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軟件研發(fā)效能提升之美
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本書匯聚了行業(yè)前沿的研發(fā)效能提升實踐與案例,同時提煉出大量方法論和經(jīng)驗反思,以詼諧、幽默而又不失嚴謹、詳實的風格,多角度、全方位覆蓋研發(fā)效能領(lǐng)域的核心知識,深入淺出,發(fā)人深思。全書采用從概要到細節(jié)、從方法論到案例、理論聯(lián)系實際的寫作思路。第1章和第2章通覽研發(fā)效能的概念與背景,并對研發(fā)效能進行由淺入深的解讀;第3章以敏捷開發(fā)為主線,講述項目管理中的提效實踐;第4章介紹了行業(yè)流行的DevOps實踐,并衍生講解了目前流行的DevSecOps、AIOps、DevPerfOps,以及混沌工程等內(nèi)容;第5章和第6章立足于工具建設(shè),詳細介紹了流量回放、精準測試、服務虛擬化,以及AI在研發(fā)效能提升中的應用等12個大大小小的工具、系統(tǒng)與設(shè)計理念;第7章介紹了組織效能提升的多種手段,同時給出作者從實踐中總結(jié)的大量經(jīng)驗和誤區(qū);第8章為案例篇,通過對四家不同形態(tài)企業(yè)的研發(fā)效能提升的實戰(zhàn)講解,幫助讀者舉一反三、融會貫通。本書適合IT行業(yè)的各類從業(yè)人群,無論是技術(shù)人員、項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理,還是團隊管理人員;無論是初入IT行業(yè)的新人,還是資深專家和高層管理者,都能從本書中得到啟發(fā)。

吳駿龍等 ·軟件工程 ·14.4萬字

精益軟件度量——實踐者的觀察與思考
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軟件度量是當今軟件開發(fā)行業(yè)的熱點話題,但同時也是推廣實施過程中的難題。一方面軟件企業(yè)管理存在度量的迫切需求;另一方面,企業(yè)在推行軟件度量的實踐中問題頗多,效果不佳。人們迫切需要破解度量謎題,找到切實可行的軟件度量實踐方法。《精益軟件度量——實踐者的觀察與思考》并不試圖描述一個完整的軟件度量體系,也不會試圖解決度量所面臨的所有問題,只是從精益理念的角度,嘗試重新梳理在中等規(guī)模到大規(guī)模軟件開發(fā)中度量體系設(shè)計和實施的思路。全書分為3部分,共14章。第一部分包括第1章至第4章,介紹了精益軟件開發(fā)中度量的理念和體系的設(shè)計。第二部分包括第5章至第12章,先闡述了流程建模、需求和功能劃分的一些概念,然后分別從交付價值、市場響應速度、交付速率、質(zhì)量和能力幾方面探討了度量維度的問題。第三部分包括第13章至第15章,介紹度量體系的導入和部署。前兩章用案例的方式介紹了度量體系驗證階段的準備和工作,第15章初步探討了如何在組織范圍內(nèi)部署和推廣度量體系。《精益軟件度量——實踐者的觀察與思考》是作者結(jié)合自己在軟件開發(fā)和項目咨詢業(yè)界十幾年的實踐經(jīng)驗,針對軟件度量的價值和意義、手段和方法、體系和實踐的思考反思之作。《精益軟件度量——實踐者的觀察與思考》對于軟件企業(yè)和組織管理者、軟件產(chǎn)品研發(fā)管理者、軟件項目管理人員有很好的借鑒意義和啟發(fā)價值,也可以供高等院校從事軟件工程和軟件度量研究和教學的老師閱讀參考。

張松 ·軟件工程 ·14.1萬字

ChatGPT驅(qū)動軟件開發(fā):AI在軟件研發(fā)全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發(fā)全生命周期賦能的實戰(zhàn)性著作。它以軟件研發(fā)全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產(chǎn)品的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)棧選擇、高層設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、UI/UX設(shè)計、后端應用開發(fā)、Web前端開發(fā)、軟件測試、系統(tǒng)運維、技術(shù)管理等各個環(huán)節(jié)的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統(tǒng)軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發(fā)效率和研發(fā)質(zhì)量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構(gòu)師、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、UI/UX工程師和技術(shù)管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現(xiàn)價值創(chuàng)新并形成競爭優(yōu)勢,為未來的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。作者在本書中創(chuàng)新性地提出了大模型時代的軟件研發(fā)新范式——水母開發(fā)模式(頂部大、底部小)。該模式將研發(fā)活動分成6個層次,分別對應軟件研發(fā)生命周期的分析、設(shè)計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設(shè)計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結(jié)果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

ODPS權(quán)威指南 阿里大數(shù)據(jù)平臺應用開發(fā)實踐
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ODPS(OpenDataProcessingService)是阿里巴巴自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)處理和分析的服務平臺,主要應用于數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和商業(yè)智能等領(lǐng)域。目前,ODPS不僅在阿里內(nèi)部得到廣泛應用,享有很好的口碑,正逐步走向第三方開放市場。《ODPS權(quán)威指南阿里大數(shù)據(jù)平臺應用開發(fā)實踐》是學習和掌握ODPS的權(quán)威指南,作者來自阿里ODPS團隊。全書共13章,主要內(nèi)容包括:ODPS入門、整體架構(gòu)、數(shù)據(jù)通道、MapReduce編程、SQL查詢分析、安全,以及基于真實數(shù)據(jù)的各種場景分析實戰(zhàn)。本書基于很多范例解析,通過在各種應用場景下的示例來說明如何通過ODPS完成各種需求,以期引導讀者從零開始輕松掌握和使用ODPS。同時,本書不局限于示例分析,也致力于提供更多關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的編程思想和經(jīng)驗分享。書中所有示例代碼都可以在作者提供的網(wǎng)站上免費下載。《ODPS權(quán)威指南阿里大數(shù)據(jù)平臺應用開發(fā)實踐》適合想要了解和使用ODPS的讀者閱讀學習,對于從事大數(shù)據(jù)存儲和應用以及分布式計算的專業(yè)人士來說,也是很好的參考資料。

李妹芳 ·軟件工程 ·13.5萬字

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