幸运满贯

本書旨在教你像黑客一樣思考，通過了解黑客工具和技術，解決各種各樣需要防御的在線威脅；通過在虛擬實驗室中以安全的方式對自己嘗試各種攻擊，并與實際的網絡自我防御技巧相結合，讓讀者明白如何防范攻擊行為。本書介紹了一些常用類型的網絡攻防，包括物理訪問攻防、谷歌攻擊和偵測技巧、網絡釣魚和社會工程攻防、惡意軟件遠程攻防、Web攻防、密碼攻防，以及移動設備和汽車攻擊分析等。本書適合作為網絡安全行業新人的入門讀物，也適用于計算機初學者、IT從業人員以及對黑客攻防與安全維護感興趣的其他人員，同時可供高等院校安全相關專業師生學習參考。

·7.3萬字

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網絡編碼應用

網絡編碼的先鋒論文正式發表于2000年，基本思想是允許網絡中間節點參與編譯碼，看起來并不復雜的思想卻在信息論領域帶來重要的理論突破，指出信息流和商品流的本質不同，將對未來網絡的構架和發展產生重大和深遠的影響。網絡編碼的實際應用是網絡編碼理論發展的重要目標，也是學術界和工業界努力的重要方向。本書較系統闡述網絡編碼的基本技術和典型應用。本書注重闡明技術和應用背后所蘊含概念和原理的物理意義，力求深入淺出，便于讀者理解和領會。

·11萬字

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深度學習入門與實踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業、制造業、醫療行業、通信行業，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發展最為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調試、正則化以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。

·15.2萬字

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Python高并發與高性能編程：原理與實踐

這是一本深入解讀Python并發編程和高性能編程的原理和特性，并指導讀者落地實踐的專業技術書。本書共分為4篇19章，外加2個附錄。基礎篇：對Python并發編程和高性能編程所涉概念解讀詳細解讀，對Python3.x系列版本在高并發、高性能方面所做的概念進行簡單分析。高并發篇：從原理、主要模塊、協程、線程、鎖、優先級、同步/異步、原子性和線程池等多個方面對Python實現高并發進行深度解讀。高性能篇：從代碼優化、profile、Pythonc擴展這三個方面分析Python實現高性能的原理。實踐篇：本篇首先介紹了基礎實踐環境的搭建方法，然后通過3個常見的高并發、高性能場景對如何在日常工作中實現高性能、高并發編程進行了詳細指導。兩個附錄分別介紹了當下主流兩個框架Django和fastAPI的簡單使用方法。

·11.3萬字

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高性能超標量CPU：微架構剖析與設計

《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》基于當前主流的高性能CPU設計規格，全面介紹了高性能超標量CPU微架構的設計，并做出對應的分析。主要內容包括業界主流高性能處理器架構及超標量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預測單元、指令譯碼單元的設計和優化，以及指令緩存的相關設計（第2、3章）；分支預測單元的原理、設計和優化，寄存器重命名與發射隊列的原理和設計（第4、5章）；執行單元與浮點運算單元的設計實現（第6、7章）；訪存單元與數據緩存設計（第8章）；重排序緩沖的原理及設計（第9章）；IntelP6CPU微架構設計實例（第10章）。微架構設計對應于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設計深入理解。《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》可作為從事高性能CPU相關研發工作專業人員的參考書，或用作高等院校計算機及集成電路相關專業研究生和高年級本科生的教學參考用書，也可供對CPU設計感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

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聯邦學習原理與算法

《聯邦學習原理與算法》系統介紹了聯邦學習的全貌，內容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯邦、縱向聯邦等不同的數據建模方式，重點討論了聯邦學習由于數據異質性和設備異質性帶來的算法穩定性、隱私性挑戰及其解決策略，這對每一個聯邦學習框架設計者來說都是至關重要但卻容易忽略的部分；實踐部分介紹了當前主流的聯邦學習框架，并進行對比，然后給出相同算法的不同實現供讀者比較。《聯邦學習原理與算法》重點介紹了聯邦學習計算機視覺及推薦系統等方面的應用，方便算法工程師拓展當前的算法框架，對金融、醫療、邊緣計算、區塊鏈等應用也做了詳盡闡述，相信對于研究隱私保護機器學習的計算機相關專業學生和聯邦學習領域的開發者、創業者都有很好的借鑒作用。詳細的代碼以及對現有框架和開源項目的介紹是本書的一大特色。

