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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習(xí)手冊：產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)常識與機器學(xué)習(xí)

本書主要講解了產(chǎn)品設(shè)計思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產(chǎn)品設(shè)計的全過程；同時講解了產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)常識，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等，幫助讀者成為“懂技術(shù)”的產(chǎn)品經(jīng)理；此外，還通俗易懂地講解了機器學(xué)習(xí)原理，幫助讀者成為一個掌握前沿知識的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合對數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的讀者，有志于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)的讀者，希望了解產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)常識、需要提升自我能力的產(chǎn)品經(jīng)理，以及希望了解機器學(xué)習(xí)原理，想要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的讀者。

·12.9萬字

從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）

《從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）》共6章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel2013進行簡單的描述性統(tǒng)計分析和使用SPSS進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程與結(jié)果分析。

·12.9萬字

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實戰(zhàn)

本書分為4個部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述，第2部分介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術(shù)應(yīng)用，第3部分介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術(shù)應(yīng)用，第4部分介紹其他類型數(shù)據(jù)庫（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技術(shù)應(yīng)用。本書按照統(tǒng)一的目錄結(jié)構(gòu)對每種數(shù)據(jù)庫進行介紹：先介紹數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構(gòu)設(shè)計和業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)，最后介紹Python操作示例。由于4種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的一些數(shù)據(jù)對象在使用上有類似之處，因此本書只在一種數(shù)據(jù)庫中進行介紹。例如，觸發(fā)器和自定義函數(shù)只在Oracle中介紹，存儲過程和游標(biāo)只在SQLServer中介紹。各種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間沒有橫向可比性，因此主要介紹其獨特用法。

算法設(shè)計與問題求解（第2版）：計算思維培養(yǎng)

在信息時代，計算思維是解決復(fù)雜工程問題的重要思維方式，計算機則是求解問題的重要工具。本書以計算機經(jīng)典問題求解為導(dǎo)向，通用算法思維和編程能力培養(yǎng)為目標(biāo)，引入ACM國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽的有益元素，組織教材的理論教學(xué)和編程實踐兩方面的內(nèi)容。本書主要內(nèi)容包括計算機問題求解的經(jīng)典算法模型和設(shè)計范式，包括計算機問題求解中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、枚舉算法、遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法和搜索技術(shù)。除了強調(diào)經(jīng)典的問題原型和算法原理，本書兼顧編程實踐能力，力圖使得學(xué)生面對復(fù)雜問題時既能“想到”還能“做到”。

區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)指南：業(yè)務(wù)場景剖析與實戰(zhàn)

區(qū)塊鏈現(xiàn)在仍然是一個新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭議。但不可否認，它也給逐漸變得穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)帶來一股新的活力。《區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)指南》力圖為區(qū)塊鏈從業(yè)人員提供一份完整的開發(fā)指南。

深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達式算法原理與設(shè)計

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達式、經(jīng)典匹配算法和正則表達式匹配所依賴的自動機原理、正則表達式匹配庫等，并重點介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場景。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：構(gòu)建方法與應(yīng)用實踐

這是一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全流程構(gòu)建（從規(guī)劃、框架設(shè)計、數(shù)據(jù)采集加工到應(yīng)用）方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建策略，還通過多個行業(yè)實例展示了具體操作方法。書中從數(shù)據(jù)采集入手，借助BI工具Superset實踐構(gòu)建過程。本著“一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的”這一宗旨，本書除了包含數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建相關(guān)內(nèi)容外，還結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原理及Excel、Python等工具，深入剖析數(shù)據(jù)指標(biāo)波動對業(yè)務(wù)的影響，旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)指標(biāo)與實際業(yè)務(wù)的底層關(guān)聯(lián)，把數(shù)據(jù)指標(biāo)體系落地到業(yè)務(wù)中。

使用GitOps實現(xiàn)Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具

本書提供了通過GitOps使用Kubernetes的實用教程，內(nèi)容涵蓋GitOps的實踐、技術(shù)和工具，它們可以簡化Kubernetes來更快地交付企業(yè)級軟件，而不影響安全性。通過閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監(jiān)控、健壯性、多環(huán)境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨特的GitOps方式進行管理的技巧。學(xué)完本書，你將能夠?qū)崿F(xiàn)和管理一個可伸縮的持續(xù)交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯誤以及清晰地驗證和審計容器部署變得容易。

