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移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播與控制
會(huì)員

大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機(jī)會(huì)。本書圍繞近年來移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播與控制的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn),重點(diǎn)介紹和分析了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別、信息傳播最大化、謠言檢測(cè)與抑制等方面的具體應(yīng)用。全書共分為信息傳播概述、移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別、移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播、移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的謠言檢測(cè)與抑制四個(gè)部分,其中第一部分是對(duì)移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)影響力與信息傳播模型相關(guān)知識(shí)的綜述,第二部分通過分析移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征和社會(huì)屬性,提出了多種重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方案,第三部分通過研究移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)特征、用戶的移動(dòng)特征和信息傳播規(guī)律,提出了多種信息傳播最大化方案,第四部分通過挖掘移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中多信息傳播的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系和謠言信息的傳播特征,提出了多種謠言抑制方案。

許力等 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·11萬(wàn)字

社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊
會(huì)員

本書分為基礎(chǔ)知識(shí)、社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊方法、社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊分析三部分,針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊中的用戶對(duì)齊與社區(qū)對(duì)齊場(chǎng)景,系統(tǒng)地介紹了社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊關(guān)鍵技術(shù)體系及其應(yīng)用。在基礎(chǔ)知識(shí)部分,定義了社交網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行建模,介紹后續(xù)方法中所涉及的GNN、圖表示學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜表示等。在社交網(wǎng)絡(luò)方法部分,以模型建立、算法介紹、實(shí)驗(yàn)分析的邏輯,重點(diǎn)分析了五種社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊方法:靜態(tài)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)齊方法、動(dòng)態(tài)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)齊方法、基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)齊方法、基于遷移學(xué)習(xí)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)齊方法、基于雙曲空間的社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)對(duì)齊方法。在社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊分析部分,對(duì)用戶推薦、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)騙局、趨勢(shì)分析等涉及實(shí)際社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行案例分析,總結(jié)并展望了社交網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展趨勢(shì)及待解決問題。

張忠寶 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·12.7萬(wàn)字

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