锂电池一体捕鱼机违法吗

本書共16章，系統地介紹Office2021的相關知識和應用方法。第1~3章主要介紹Word文檔的制作方法，包括Word文檔的基本編輯、Word文檔的美化處理，以及長文檔的排版與處理等；第4~8章主要介紹Excel電子表格的制作方法，包括工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、數據的基本分析、數據的高級分析，以及Excel公式和函數等；第9~10章主要介紹PowerPoint演示文稿的制作方法，包括制作PowerPoint演示文稿，以及演示文稿動畫及放映的設置等；第11章主要介紹Outlook和OneNote的應用方法；第12~14章主要介紹Office2021的行業應用案例，包括文秘辦公、人力資源管理，以及市場營銷等；第15~16章主要介紹Office2021的高級應用方法，包括Office2021文檔的共享與保護，以及Office2021組件間的協作應用等。

·10.3萬字

Python高性能編程（第2版）

Python語言是一種腳本語言，應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算、推薦系統構建等。本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用程序的運行速度進行講解，還介紹了如何解決CPU密集型問題、數據傳輸和內存密集型問題，如何通過移動數據、PyPy即時編譯器和異步I/O提升性能。本書主要包括以下內容：計算機原理、列表和元組、字典和集合、迭代器、Python模塊、并發性、集群計算等。最后，本書通過一系列真實案例展現了在應用場景中使用Python時需要注意的問題。

·21.7萬字

未來呼嘯而來八部曲

套裝包括《未來呼嘯而來》、《AI3.0》、《人工智能的未來》、《人工智能簡史》、《如何創造可信的AI》、《智能學習的未來》、《與機器人共舞》、《第四次革命》共八本。

·145萬字

新機器智能

在《新機器智能》一書中，科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想創造眞正的機器智能，最快的途徑是理解大腦的工作原理，然后在計算機中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計算機和大腦。早在幾十年前，他創建的Palm掌上電腦就在商業上取得了巨大成功，也成為現代智能手機的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經過數十年的不懈努力，他終于發現了其中的奧秘：大腦學習世界的一個模型，并使用這個模型來預測未來。人類的創造力、意識都是通過這個模型產生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發眞正的機器智能奠定了堅實的基礎。《新機器智能》主題宏達又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計算機真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什么弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應該怎樣定義智能呢？“記憶-預測模型”的含義是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解機器智能，那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。

·15.6萬字

Python編程零基礎入門

本書是一本從零開始講解Python編程的圖書，它旨在讓零基礎讀者較快地掌握編程知識，并能使用程序來滿足自己的需要。本書共有9個部分，除第1部分外，其余部分都以一個階段性項目結尾。第1部分（第1~2章）介紹了學習編程的意義；第2部分（第3~6章）介紹編程的基本知識；第3部分（第7~12章）講解了字符串、元組以及與用戶交互的代碼；第4部分（第13~15章）介紹如何編寫程序來進行選擇；第5部分（第16~19章）主要涉及循環的相關知識；第6部分（第20~23章）引入了函數和模塊化的相關概念；第7部分（第24~29章）介紹了一些高級對象類型，如可變對象、列表、字典等；第8部分（第30~34章）為面向對象編程的相關知識；第9部分（第35~38章）介紹了一些可供讀者使用的現成代表庫。

·17.2萬字

匯編語言編程基礎：基于LoongArch

匯編語言是人和計算機溝通的最直接的方式，它描述了機器最終所要執行的指令序列。匯編語言和機器語言一樣都是和計算機體系架構強綁定的低級語言。本書是龍芯自主指令集的首本匯編語言教程，系統講解龍芯處理器全新的自主指令系統架構LoongArch。本書循序漸進地介紹基于LoongArch的匯編語言知識，包括計算機語言、使用匯編語言的場景等基礎知識，寄存器、指令集、函數調用等匯編語言的核心內容，以及編寫程序示例和常用的調試手段。本書并不是逐條地講解每一條指令的功能，而是通過關鍵指令的拆解來介紹計算機工作的基本原理，同時恰當地指出LoongArch的特殊之處，便于讀者理解、實踐、應用LoongArch。本書非常適合基于龍芯架構的工程技術人員學習參考，也可作為從事計算機體系結構或計算機系統設計的工程技術人員的參考書，還可用作大學計算機專業的延伸閱讀資料。本書的讀者應具備以下基礎：具有計算機的使用經驗，具有計算機基礎知識，具有一門高級語言（C、Java、Python等）的基本編程基礎知識。

·9.5萬字

用戶體驗定律：簡單好用的產品設計法則

本書是即學即用的用戶心理學手冊，其內容基于大受歡迎的網站LawsofUX。該網站是用戶體驗設計圈內的一些知名媒體推薦設計師學習的網站。作者將設計師需要了解的心理學知識總結為各種UX定律，包括雅各布定律、菲茨定律、希克定律、米勒定律、波斯特爾定律、峰終法則、美學易用性效應、馮·雷斯托夫效應、特斯勒定律，以及多爾蒂閾值。此外，作者為每個UX定律設計了簡約而又讓人印象深刻的圖形，大大增強了這些UX定律的親和力和感染力。本書內容具有較大的普適性，設計案例豐富多樣。每個設計師都應該學習如何應用書中的心理學知識，來構建以人為本的設計，從而讓產品更好地為用戶服務。

