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Oracle是目前關系型數據庫管理系統市場中應用最廣泛的產品，Oracle11g則是最新的Oracle版本。本書以電子商城為案例，從數據庫設計、數據庫開發、數據庫管理和數據庫應用等多個層次、多個角度和多個方面詳細、耐心地介紹Oracle11g數據庫的使用。本書共有19章，分4個部分，其中第1、2章屬于基礎篇，主要介紹數據庫設計方面的內容；第~11章屬于開發篇，主要介紹Oracle數據庫的開發；第12~15章屬于管理篇，主要介紹Oracle11g數據庫的管理；第16~19章屬于應用篇，主要介紹Oracle11g數據庫應用系統的開發知識。讀者即使沒有數據庫技術基礎，也可以通過自學本書，熟悉最新Oracle系統，并掌握Oracle數據庫系統的設計、開發、管理和應用方面的知識。本書的所有內容均結合電子商城進行講解，通俗易懂，適合高職高專、本科院校或計算機培訓機構采用作為Oracle數據庫課程的教材或參考用書，也可以作為計算機愛好者和數據庫管理員的參考用書。對于本書中所用到的軟件、工具和源代碼，如果需要，可發送郵件至xk_feng@yeah.net索取。

·18.7萬字

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大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用

全書共有13章，系統地論述了大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、分布式并行編程模型MapReduce、流計算、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節，安排了入門級的實踐操作，讓讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

·18.7萬字

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一本書講透Elasticsearch：原理、進階與工程實踐

這是一本關于Elasticsearch技術實戰的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術體系知識，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術和應用場景，同時掌握分布式搜索與分析引擎的設計思想和實現原理。

·18.7萬字

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Oracle DBA手記

本書由多位工作在數據庫維護一線的工程師合著而成，其中包含了精心挑選的數據庫診斷案例與性能優化實踐。通過真實的DBA工作記錄展現出來。通過來源于實踐的經驗分享與記錄，作者更注重將DBA的工作方法、DBA的職業發展等展現出來，對廣大OracleDBA具有極高的借鑒價值。

·18.6萬字

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大數據：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數據落地到具體行業上；二是接地氣，將宏觀的大數據與現實相結合，講解詳細，實用性強。本書細節特色：12大行業領域應用＋15章大數據專題精講＋110多個經典專家提醒＋120個大數據應用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內掌控大數據的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數據、數據挖掘、數據分析感興趣的IT技術人員和決策者，以及實業家、企業高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創業者、想創業的人和相關專業的學生等。

·18.6萬字

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業務數智化：從數字化到數智化的體系化解決方案

本書不僅是一本業務數智化體系的科普書，還是作者多年在真實業務場景下進行數智化實踐的經驗總結。本書系統總結了一套完整的數智化解決方案——3M數智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對數字化和數智化進行介紹；第4～8章圍繞3M數智化體系展開，詳細說明了業務數智化的適用范圍和準備工作、整體構思、思想、落地方法和落地產品；第9～11章介紹了內容行業、O2O行業、生產制造業的數智化實踐，以案例形式進行實戰演練。本書適合正在實踐數智化項目的領導者，需要了解和實踐數字化/數智化轉型的基層管理者和各類技術人員、產品人員、運營人員，高校的教師、科研人員和學生，以及其他想培養數據思維、數智思維、商業化思維的讀者。

·18.5萬字

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新型數據庫系統：原理、架構與實踐

數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段，最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展，在各行各業都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展，傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數據庫技術的對比，明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

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Python金融數據挖掘與分析實戰

這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作，它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎和數據預處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數據處理工具的使用；然后詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手Python，為之后的數據分析實戰夯實基礎。（2）數據挖掘與分析的經典方法：詳細講解了經典的數據挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。（3）主要金融應用場景的數據挖掘方法：針對網絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景，給出了數據挖掘和分析的方法。本書注重實戰，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數據資源，可操作性強。

·18.3萬字

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計算機應用基礎項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應用6個學習情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關知識。

·18.3萬字

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數據結構：使用C語言（第4版）

本書包含了2009年研究生入學統考大綱的全部內容。本書討論的典型數據結構問題。對于線性表、堆棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、二叉樹和圖等基本數據結構問題，都詳細討論了各自的邏輯結構、存儲結構以及各種算法的設計方法。排序和查找是兩個應用廣泛的算法設計問題，本書討論了幾種典型的排序算法，討論了靜態查找、動態查找和哈希查找的存儲結構和查找方法。廣義表、樹、二又樹和圖這些非線性結構的算法經常要設計成遞歸算法，本書專設一章討論遞歸算法的設計方法等問題。本書內容豐富，難度適中，文字簡潔準確，圖文并茂，應用實例多，教學參考資料豐富。本書既可作為計算機本科、專科學生的教材，也可供從事計算機工程和應用工作的科技工作者參考。

·18.3萬字

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深入淺出存儲引擎

全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數據結構、存儲介質等概念做一個簡要的介紹，為后面內容的深入學習做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內部核心源碼的實現細節。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內部實現細節。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現原理，讀者不僅可以自己動手開發自己的存儲引擎，更可以很快掌握關系型數據庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應用與開發提供參考。

