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人工智能這門學科一直伴隨爭議，有人認為人工智能無所不能，也有人認為它并不神奇。本書試圖以冷靜的心態(tài)、客觀的視角、求實的態(tài)度、基于邏輯的思考，通過對人工智能的全面審視和深入剖析，系統(tǒng)闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書介紹了人工智能的現(xiàn)狀和基本概念，并介紹了一系列關(guān)于人工智能的創(chuàng)新性見解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能、智能機器等，并重點論述了人工智能未來的潛力和局限性。本書適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要創(chuàng)新思維的科研工作者。

·17.6萬字

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WPS Office辦公應(yīng)用從入門到精通

本書將對WPSOffice中的應(yīng)用知識做詳細介紹，通過對軟件中的三大模塊——文字、表格與演示利用單獨案例分析的形式進行詳細地梳理與講解。讓讀者在閱讀本書的過程中學習并了解到每一個獨立案例中所包含的知識點，做到即學即用。本書圖文并茂，邏輯性強，文字輕松活潑，操作門檻低卻又包含實用的設(shè)計原理，不但適合剛?cè)腴T的辦公應(yīng)用新手，也適合想要在PPT這一方面提升自己的商務(wù)辦公人士。

·6萬字

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電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通

本書主要幫助廣大電腦初學及入門級用戶，快速掌握電腦選購、組裝、操作、維護與常見故障處理方法，從而達到入門到精通的程度。本書內(nèi)容分為五個篇章，分別是電腦選購篇、組裝篇、操作篇、維護篇、與故障處理篇。每一篇章內(nèi)容都進行了精心選取與安排，在貼近實際的同時，突出重點、難點，從不同角度幫助讀者對所學知識深化理解，觸類旁通。具體知識點的講解以實例為主，圖文并茂，每一章開頭都通過一個小故事進行趣味導(dǎo)入，經(jīng)典的知識點都設(shè)置專題講解，便于讀者對知識的深刻理解和掌握。

·12.4萬字

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Linux網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計：基于龍芯平臺

本書著重闡述基于龍芯平臺（龍芯CPU和Loongnix操作系統(tǒng)）的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。本書首先介紹龍芯平臺下的C語言編譯工具鏈，包括Loongnix操作系統(tǒng)的安裝、Loongnix操作系統(tǒng)的基本使用方法、Loongnix操作系統(tǒng)中C語言的編程工具和代碼管理工具Git；然后介紹在龍芯平臺上基于編譯工具鏈編寫網(wǎng)絡(luò)程序的相關(guān)知識，包括網(wǎng)絡(luò)程序的基本原理，套接字應(yīng)用程序接口的基本使用方法，多線程、多進程和I/O復(fù)用網(wǎng)絡(luò)程序的編程方法，原始套接字的編程方法；最后通過一個綜合性的網(wǎng)絡(luò)軟件項目案例，介紹使用Qt編寫圖形界面的網(wǎng)絡(luò)程序的基本方法。本書適合作為應(yīng)用型普通高校的電子信息類專業(yè)、計算機科學與技術(shù)等專業(yè)的教材，也可作為高職院校相關(guān)專業(yè)的擴展教材。自主信息技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)人員也可將本書用作網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)的參考資料。

·16.3萬字

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深入淺出Spring Boot 3.x

Spring框架是JavaEE開發(fā)的強有力的工具和事實標準，而SpringBoot采用“約定優(yōu)于配置”的原則簡化Spring的開發(fā)，成為業(yè)界流行的微服務(wù)開發(fā)框架，被越來越多的企業(yè)采用。為了適應(yīng)新潮流，本書對SpringBoot3.x技術(shù)進行深入講解。本書從一個簡單的項目開始講解SpringBoot企業(yè)級開發(fā)，其內(nèi)容包含全注解下的SpringIoC和SpringAOP、數(shù)據(jù)庫編程（JPA、MyBatis和JDBC）、數(shù)據(jù)庫事務(wù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫（Redis和MongoDB）技術(shù)、SpringMVC、REST風格、互聯(lián)網(wǎng)搶購業(yè)務(wù)、監(jiān)控與容器部署、SpringCloudAlibaba微服務(wù)開發(fā)等。本書內(nèi)容緊扣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實際需求，從全注解下的Spring知識講到SpringBoot的企業(yè)級開發(fā)，對于Java開發(fā)人員，尤其是初學SpringBoot的人員和需要從傳統(tǒng)Spring轉(zhuǎn)向SpringBoot開發(fā)的技術(shù)人員，具有很高的參考價值。