·5.3萬字

具身智能：人工智能的下一個浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學家們就熱衷于探討它的發展路徑。第一階段毫無疑問是計算智能，經過半個多世紀，AI在運算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機器可以看得懂聽得懂這個世界。科學界認為，尚未到來的第三階段，是認知智能，甚至提到一個詞：認知時代。我們來到大模型時代或者是生成式人工智能時代了嗎？如果我們此時此刻正身處這個時代，那上一個是什么時代？有人說，大規模預訓練已經過時，AI要實現具身化，具備推理能力，接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機器的科學路徑，小到在分子或原子上進行操作的納米機器，大到震天撼地的巨型機械，無不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協助人類完成復雜的任務。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全？我們需要開始認真考慮如何不被機器奴役了？多年以后，面對人工智能，人們會想起AI之父圖靈在花園里的那個遙遠的下午嗎？

·11.3萬字

Power BI數據挖掘與可視化分析

本書結合具體實例由淺入深、從易到難地講述了PowerBI數據挖掘與數據分析知識的精髓。本書按知識結構分為10章，講解了初識PowerBI、獲取數據、數據基礎操作、數據分析模型、創建報表、制作可視化圖表、數據可視化分析、應收賬款分析報表案例、空氣質量數據分析案例、考勤與薪酬分析案例等知識。本書適合對數據分析與可視化感興趣的讀者閱讀，可作為自學或教學的參考用書。

·9.9萬字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術的經濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

·15.5萬字

捍衛隱私

《捍衛隱私》將為你揭示關于數據時代的真相，那就是：每個人的隱私都處在被泄漏的危險邊緣。作者凱文·米特尼克和羅伯特·瓦摩西首先從個人角度出發，科普每個人都應該掌握的隱私安全之道；并運用生活中真實的故事和生動的案例，描繪出與隱私最為相關的6大未來場景，教你如何掌握隱身的藝術。

·16.2萬字

從Excel到Power BI：財務報表數據分析

本書循序漸進地分別講解PowerBI與Excel的數據分析特點及其在財務報表分析中的應用，手把手教讀者從零基礎入門到快速學會用合適的工具進行財務報表分析。本書共19章，主要介紹在使用統一云端數據集的基礎上，使用者如何根據自身需求進行分析，并提供在PowerBI與Excel前端工具間切換的數據解決方案。此外，本書也涵蓋財務報表的基礎知識、指標介紹以及美國市場財務報表的特點，以幫助使用者更全面地將財務報表自助分析技術與業務知識結合起來，從而提升精準投資決策的技能。本書案例豐富，數據真實，理論聯系實踐，實戰性強，適合投資者、證券分析師及企業管理者和數據分析愛好者等非財務人員閱讀、使用。

·5.7萬字

AIGC高效寫作：如何發揮ChatGPT的無限創作力

寫作是一項重要且常見的任務，高質量的寫作需要投入大量的時間和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出現，為人們又快又好地進行寫作提供了新的可能。那么，到底如何利用這些新工具進行高質量寫作呢？本書旨在幫助讀者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相關知識和使用方法，提高寫作效率，并增加創新元素，使寫作過程變得更加愉快和有成效。具體而言，本書首先介紹了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、會遇到的問題及其解決方法；然后分別針對文案類、工具類、創意類、學術類寫作，結合豐富的案例進行詳細的講解，為讀者提供了可以拿來即用的方法；最后對AI寫作進行思考和設想，幫助讀者對AI寫作擁有更充分的認識。本書適合對AI寫作感興趣或希望提升寫作效率和質量的人員閱讀，也可以作為企業宣傳部門、廣告公司、科研及教育機構的參考用書。

·8.6萬字

WPS辦公應用四合一：文檔處理+數據分析+文稿演示+移動辦公

本書以解決實際工作中的問題為導向，系統介紹了WPSOffice2019在辦公中的應用知識。本書共4篇13章的內容，每部分內容的安排及結構設計，均從讀者的角度出發進行考慮。本書主要講解了WPS文字、WPS表格、WPS演示這三大辦公組件的功能和應用，以及移動辦公工具的使用方法。本書難易程度適中，適合需要快速掌握WPSOffice辦公應用能力的職場新人閱讀，也可以作為各類計算機培訓班和學校相關課程的參考書。

·6.7萬字

AI醫學圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術運用于醫學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。本書介紹了人工智能與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，并通過6個真實的醫學案例展現人工智能技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術切實落地于醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫學圖像問題的能力。