·13.9萬字

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通用人工智能：初心與未來

至少從20世紀50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現在，我們已經成功地創造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們仍然無法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣，想了解更多關于如何建造自主機器的知識，或者擔心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術奇點”的方式統治世界，請閱讀本書。通過閱讀本書，讀者將會了解到：盡管人工智能已經變得越來越復雜而強大，但計算機科學還遠未創造出通用人工智能。人類自然智能的認知機理以及人工智能發展的初心與使命，從不同方面認知當前人工智能技術的不足。從當前“專用人工智能”到實現真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機器智能的進步可能會改變人們從事的工作類型，但它們不會意味著人類存在的終結。為什么機器智能的改進并不會導致由機器所主導的失控性革命，機器智能的進步并不會導致世界末日的到來。

·19.6萬字

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大數據智能核心技術入門：從大數據到人工智能

本書跟從大數據和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數據驅動智能核心技術，希望能給讀者提供一個大數據智能核心技術體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內容重在核心技術解讀：包括大數據智能的概論、大數據智能核心技術體系的多維解讀、深度學習關鍵技術要點的分析，大數據智能應用三段論和敏捷大數據方法論的提出等內容。后半部分內容重在應用實踐的探討，深入分析了當前大數據智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產品和技術，并從個人學習到工程實踐，從企業應用到政府治理，從業務理解到技術選型等多個層面，逐一解讀大數據智能技術在學習、應用過程中面臨的關鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術解讀幫助讀者學習、理解、應用大數據智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關注大數據和人工智能相關技術領域的在校學生、個人學習者和研發工程師、技術主管、企業高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術正在悄然融入我們的日常生活，這預示著一個新的智能時代的開始。當技術的演進超出我們的認知，隨之而來的慌亂不可避免，擔憂人工智能取代人類似乎還很遙遠，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學習，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

·8.4萬字

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Spring Cloud微服務：入門、實戰與進階

本書以作者真正的線上實戰示例為基礎，詳細介紹了其對SpringCloud的理解和應用。SpringCloud雖然被稱為微服務的“全家桶”方案，但在實際使用時，我們依然會面臨各種問題需要去解決。本書的可貴之處在于，作者在講解SpringCloud自身內容的同時也深入分享了一些實戰中的問題、解決思路以及擴展內容，這些都是非常珍貴的實戰經驗，所以推薦正在使用SpringCloud的朋友們閱讀本書。

·13.6萬字

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HoloLens與混合現實開發

混合現實（MixedReality，MR）是指真實世界與虛擬的數字世界相結合產生的一種新的環境可視化方式，其中的物理實體與數字對象能共存并實時相互作用，在技術上涉及虛擬現實（VirtualReality，VR）和增強現實（AugmentedReality，AR）的概念。混合現實的概念提出較早，而真正被業內開發者所熟悉，大約起始于微軟在2015年1月25日所發布的HoloLens智能眼鏡，其強大的性能和極具科技感的體驗讓很多業內開發者贊嘆不已。筆者于2016年年初接觸到第一臺HoloLens設備，在體驗了其中的應用之后，深感混合現實技術將在不久的將來應用到各行各業，因此學習了HoloLens官方開發者文檔，并將其整理為中文資料，以方便開發者和學生參考使用。之后在教學過程中加入了HoloLens開發課程，培養了一批擅長HoloLens開發的技術人才，并將教學過程中的相關技術資料整理成冊，遂有此書。

·8.7萬字

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MXNet深度學習實戰

本書是從一名算法工程師的角度出發介紹算法實現，整體上偏基礎和細節，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

·13.6萬字

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跨媒體信息傳播原理與技術

本書主要講解了信息在不同媒體之間跨媒體傳播的原理與方法。全書分為9章，第一章討論了信息及跨媒體技術所涉及的一些概念；第二章講解了網頁的制作技術，包括HTML、CSS、JavaScript等；第三章介紹了前端框架及Bootstrap；第四章講解了PHP入門；第五章介紹了MySQL數據庫及PHP操作MySQL數據庫的方法；第六章用范例將前幾章的內容串起來，并讓讀者了解跨媒體編輯平臺的設計方法；第七章講解了XML在跨媒體傳播中的應用；第八章介紹了InDesign跨媒體應用技術；第九章介紹了微信公眾平臺的開發方法。

