系統地介紹生產計劃調度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

物聯網技術應用：智能家居（第2版）

物聯網技術應用：智能家居（第2版）

本書在第1版的基礎上進行了修訂，及時更新和補充了新知識、新技術、新產品和新案例。主要體現在以下3方面：一是將射頻控制技術改為ZigBee無線技術；二是具體產品設置案例環境由計算機端改為智能手機移動端；三是補充了人工智能技術在智能家居中的應用。本書在介紹智能家居的基本概念、特征、相關技術及組成后，詳細介紹了智能家居中子系統的設計、安裝和調試，包括智能照明控制、家用電器智能控制與能源管控、家庭安防報警、家庭環境監控、家庭影院與背景音樂、人工智能技術在智能家居中的應用、智能家居工程案例。本書內容豐富、圖文并茂，可以作為高等職業院校物聯網應用專業的教材，也可作為廣大裝飾裝修電工、智能家居和智能小區從業人員的參考用書。

OpenCV深度學習應用與性能優化實踐

OpenCV深度學習應用與性能優化實踐

開源軟件開發作為一種開發模式，社區互動是必不可少的組成部分。我們和OpenCV社區的互動，最早可以追溯到2010年。彼時OpenCV已經在業內流行了，但來自國內的貢獻很少。最初，我們也經歷了彷徨和不安，擔心代碼會不被接受。經過一些嘗試后，我們逐漸與社區、OpenCV項目的維護者Vadim先生建立了良好的合作關系。待后來Intel收購了Itseez公司之后，大家成為同事，合作就變得更多了。本書的各位作者作為參與OpenCV項目的開發者，貢獻了重要算法的優化和實現。他們希望通過本書，分享自己的成長經歷，攜手國內開源社區的程序員和工程師一起參與OpenCV項目的開發。

云上的中國3：劇變中的AI時代

云上的中國3：劇變中的AI時代

在大模型競相涌現并賦能干行百業的時代背景下，吳曉波帶領作者團隊經過實地調研與深入采訪，從人工智能技術流派、AIGC創新企業、傳統應用場景下的創新、人工智能產業鏈上下游四個主要維度，對來自計算機、互聯網、新能源、醫藥、科研、設計、電商、游戲、音頻、金融、圖像、繪畫、心理咨詢、智能硬件等熱門行業和領域的近50個極具代表性案例進行了真實記錄與分析。本書通過橫向對比海內外人工智能技術的發展情況，將行業內的專家觀點與躬耕產業一線代表的獨到見解深度結合，重點回答了人工智能大模型如何讓各行業煥發新的生機，詳細介紹人工智能在諸多細分場景的新嘗試、新應用、新規律和新的競爭空間，揭示產業智能化趨勢中獨具一格的技術和鮮為人知的機遇，全景式呈現智能原生時代大模型的應用與未來。

預訓練語言模型：方法、實踐與應用

預訓練語言模型：方法、實踐與應用

近年來，在自然語言處理領域，基于預訓練語言模型的方法已形成全新范式。本書內容分為基礎知識、預訓練語言模型，以及實踐與應用3個部分，共9章。第一部分全面、系統地介紹自然語言處理、神經網絡和預訓練語言模型的相關知識。第二部分介紹幾種具有代表性的預訓練語言模型的原理和機制（涉及注意力機制和Transformer模型），包括BERT及其變種，以及近年來發展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介紹了基于LangChain和ChatGLM-6B的知識庫問答系統、基于大型語言模型的自然語言處理任務應用研究和大模型訓練實戰等具體應用，旨在從應用的角度加深讀者對預訓練語言模型理論的理解，便于讀者在實踐中提高技能，達到理論和實踐的統一。本書適合計算機相關專業的學生，以及其他對預訓練語言模型感興趣的讀者閱讀。

智能控制

智能控制

本書較全面地敘述了智能控制的基本理論、方法和應用。全書共11章。主要內容為：專家控制的基本原理和應用；模糊控制的基本原理和應用；神經網絡控制的基本原理和應用；遺傳算法及其應用和迭代學習控制方法及其應用。本書系統性強，突出理論聯系實際，敘述深入淺出，適合于初學者學習。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數量的習題和上機操作題。

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