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電路分析基礎(chǔ)(支持AR+H5交互·微課版 )
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本書內(nèi)容符合教育部高等學(xué)校電工電子基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會制定的電路分析基礎(chǔ)課程的教學(xué)基本要求。本書共11章,內(nèi)容包括電路的基本概念和基本約束、電阻電路的等效分析、電阻電路的方程分析方法、電路定理、簡單非線性電阻電路、正弦穩(wěn)態(tài)電路的相量法基礎(chǔ)、周期信號電路的穩(wěn)態(tài)分析、正弦穩(wěn)態(tài)下的頻率特性與諧振、耦合電感與變壓器、雙口網(wǎng)絡(luò)、線性動態(tài)電路的時域分析。在本書中,除專業(yè)知識外,每章還包含“思考多一點”“探索多一點”“詩詞遇見電路”等內(nèi)容,將自然科學(xué)與人文科學(xué)有機融合,幫助讀者在學(xué)習工科專業(yè)知識的同時提升哲學(xué)素養(yǎng),傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化;配套中文、英文兩版慕課,滿足讀者的國際化學(xué)習需求;此外,融入典型且豐富的例題和習題,有助于讀者鞏固所學(xué)的理論知識。本書可作為高等院校電子信息類、自動化類、計算機類等專業(yè)的教材,也可供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習使用,還可作為相關(guān)研究人員的參考書。

葛玉敏主編 ·高教教材 ·11.8萬字

物聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)與應(yīng)用
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我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁,技術(shù)發(fā)展日新月異。大數(shù)據(jù)、人工智能和邊緣計算等技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)平臺上的深度融合,推動了智能物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,接入層是智能物聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)中的重要層次。本書力圖體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。圖文并茂,易讀易懂。本書給出大量示意圖,盡量采用通俗易懂的語言,幫助讀者更好地理解內(nèi)容。內(nèi)容全面,案例生動。本書對物聯(lián)網(wǎng)中常用接入技術(shù)的研究背景、形成與發(fā)展過程、基本概念、技術(shù)特點、具體實現(xiàn)和應(yīng)用領(lǐng)域等做了詳細介紹,涵蓋面廣,輔以大量我國IT企業(yè)有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、標準與案例。循序漸進,層次分明。本書首先介紹物聯(lián)網(wǎng)和計算機網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念,能夠幫助讀者補充相關(guān)的基礎(chǔ)知識;接下來介紹各種物聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù),力求突出重點,幫助讀者掌握不同的物聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)。配備習題,引發(fā)思考。本書每章最后均配有習題,選擇題幫助讀者及時鞏固各章知識重點,問答題有助于培養(yǎng)讀者解決技術(shù)難題的能力。

吳功宜 吳英編著 ·高教教材 ·15.8萬字

Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲:從入門到精通

本書主要介紹如何使用Python語言進行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā),從Python語言的基本特性入手,詳細介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的多個方面,涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數(shù)據(jù)處理與科學(xué)計算等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共12章,包括基礎(chǔ)篇、進階篇、提高篇和實戰(zhàn)篇4個部分?;A(chǔ)篇包括第1、2、3章,分別為Python基礎(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)爬蟲、靜態(tài)網(wǎng)頁抓取、數(shù)據(jù)存儲。進階篇包括第4、5、6章,分別為JavaScript與動態(tài)內(nèi)容、模擬登錄與驗證碼、爬蟲數(shù)據(jù)的分析與處理。提高篇包括第7、8、9章,分別為爬蟲的靈活性和多樣性、Selenium模擬瀏覽器與網(wǎng)站測試、爬蟲框架Scrapy與反爬蟲。實戰(zhàn)篇提供了3個實戰(zhàn)項目供讀者學(xué)習參考。本書內(nèi)容覆蓋網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取與爬蟲編程中的主要知識和前沿技術(shù)。同時,本書在重視理論基礎(chǔ)的前提下,從實用性和豐富度出發(fā),結(jié)合實例演示爬蟲程序編寫的核心流程,將理論與實踐結(jié)合,力求提高讀者的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實操技能。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)課程的教材,也可作為Python語言初學(xué)者、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)愛好者的參考書。

呂云翔主編 ·高教教材 ·11.2萬字

Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(微課版)
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數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)蘊含在數(shù)據(jù)中的有價值的數(shù)據(jù)模式、知識或規(guī)律,是目前非常熱門的研究領(lǐng)域。理解數(shù)據(jù)挖掘模型的原理、方法并熟練掌握其實現(xiàn)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者必備的能力。本書從理論模型和技術(shù)實戰(zhàn)兩個角度,系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、模型方法、實現(xiàn)技術(shù)及案例應(yīng)用,幫助讀者系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù),培養(yǎng)讀者從事數(shù)據(jù)挖掘工作的基本能力。全書共12章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、基礎(chǔ)分類模型及回歸模型、集成技術(shù)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、時間序列挖掘、異常檢測、智能推薦等。除第1章、第2章外,本書以一章對應(yīng)一個主題的形式完整描述相應(yīng)主題的數(shù)據(jù)挖掘模型,簡潔、清晰地介紹其基本原理和算法步驟,并結(jié)合Python語言介紹數(shù)據(jù)挖掘模型的實現(xiàn)技術(shù),同時結(jié)合案例分析數(shù)據(jù)挖掘模型在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。此外,書中還通過大量的圖、表、代碼、示例幫助讀者快速掌握相關(guān)內(nèi)容。本書適合作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的數(shù)據(jù)挖掘課程的教材,也可以作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愛好者或從業(yè)者的入門參考書。

王磊 邱江濤主編 ·高教教材 ·16.3萬字

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