·7.1萬字

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讓掌聲響起來 PPT制作達人速成

很多制作者都會輕易地跳進一個怪圈：“我要制作一個關于關愛老人的PPT，該怎么做呢，有模板沒有？”筆者經常收到這樣的問題。《辦公應用設計速成指南·讓掌聲響起來：PPT制作達人速成》要表達的一個重要制作理念就是：做PPT到底是技術優先還是內容優先？筆者的觀點是內容優先，形式裝載內容。因此，那個怪圈問題應該改成“我要制作一個關于關愛老人的PPT，我的邏輯在哪里？”思考好這個問題，制作PPT的事情就能水到渠成，事情就是這樣。

·5.2萬字

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Adobe Illustrator CS5 圖形設計與制作技能基礎教程

本書不只是介紹基礎知識的工具書，還是以精美的繪圖范例引導讀者巧妙地運用工具，配合視覺美學，將作品設計發揮得淋漓盡致的實操指導書。讓讀者在每完成一個章節的學習之后，都可以看見自己的練習成果，不斷提升設計能力，成為優秀的設計師。

·11.8萬字

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工業互聯網創新實踐

工業互聯網是制造強國和網絡強國建設的重要基石。為探索我國工業互聯網發展可行路徑，全面了解我國工業互聯網發展的現狀和特征，系統解析工業互聯網產業鏈發展全景圖，我們編纂了《工業互聯網創新實踐》一書，主要圍繞“工業互聯網是什么、為什么、怎么建、如何應用”這條主線，從工業互聯網的內涵、體系構成、生態體系建設、發展現狀、產業鏈全景圖、市場發展前景、創新發展路徑、典型應用場景等方面進行解析，為我國工業互聯網平臺建設和應用推廣提供了一個很好的借鑒。本書可作為政府、企業、科研單位、高校等社會各界理解工業互聯網、建設和應用工業互聯網平臺、構建工業互聯網生態體系的重要參考書。

·16.7萬字

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數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）

本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、商務智能等多個領域的數據分析算法，將大數據時代的數據分析熱點技術一網打盡。本書為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

·13.4萬字

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大數據搜索引擎原理分析

本書是暢銷書升級版，向讀者提供了一套完整的大數據時代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法，并結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值；同時，闡述了大數據給搜索引擎帶來的新特性，結合目前大數據分析的主流工具，在搜索引擎中構建知識圖譜，以及進行日志反饋學習，可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯網行業從業者的技術參考書，也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。

·16.1萬字

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你也能看得懂的Python算法書

本書面向算法初學者，首先介紹當下流行的編程語言Python，詳細講解了Python語言的變量和順序、分支、循環三大結構，以及列表和函數的使用，為之后學習算法打好基礎。然后以通俗生動的語言講解了雙指針、哈希、深度優先、廣度優先、回溯、貪心、動態規劃和最短路徑等經典算法。

·8.9萬字

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小小的Python編程故事

本書是寫給孩子看的Python編程書，本書共包括54個章節，分為三個部分。基礎篇包含了Python編程環境的搭建、第一個Python程序的展示、程序的調試方法、異常的處理、Python的基本數據類型和運算符，還包括了基本程序控制結構、類的使用以及常見模塊的使用。實戰篇包含了Python循環的應用、冒泡排序和選擇排序等基礎算法、文件操作、系統信息獲取，還包括了圖形用戶界面編程、正則表達式、多線程程序設計，以及網絡編程、數據庫編程的基本實現。提高篇包含了蒙特卡羅算法、歐幾里得算法、遞歸算法、狄杰特斯拉算法、貪心算法、KNN算法以及并行計算的實現，可能會有一些難度，但對于那些喜歡計算科學的讀者來說起到了啟蒙的作用。本書適合沒有任何編程基礎的人學習使用，尤其適合孩子、文科生等非計算機專業的人員使用。

·7.7萬字

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