·18.3萬字

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劍破冰山：Oracle開發藝術

《劍破冰山：Oracle開發藝術》主要覆蓋0racle開發必備的重要知識點：數據庫編程規范、Oracle開發常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴展GROUPBY、Oracle自動類型轉換、Oracle分析函數、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態SQL擴展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數據庫設計和大數據量處理、數據審核、號段選取應用、分析SQL執行計劃的關注點、Oracle開發誤區探索、提升PL／SQL開發性能漫談、管道函數的學習與實戰應用、巧用鎖特性避免重復啟動同一程序、不可能的任務？超越Oracle等。

·18.3萬字

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金融商業算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業務經營全流程，以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等數據建模環節。本書的4位作者都是在金融領域有多年工作經驗的大數據專家，不僅技術功底深厚、業務經驗豐富，而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優化分析類三大主題，獨創九大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘，詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等，內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充，包括模型評估、模型監控、算法工程化，指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

·18.2萬字

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Live Longer with AI

LiveLongerwithAIexamineshowthelatestcutting-edgedevelopmentsarehelpingustolivelonger,healthierandbettertoo.Itcompelsustostopthinkingthathealthisabouttreatingdiseaseandstartregardingitasourgreatestpersonalandsocietalassettoprotect.ThebookdiscussestheimpactthatAIhasonunderstandingthecellularbasisofagingandhowourgenesareinfluencedbyourenvironment–withthepandemichighlightingtheinterconnectednessofhumanandplanetaryhealth.AuthorTinaWoods,founderandCEOofColliderHealthandColliderScience,andtheco-founderofLongevityInternational,hascuratedapanelofdeeplyinsightfulinterviewswithsomeoftoday’sbrightestandmostinnovativethoughtleadersatthecrossroadsofhealth,technologyandsociety.Readwhatleadingexpertsinhealthandtechnologyaresayingaboutthebook:"Thisisahandbookfortherevolution!"—SirMuirGray,Director,OptimalAgeing."Youcanlivelongerandbehappierifyoumakesomechanges–thatisthethemeofthisbook.Well-writtenandcompelling."—BenPage,CEO,IpsosMori."Tina'sbookisamust-readforthosewhowanttodiscoverthefutureofhealth."—JoséLuisCordeiro,Fellow,WorldAcademyofArt&Science;Director,TheMillenniumProject;ViceChair,HumanityPlus;Co-AuthorofTheDeathofDeath.Abouttheconsultanteditor.MelissaReamisaleadinghealthandcarestrategistintheUK,leveraginguser-drivendesignandartificialintelligencetodesignsystemsandsupportpeopletolivehealthier,longerlives.

·18.2萬字

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Data Mesh權威指南

本書介紹了數據網格——一種來自現代分布式架構的去中心化社會技術范式，它提供了一種大規模采購、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數據架構的區別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構，幫助你設計DataMesh架構以及評估與DataMesh匹配的現成技術。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數據產品）的詳細設計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設計技術，并將它們與不兼容的技術區分開來。第五部分介紹如何演進式地執行DataMesh的轉換，以及如何圍繞團隊結構、激勵、文化等做出組織設計決策的可行建議。

·18.1萬字

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2D 計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉換技術；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術。書中除提供大量應用示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·18.1萬字

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虛擬化與云計算

本書以在數據中心采用服務器虛擬化技術構建云計算平臺為主題，討論了：1)數據中心的基本概念，構建、管理、維護數據中心的最佳實踐方法，以及未來數據中心的需求和挑戰；2)虛擬化技術的基本概念，常見的虛擬化技術，采用虛擬器件創建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業界幾家重要的虛擬化廠商的產品及特性；3)云計算的基本概念，云計算的優勢和它為信息產業帶來的變革，云架構以及架構中各個層次的核心功能與示例，云計算中的關鍵技術和挑戰，業界領先的云計算廠商的產品及特點等。

·18萬字

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Spark大數據編程實用教程

《Spark大數據編程實用教程》是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內容包括Spark與大數據、構建Spark運行環境、開發一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結構化數據處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書總結了Spark學習的關鍵點；提出了Spark快速學習路線圖；提供配套的Spark前置課程學習資源鏈接，包括虛擬機、Linux和Shell免費高清視頻、《零基礎快速入門Scala》免費電子書等，幫助零基礎讀者迅速夯實Spark基礎。《Spark大數據編程實用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋，可以幫助讀者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

·18萬字

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SOLIDWORKS 2018中文版機械設計基礎與實例教程

《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺，依照知識結構順序和讀者的學習規律合理安排設計實例內容，力求使讀者的軟件操作能力和設計水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎、草圖繪制、零件草繪特征、實體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設計、裝配體的應用以及工程圖的應用，第9章介紹了完整的變速箱設計綜合實例。本書附贈書中所有實例的結果源文件和所有內容的多媒體視頻教程。

·17.9萬字

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數據分析即未來：企業全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

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數據庫

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