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Prompt魔法:提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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這是一本能指引我們每個(gè)人贏在AI時(shí)代的著作,它將教會(huì)我們?cè)诟鞣N場(chǎng)景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞,大幅提升我們的工作效率,讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠,成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者,本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書,你將獲得以下知識(shí)和技能:認(rèn)識(shí)AICC將給社會(huì)和個(gè)體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì),包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動(dòng)、如何調(diào)整社會(huì)分工、如何重新分配社會(huì)價(jià)值等;ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型;提示詞(Prompt)編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧;AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識(shí)整理、圖片生成等;程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景和提示詞寫作技巧;用好AI工具,成為AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體。全書有200余個(gè)案例,200余個(gè)提示詞模版,人人一看就懂,一學(xué)就會(huì)。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬(wàn)字

Go語(yǔ)言精進(jìn)之路:從新手到高手的編程思想、方法和技巧(1)
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Go入門容易,精進(jìn)難,如何才能像Go開發(fā)團(tuán)隊(duì)那樣寫出符合Go思維和語(yǔ)言慣例的高質(zhì)量代碼呢?本書將從編程思維和實(shí)踐技巧2個(gè)維度給出答案,幫助你在Go進(jìn)階的路上事半功倍。編程思維層面:只有真正領(lǐng)悟了一門語(yǔ)言的設(shè)計(jì)哲學(xué)和編程思維,并能將之用于實(shí)踐,才算精通了這門語(yǔ)言。本書從Go語(yǔ)言設(shè)計(jì)者的視角對(duì)Go背后的設(shè)計(jì)哲學(xué)和編程思想進(jìn)行了梳理和分析,指引讀者體會(huì)那些看似隨意實(shí)則經(jīng)過深思熟慮的設(shè)計(jì)背后的秘密。實(shí)踐技巧層面:實(shí)踐技巧源于對(duì)Go開發(fā)團(tuán)隊(duì)和Go社區(qū)開發(fā)的高質(zhì)量代碼的閱讀、挖掘和歸納,從項(xiàng)目結(jié)構(gòu)、代碼風(fēng)格、語(yǔ)法及其實(shí)現(xiàn)、接口、并發(fā)、同步、錯(cuò)誤與異常處理、測(cè)試與調(diào)試、性能優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、第三方庫(kù)、工具鏈、最佳實(shí)踐、工程實(shí)踐等多個(gè)方面給出了改善Go代碼質(zhì)量、寫出符合Go思維和慣例的代碼的有效實(shí)踐。學(xué)完這本書,你將擁有和Go專家一樣的編程思維,寫出符合Go慣例和風(fēng)格的高質(zhì)量代碼,從眾多Go初學(xué)者中脫穎而出,快速實(shí)現(xiàn)從Go新手到專家的轉(zhuǎn)變!

白明 ·程序設(shè)計(jì) ·16.7萬(wàn)字

Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘:基于機(jī)器學(xué)習(xí)
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Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架,吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開發(fā),其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門,配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章,從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開始,依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念,以及協(xié)同過濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機(jī)森林、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法;最后通過經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例,回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過程。本書采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式,講解細(xì)致直觀,示例豐富,適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員,也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)
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《高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計(jì)規(guī)格,全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì),并做出對(duì)應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識(shí)(第1章);CPU前端,包括指令提取單元、分支預(yù)測(cè)單元、指令譯碼單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(jì)(第2、3章);分支預(yù)測(cè)單元的原理、設(shè)計(jì)和優(yōu)化,寄存器重命名與發(fā)射隊(duì)列的原理和設(shè)計(jì)(第4、5章);執(zhí)行單元與浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)(第6、7章);訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)(第8章);重排序緩沖的原理及設(shè)計(jì)(第9章);IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例(第10章)。微架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)于指令的生命周期,為讀者提供直觀和清晰的視角,便于讀者對(duì)高性能CPU設(shè)計(jì)深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU:微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書,或用作高等院校計(jì)算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教學(xué)參考用書,也可供對(duì)CPU設(shè)計(jì)感興趣的讀者閱讀。

李東聲等編著 ·人工智能 ·16.1萬(wàn)字

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