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內(nèi)容理解:技術(shù)、算法與實踐
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這是一本在AI大模型技術(shù)背景下深入講解內(nèi)容理解的技術(shù)原理、算法實現(xiàn)與業(yè)務(wù)實踐的著作,由騰訊的高級總監(jiān)和資深內(nèi)容專家領(lǐng)銜撰寫,全面融入了工業(yè)界在內(nèi)容業(yè)務(wù)方面積累的先進技術(shù)和成熟經(jīng)驗。全書圍繞內(nèi)容理解、內(nèi)容生成、內(nèi)容質(zhì)量3大關(guān)鍵領(lǐng)域展開,從內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)到各種技術(shù)和算法,從行業(yè)的先進的研究成果到各種典型的應(yīng)用案例,應(yīng)有盡有。第一部分內(nèi)容理解(第1~7章)首先,詳細介紹了內(nèi)容理解的各個模塊,包括文本、圖像、語音等單模態(tài)內(nèi)容的理解以及多場景文本、視頻等多模態(tài)內(nèi)容的理解,幫助讀者全面了解內(nèi)容理解的核心概念、技術(shù)細節(jié)和研究進展。接著,講解了多模態(tài)學習在內(nèi)容理解中的應(yīng)用、多模態(tài)內(nèi)容理解的理論框架和大規(guī)模預(yù)訓練技術(shù)。最后,介紹了兩個主流的內(nèi)容理解框架,并結(jié)合一個自研的多模態(tài)內(nèi)容理解框架,闡述了解決內(nèi)容理解問題的流程和具體方案。第二部分內(nèi)容生成(第8~11章)詳細講解了內(nèi)容生成的技術(shù)細節(jié),結(jié)合作者團隊在業(yè)務(wù)實踐中探索的應(yīng)用案例,從圖片生成、文本生成、AI素材合成到AI創(chuàng)作,介紹了內(nèi)容創(chuàng)作的全棧技術(shù),能幫助讀者由淺入深地理解內(nèi)容生成的技術(shù)原理與業(yè)務(wù)實踐。第三部分內(nèi)容質(zhì)量(第12~14章)詳細講解了信息流產(chǎn)品常見的內(nèi)容質(zhì)量問題,比如標題黨、假新聞、低俗圖片等,介紹了如何對這些與內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)的業(yè)務(wù)場景進行拆解和定義,將抽象的業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)化為可以建模的問題。此外,還介紹了作者團隊采用的業(yè)務(wù)建模流程以及業(yè)界常用的解決方案和研究進展。

孫子荀等 ·軟件工程 ·18萬字

DevOps落地與轉(zhuǎn)型:提升研發(fā)效能的方法與實踐
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這本書將指導(dǎo)讀者如何從0到1組建DevOps團隊、搭建DevOps全鏈路平臺、應(yīng)用DevOps工程方法、實踐DevOps文化理念,從而解決各種軟件交付效率難題和提升研發(fā)效能,最終全方位實現(xiàn)DevOps的落地和轉(zhuǎn)型。在方法層面,本書基于作者多年的研發(fā)效能經(jīng)驗和成功的DevOps落地經(jīng)驗,提煉出了一套可復(fù)用的最小可行方案和行動路線,涉及研發(fā)效能、敏捷管理、項目管理等多個領(lǐng)域,讓讀者的實踐有“套路”可循。在實踐層面,以真實的產(chǎn)研場景為主線,通過豐富有趣的故事情節(jié)帶領(lǐng)讀者身臨其境地理解和掌握DevOps轉(zhuǎn)型和研發(fā)效能提升的方法,并提供大量真實的場景案例和實踐方法,讀者可直接應(yīng)用到團隊實踐中。全書8章,邏輯上可分為三部分:第一部分工程能力實踐(第1-2章)重點分析了技術(shù)團隊需要具備的基礎(chǔ)工程實踐能力以及如何驅(qū)動團隊提升這些能力,比如保障代碼質(zhì)量的制度和規(guī)范,以及產(chǎn)研團隊如何通過測試左移實現(xiàn)高效協(xié)作和能力提升。第二部分平臺體系實踐(第3-5章)重點闡述了如何利用DevOps全鏈路平臺間的聯(lián)動性,通過度量、監(jiān)控、預(yù)警等消息觸達手段反饋團隊的問題,通過事件管理驅(qū)動團隊問題的解決。第三部分管理模式實踐(第6-8章)重點闡述了如何通過不斷提升團隊影響力,結(jié)合不同的管理模式和平臺管理屬性功能,聯(lián)動具有共同目標的部門開展有效的項目管理,并在最后通過總結(jié)與行動部分為讀者勾勒一幅Devops轉(zhuǎn)型和研發(fā)效能提升的全景圖。

蔣星辰 ·軟件工程 ·17.7萬字

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