·18.9萬字

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剪映視頻后期剪輯零基礎(chǔ)入門到精通

本書循序漸進地講解了使用剪映進行視頻剪輯方法和技巧，可以幫助讀者輕松、快速地掌握剪映的操作方法。全書包含15章內(nèi)容，第1章~第7章主要剪映APP的剪輯和調(diào)色功能及其應(yīng)用方法，包括基礎(chǔ)入門、視頻剪輯、后期濾鏡、添加文字和音頻、相冊效果、綜合案例等內(nèi)容；第8章~第15章則主要用剪映專業(yè)版，結(jié)合之前講解的剪映功能，為讀者介紹了視頻剪輯思路和調(diào)色技巧。

·5.6萬字

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C#開發(fā)案例精粹

本書緊密圍繞軟件開發(fā)人員在編程中遇到的實際問題和開發(fā)中應(yīng)該掌握的技術(shù)，以實例的形式，系統(tǒng)介紹應(yīng)用C#進行軟件開發(fā)的技術(shù)和技巧。本書共16章，包括窗體與界面設(shè)計，控件應(yīng)用，圖形技術(shù)，多媒體技術(shù)，文件系統(tǒng)，操作系統(tǒng)與Windows相關(guān)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，SQL查詢相關(guān)技術(shù)，LINQ查詢技術(shù)，打印技術(shù)，圖表技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)，加密、安全與軟件注冊，C#操作硬件，人工智能應(yīng)用，游戲開發(fā)。本書所有實例的源代碼都經(jīng)過精心調(diào)試，在Windows7、Windows10等操作系統(tǒng)下測試通過，均能夠正常運行。

·12.4萬字

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深度學習的數(shù)學：使用Python語言

深度學習是一門注重應(yīng)用的學科。了解深度學習背后的數(shù)學原理的人，可以在應(yīng)用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關(guān)鍵數(shù)學知識，包括概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)、微分等，并進一步解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、梯度下降等深度學習領(lǐng)域關(guān)鍵知識背后的原理。本書適合有一定深度學習基礎(chǔ)、了解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。

·15.8萬字

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零基礎(chǔ)學Java（升級版）

《零基礎(chǔ)學Java》升級版采用的開發(fā)環(huán)境為JDK11，圖書從零基礎(chǔ)學習者的角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、流行有趣的實例，詳細地介紹了使用Java語言進行程序開發(fā)需要掌握的知識和技術(shù)。全書共分16章，包括初識Java、Java語言基礎(chǔ)、流程控制、數(shù)組、面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)、異常處理、Java常用類和枚舉類型、泛型與集合類及坦克大戰(zhàn)游戲等。書中所有知識都結(jié)合具體實例進行講解，設(shè)計的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會Java程序開發(fā)的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·11.5萬字

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零基礎(chǔ)學SQL（升級版）

《零基礎(chǔ)學SQL（升級版）》從實用角度出發(fā)，由淺入深地講解了SQL的基本概念、常用語法和操作技術(shù)。全書共24章，內(nèi)容涉及SQL語言概述、簡單查詢、計算列查詢、條件查詢、范圍查詢、數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)格式化、模糊查詢、數(shù)據(jù)排序、統(tǒng)計分析、分組統(tǒng)計等知識點，還講解子查詢、多表連接、數(shù)據(jù)的增刪改查、視圖、存儲過程、游標、事務(wù)處理、數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)表管理等高級技術(shù)。全書包含200多個SQL語法及應(yīng)用示例，有很強的實用性和可操作性，既適合作為SQL初學者的學習用書，又適合作為程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員隨時查閱的參考工具書。為了方便讀者理解SQL語法，書中的知識點和語法結(jié)合具體示例進行講解，并以對比圖的方式鮮明直觀地展示數(shù)據(jù)變化，幫助讀者快速掌握實際操作技巧，學以致用。書中還設(shè)置了“注意”“說明”“常見錯誤”等貼心欄目，及時指出注意事項并給出相應(yīng)的解決方案，幫助讀者避開學習陷阱，全面提升應(yīng)用技能。

