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大話統計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統計工具
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“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術的基礎學科。目前學習統計學的難點在于先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具應用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正應用到工作中,穩步跟進大數據時代。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》內容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設計 ·13.3萬字

推薦系統全鏈路設計:原理解讀與業務實踐
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這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統,圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書,又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規劃內容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗,是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者,而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題,直指問題的本質,并按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章:第1章主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況,包括構建推薦系統可能面臨的問題,以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章介紹現代推薦系統的整體架構,以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統。第3章對推薦系統所需要的數據和特征處理進行深度剖析,包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特征處理和離散特征處理等重點內容。第4章對推薦系統的在線指標和離線指標,以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章,主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點,也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀,包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案,以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章主要介紹精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和強化學習在混排的應用)的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計,主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。

唐楠烊 ·數據庫 ·13.8萬字

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