數(shù)據(jù)自助服務(wù)實踐指南：數(shù)據(jù)開放與洞察提效

本書主要介紹數(shù)據(jù)洞察及其四個階段，第1部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，包括元數(shù)據(jù)目錄服務(wù)、搜索服務(wù)、特征存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、點擊流跟蹤服務(wù)。第二部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)湖管理服務(wù)、數(shù)據(jù)整理服務(wù)、數(shù)據(jù)權(quán)限治理服務(wù)。第三部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建，包括、數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)、模型訓(xùn)練服務(wù)、持續(xù)集成服務(wù)、A/B測試服務(wù)。第四部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)實施，包括查詢優(yōu)化服務(wù)、管道編排服務(wù)、模型部署服務(wù)、質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)、成本管理服務(wù)。通過學(xué)習(xí)本書，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和團隊經(jīng)理將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建一個自助數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，幫助你的組織中的任何人從數(shù)據(jù)中提取見解。

辦公應(yīng)用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應(yīng)用案例。第1~3章屬于計算機基礎(chǔ)知識應(yīng)用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設(shè)計應(yīng)用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設(shè)計、運行與調(diào)試等應(yīng)用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

MySQL基礎(chǔ)教程

本書介紹了MySQL的操作方法以及通過使用PHP和MySQL創(chuàng)建Web應(yīng)用程序的基礎(chǔ)知識。作者從數(shù)據(jù)庫是什么開始講起，由淺入深，通過豐富的圖示和大量的示例程序，讓讀者循序漸進地掌握MySQL，最終帶領(lǐng)讀者使用MySQL和PHP開發(fā)能夠在Web上公開的具有安全性的Web應(yīng)用程序。

數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理：概念與技術(shù)

本書以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景，旨在從概念和技術(shù)的角度對數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，后三篇分別側(cè)重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機器學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問題，介紹其相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)，總結(jié)當(dāng)下的關(guān)鍵問題與技術(shù)方案。本書從全新的數(shù)據(jù)生態(tài)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理，在內(nèi)容介紹上，以技術(shù)與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當(dāng)。

·12.6萬字

數(shù)據(jù)分析師寶典

隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術(shù)手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進行介紹外，還注重實務(wù)操作，旨在幫助數(shù)據(jù)分析人員快速掌握數(shù)據(jù)分析的核心知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

LabVIEW 完全自學(xué)手冊

《LabVIEW完全自學(xué)手冊》幫助讀者從實用角度學(xué)習(xí)LabVIEW，內(nèi)容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)運算函數(shù)、控件及其用法、數(shù)據(jù)表達與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數(shù)學(xué)分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關(guān)函數(shù)、應(yīng)用程序控制、網(wǎng)絡(luò)編程、總線與儀器控制、數(shù)據(jù)庫訪問及程序發(fā)布；應(yīng)用篇以兩個實例詳細介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學(xué)者的學(xué)習(xí)順序安排內(nèi)容，從入門到精通，從技巧到實際應(yīng)用，使初學(xué)者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發(fā)等行業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀，也可用作計算機、電子信息、通信工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)參考。

·12.5萬字

低代碼極速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)指南：基于阿里云IoT Studio快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)項目

本書詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發(fā)，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關(guān)、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全貌；結(jié)合實際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書內(nèi)容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低代碼開發(fā)大全。本書適合對低代碼感興趣的程序員，及相關(guān)專業(yè)人員閱讀。

·12.5萬字

Oracle云計算平臺實戰(zhàn)：IaaS與PaaS應(yīng)用詳解

本書不僅介紹了OracleCloud提供的所有IaaS和PaaS服務(wù)，還介紹了獨特的公共云服務(wù)——可以部署在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的Cloud@Customer。除了這些概念之外，本書還通過一系列的動手練習(xí)來幫助讀者深入了解Oracle云服務(wù)。

·12.5萬字

大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目。

·12.4萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，在對工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計算進行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個方面對大數(shù)據(jù)進行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

·12.4萬字