·7.9萬字

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Final Cut Pro視頻后期剪輯零基礎(chǔ)入門到精通

本書循序漸進地介紹了使用FinalCutPro進行視頻剪輯的方法和技巧，幫助讀者輕松掌糕FinalCutPro的操作方法，拓展視頻后期思路。本書共12章，主要講解了FinalCutPro的基本操作、FinalCutPro的基礎(chǔ)剪輯技巧、添加音頻享受聲音的動感魅力、添加字幕讓視頻錦上添花、轉(zhuǎn)場效果讓畫面切換更流暢、動畫合成呈現(xiàn)創(chuàng)意十足的畫面、視頻調(diào)色調(diào)出心動的畫面色調(diào)、影片輸出與項目管理等基本功能及應(yīng)用方法，以及美妝切屏展示視頻、青春紀念旅行相冊、美食活動推廣視頻、城市動感宣傳片等綜合實例。本書不但適合零基礎(chǔ)的FinalCutPro用戶學習，也適合作為大中專院校和培訓機構(gòu)相關(guān)專業(yè)的教材，還適合廣大視頻后期剪輯愛好者、影視動畫制作者、影視編輯從業(yè)人員、自媒體運營人員參考閱讀。

·9.3萬字

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PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)

《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》全面介紹了自動駕駛系統(tǒng)中深度學習視覺感知的相關(guān)知識，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，深入講解了自動駕駛中常用的目標檢測、語義、實例分割和單目深度估計四種視覺感知任務(wù)。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》對自動駕駛工程實踐中很重要但經(jīng)常被忽略的知識進行了全面總結(jié)，包括多任務(wù)模型的損失平衡、Ubuntu操作系統(tǒng)、Anaconda和Docker等環(huán)境配置工具、C++開發(fā)環(huán)境搭建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、模型導(dǎo)出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相關(guān)的技術(shù)。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》各個任務(wù)都由PyTorch實現(xiàn)，模型部署的代碼則提供C++實現(xiàn)，并附帶一個中等規(guī)模的自動駕駛數(shù)據(jù)集用于示例。所有代碼都公開在Github公開源碼倉庫上，很多代碼可以直接用于生產(chǎn)環(huán)境，且提供了商業(yè)友好的代碼許可證。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》適用于具備基本機器學習知識，有志于從事自動駕駛算法工作的學生，也適用于剛邁入職場，面對各種陌生技術(shù)無所適從的初級工程師。同時，本書也可供中高級算法工程師作為案頭常備書籍，以便查閱。

·15.8萬字

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邊緣計算：一種應(yīng)用視角

本書緊密結(jié)合當前邊緣計算領(lǐng)域最新的發(fā)展趨勢與研究成果，本著務(wù)實具體、詳略得當、啟發(fā)創(chuàng)新的指導(dǎo)思想，系統(tǒng)、全面地介紹了邊緣計算的原理與應(yīng)用，包括基本概念、架構(gòu)原理、核心技術(shù)、主要研究方向與挑戰(zhàn)，以及多個應(yīng)用的最新研究進展。本書從計算卸載、服務(wù)部署、視頻分析、模型推斷、聯(lián)邦學習等應(yīng)用視角來闡述邊緣計算，可為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域相關(guān)的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的應(yīng)用視角，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生課程的教材。

·27.7萬字

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創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國工程院和中國科學院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強、理解人工智能、做強先進計算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬字

