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情報(bào)學(xué)與信息管理的主戰(zhàn)場(chǎng):北京大學(xué)情報(bào)學(xué)與信息管理論壇文集
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《情報(bào)學(xué)與信息管理的主戰(zhàn)場(chǎng):北京大學(xué)情報(bào)學(xué)與信息管理論壇文集》內(nèi)容簡(jiǎn)介:“北京大學(xué)情報(bào)學(xué)與信息管理論壇”在北京大學(xué)已成功舉辦兩屆。論壇由北京大學(xué)主辦,由北京大學(xué)信息管理系、北京大學(xué)國(guó)家信息資源管理(北京)研究基地、北京大學(xué)信息化與人類(lèi)信息行為研究所承辦,中國(guó)科技信息研究所、中國(guó)國(guó)防科技信息中心聯(lián)辦,并有多個(gè)協(xié)辦單位。本論壇已成為國(guó)內(nèi)外重要的原創(chuàng)性學(xué)術(shù)交流平臺(tái),以全面展示情報(bào)學(xué)與信息管理的生機(jī)與活力,得到了中央領(lǐng)導(dǎo)和上級(jí)組織的高度評(píng)價(jià)。為持續(xù)深入地加強(qiáng)原創(chuàng)性交流與橫向合作,促進(jìn)情報(bào)學(xué)與信息管理的理論創(chuàng)新和應(yīng)用,論壇編輯委員會(huì)出版《情報(bào)學(xué)與信息管理的主戰(zhàn)場(chǎng):北京大學(xué)情報(bào)學(xué)與信息管理論壇文集》,對(duì)兩屆論壇的工作進(jìn)行回顧和學(xué)術(shù)成果的階段性總結(jié)。《情報(bào)學(xué)與信息管理的主戰(zhàn)場(chǎng):北京大學(xué)情報(bào)學(xué)與信息管理論壇文集》主要包括兩屆論壇的會(huì)議紀(jì)要、領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家的主旨報(bào)告、國(guó)內(nèi)外學(xué)者的主題發(fā)言、學(xué)生原創(chuàng)性學(xué)術(shù)優(yōu)秀論文,以豐富體現(xiàn)情報(bào)學(xué)和信息管理在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)中,更深入的思考、更獨(dú)到的理論、更科學(xué)的方法、更現(xiàn)實(shí)的服務(wù)!

陳建龍 ·圖書(shū)檔案 ·10.5萬(wàn)字

中國(guó)人民大學(xué)復(fù)印報(bào)刊資料轉(zhuǎn)載指數(shù)排名研究報(bào)告2017
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《中國(guó)人民大學(xué)復(fù)印報(bào)刊資料轉(zhuǎn)載指數(shù)排名研究報(bào)告》是基于復(fù)印報(bào)刊資料學(xué)術(shù)論文轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)研制的、評(píng)價(jià)中國(guó)人文社科學(xué)術(shù)期刊和教學(xué)科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)研究成果,每年3月定期發(fā)布。該排名自2001年首次研制以來(lái),至今已連續(xù)發(fā)布16年。本報(bào)告匯聚了轉(zhuǎn)載指數(shù)排名的研制方法與步驟、指標(biāo)與數(shù)據(jù)樣本、分類(lèi)體系、適用范圍等內(nèi)容。報(bào)告共分為五章。第一章對(duì)轉(zhuǎn)載指數(shù)排名的研制方法與指標(biāo)、研制步驟與數(shù)據(jù)樣本、排名分類(lèi)與發(fā)布體系、成果特點(diǎn)與適用范圍等進(jìn)行了解釋說(shuō)明。第二、三章分門(mén)別類(lèi)地列出了2017年3月發(fā)布的2016年人文社科期刊和科研機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)載指數(shù)排名表共計(jì)160余張。第四章基于復(fù)印報(bào)刊資料轉(zhuǎn)載論文數(shù)據(jù),探討了我國(guó)人文社科作者合著的規(guī)律、合著的意義及與研究質(zhì)量的關(guān)系。第五章對(duì)此次轉(zhuǎn)載指數(shù)排名的發(fā)布渠道和反響情況予以簡(jiǎn)要介紹和總結(jié)分析。此外,附錄還呈現(xiàn)了《復(fù)印報(bào)刊資料重要轉(zhuǎn)載來(lái)源作者(2016版)》的研究報(bào)告全文,轉(zhuǎn)載排名發(fā)布論壇主旨報(bào)告,以及論壇內(nèi)容綜述。

武寶瑞主編 ·圖書(shū)檔案 ·10.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案:ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)
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大數(shù)據(jù)的搜索與挖掘,在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代是很有必要的。本書(shū)提出的分布式大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案是基于ELKStack而提出的,它能有效應(yīng)對(duì)海量大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的分布式存儲(chǔ)與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等問(wèn)題。構(gòu)建在全文檢索開(kāi)源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對(duì)海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索,還能提供數(shù)據(jù)聚合分析。據(jù)國(guó)際權(quán)威的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)DBEngines的統(tǒng)計(jì),在2016年1月,Elasticsearch已超過(guò)Solr等,成為排名第一的搜索引擎類(lèi)應(yīng)用;Logstash能有效處理來(lái)源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息;Kibana能得出可視化分析結(jié)果。了解基于ELKStack的大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案,掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧,很有必要。全書(shū)以模塊化的方式進(jìn)行組織。和第一版相比,本書(shū)力求反映ELKStack的最新成果,內(nèi)容新穎、強(qiáng)調(diào)實(shí)踐。本書(shū)也可為高等學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)(如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng))學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助,同時(shí)對(duì)于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化技術(shù)的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值。

高凱 ·圖書(shū)檔案 ·9.4萬(wàn)字

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