·6.9萬字

鴻蒙入門：HarmonyOS應用開發

鴻蒙HarmonyOS是一款自主研發、面向未來物聯網技術的操作系統，雖然與Android操作系統有著相似之處，但其功能與特色也是值得開發者深入探索的。本書的主要目的是幫助不熟悉此系統的開發者循序漸進地掌握HarmonyOS的諸多關鍵特性，從HarmonyOS基礎知識、JavaUI框架，到Ability開發、HarmonyOS高級特性開發；從HarmonyOS數據管理、HarmonyOS與媒體、HarmonyOS與智能設備，到面向實戰的仿微信程序開發、仿淘寶程序開發等。在本書的最后，還有整體的項目練習。通過對這本書的學習，讀者可以初步掌握HarmonyOS應用開發的方法。

·5.2萬字

洞見未來的“元宇宙”世界（套裝8冊）

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業創業風口上的9大指數型技術——量子計算、人工智能、網絡、機器人、虛擬現實與增強現實、3D打印、區塊鏈、材料科學與納米技術、生物技術，并洞察這9大指數型技術的互相融合會帶來巨大的變革力量，將會完全重塑我們的生活方式與商業模式。兩位作者結合9大指數型技術的融合，充分預測和描述了零售業、廣告業、娛樂業、教育、醫療保健、長壽、商業、食品業等8大行業指數型變革的未來。指數型技術融合的背后是掌握指數型思維這一認知邏輯。當下人和組織的增長邏輯都在發生改變，線性增長正在被指數型增長取代。每一個人和組織，只有掌握指數型思維，利用大趨勢的確定性來抵抗自己小波動的不確定性，才能應對呼嘯而來的未來！數型技術的融合將如何改變今天的傳統產業和思維模式？商業、教育、醫療健康等行業將發生怎樣的劇變？當人工智能、機器人技術、虛擬現實、材料技術、量子計算與3D打印、區塊鏈和全球千兆網絡相互疊加時會發生什么？此刻即未來，科技進步的速度遠超任何人的想象，從現在開始的下一個10年，我們將經歷比過去一百年更多的動蕩并創造更多的財富。

·164萬字

思科網絡技術學院教程：IT基礎（第7版）

思科網絡技術學院項目是Cisco公司在全球范圍內推出的一個主要面向初級網絡工程技術人員的培訓項目，旨在讓更多的年輕人學習先進的網絡技術知識，為互聯網時代做好準備。本書是思科網絡技術學院IT基礎知識的配套教材，主要內容包括個人計算機硬件，計算機組裝，高級計算機硬件，預防性維護和故障排除，網絡、應用網絡，便攜式計算機和其他移動設備，打印機，虛擬化和云計算，Windows操作系統的安裝與配置，移動、Linux和macOS操作系統，安全，IT專業人員的職業能力與素養等。本書每章的最后還提供了復習題，并在附錄中給出了答案和解釋，以檢驗讀者對每章知識的掌握情況。本書適合作為IT基礎課程的教材，還適合作為高等院校計算機基礎課程的教材。

·30.2萬字

大數據安全治理與防范：反欺詐體系建設

隨著互聯網的蓬勃發展以及大數據時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現，這也誕生了一個新的概念——大數據安全。大數據安全指的是針對大數據時代背景下的安全風險，使用大數據、人工智能等新興技術建立對抗體系，進而進行安全治理與防范。本書旨在對大數據時代背景下的欺詐安全問題、大數據平臺工具、反欺詐對抗技術和系統進行系統的闡釋，以幫助讀者全面學習大數據安全治理與防范的背景、關鍵技術和對抗思路，并能夠從0到1搭建一個反欺詐對抗系統。本書作為入門大數據安全對抗的理想讀物，將理論與實踐相結合，既能加強讀者對大數據安全對抗的安全場景和技術原理的理解，又能通過復現反欺詐實戰中的內容幫助讀者培養業務中的安全對抗能力。無論是大數據、信息安全相關從業人員，還是有志于從事大數據安全方向相關工作的初學者，都會在閱讀中受益匪淺。

·12.9萬字

編寫整潔的Python代碼（第2版）

這是一本介紹如何實現Python代碼整潔的書，主要介紹如何使用Python3.9引入的新特性提升編碼技能。此外，本書還介紹了以下內容：通過利用自動化工具建立高效的開發環境，利用Python中的魔法方法來編寫更好的代碼，抽象代碼復雜性并封裝細節，使用Python特有的特性創建高級的面向對象設計，通過使用面向對象設計的軟件工程原則創建強大的抽象來消除代碼重復，使用裝飾器和描述符創建特定于Python的解決方案，運用單元測試方法有效重構代碼，以及通過實現整潔的代碼庫為構建堅實的架構打下基礎等。本書對新手程序員和有經驗的程序員同樣適用，也適合想通過編寫Python代碼來節省成本和提高效率的團隊領導、軟件架構師和高級軟件工程師參考。當然在閱讀本書前，讀者應掌握一些Python基礎知識。

·18.7萬字

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