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算法競賽實戰(zhàn)筆記

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應(yīng)用，算法作為其關(guān)鍵技術(shù)的內(nèi)核，備受學校和企業(yè)的重視，算法競賽更成為算法領(lǐng)域的一顆明珠。本書依托編著者多年算法競賽的教學積累，全方位介紹了競賽中常用的算法及近年來算法競賽領(lǐng)域最新的研究成果，基于算法競賽中廣泛使用的在線評測網(wǎng)站——洛谷，著重介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)算法，搜索算法，動態(tài)規(guī)劃等方面的知識。本書適合對算法競賽感興趣的青少年閱讀，也可作為相關(guān)領(lǐng)域教師、計算機專業(yè)學生的參考用書。

·10.9萬字

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網(wǎng)絡(luò)安全三十六計：人人該懂的防黑客技巧

喜歡研究《三十六計》的人很多，喜歡研究網(wǎng)絡(luò)安全的人卻很少。但在當今這個黑客威脅長存的時代，每個人都該懂些網(wǎng)絡(luò)安全知識，否則就可能淪為黑客的獵物。本書意在讓喜歡研究《三十六計》的人都能輕松掌握網(wǎng)絡(luò)安全的基本常識，從而保護自己作為合法網(wǎng)民的基本權(quán)益。具體來說，本書通過深入淺出的語言和網(wǎng)絡(luò)安全的案例技巧，風趣幽默地逐一講述了《三十六計》的每個計謀及其相應(yīng)的兵法和網(wǎng)絡(luò)對抗思路。本書既想將兵法迷引導(dǎo)成網(wǎng)絡(luò)安全專家，也想將網(wǎng)絡(luò)安全專家引導(dǎo)成兵法迷，畢竟網(wǎng)絡(luò)對抗與真實戰(zhàn)爭正在迅速融合，多懂一些兵法和謀略將毫無疑問地增加網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)勝算的概率。作為一部科普作品，本書既適用于普通網(wǎng)民，也適合于網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士。

·17.3萬字

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自己動手構(gòu)建編程語言：如何設(shè)計編譯器、解釋器和DSL

本書主要研究如何構(gòu)建一種新的編程語言。書中將介紹編程語言設(shè)計方面的主題，并重點介紹編程語言實現(xiàn)。本書的新穎之處在于將傳統(tǒng)的編譯器-編譯器工具（Flex和BYACC）與兩種更高級的實現(xiàn)語言融合。一種非常高級的語言（Unicon）可以像黃油一樣穿透編譯器的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，而另一種主流的現(xiàn)代語言（Java）則展示了如何在更典型的生產(chǎn)環(huán)境中實現(xiàn)相同的代碼。本書主要面向?qū)Πl(fā)明編程語言或開發(fā)領(lǐng)域特定語言感興趣的軟件開發(fā)人員。學習編譯器構(gòu)建課程的計算機科學相關(guān)專業(yè)學生也會發(fā)現(xiàn)這本書非常適合作為語言實現(xiàn)的實用指南，可以為理論教材提供有益補充。

·16.8萬字

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動手學差分隱私

本書是一本面向程序員的差分隱私書籍，主要介紹數(shù)據(jù)隱私保護領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)，描述為解決這些挑戰(zhàn)而提出的技術(shù)，并幫助讀者理解如何實現(xiàn)其中一部分技術(shù)。本書前幾章主要介紹去標識化、聚合、k-匿名性等無法抵御復(fù)雜隱私攻擊的常用隱私技術(shù)。然后通過差分隱私技術(shù)、差分隱私的性質(zhì)、敏感度、近似差分隱私、局部敏感度、差分隱私變體、指數(shù)機制、稀疏向量技術(shù)、本地差分隱私和合成數(shù)據(jù)等內(nèi)容，詳細介紹差分隱私如何從數(shù)學和技術(shù)角度提供隱私保護能力。

·5萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書是他們豐富實踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等；程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學習等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學就會。

·14.8萬字

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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機制、架構(gòu)設(shè)計和底層技術(shù)，以及預(yù)訓練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓練到GPT-3的稀疏注意力機制詳細描述了GPT系列的架構(gòu)演進；6~8章從底層技術(shù)實現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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