另類數據：理論與實踐（數字經濟系列02）
所謂另類數據，就其本意，就是非傳統數據。目前業內對于另類數據并沒有統一的定義，大體上可以理解為有別于傳統數據同時有價值的數據和信息。當下越來越多的數據滲入我們的生活中，但是數據本身具有洞見的時候才會有用。隨著人工智能和機器學習的發展，我們可以從看似雜亂無章的海量數據中提取特征，云計算的發展也可以有效管理此類數據流，并且高效地訓練模型。從國際范圍來看，諸多不同類型的另類數據已經應用到與經濟相關的很多領域，包括太空中衛星傳來的圖像，社交媒體上的帖文，大型商場中的客流量等，不一而足，但是中文圖書市場尚未有書籍對另類數據進行系統性地討論和分析，而本書就彌補了圖書市場的這個空白。本書共有8章。第1章到第6章詳細介紹了另類數據的概念、分類、挑戰和風險、應用流程和價值等方面的內容。第7章和第8章則分別介紹了不同類型的另類數據。
·17.9萬字
