健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模方法與應用
本書針對健康醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，從實際應用角度出發(fā)，深入淺出地介紹多種大數(shù)據(jù)建模方法，和基于R語言、Python語言等軟件實現(xiàn)，共14章：緒論、大數(shù)據(jù)的存儲與管理技術(shù)、醫(yī)學圖像大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理方法、醫(yī)學文本與語音大數(shù)據(jù)的處理方法、健康醫(yī)療高維大數(shù)據(jù)的常用降維方法、互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、分類診斷常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、回歸預測常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度學習方法、健康醫(yī)療時間序列大數(shù)據(jù)的建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時空建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下的因果推斷、生物信息大數(shù)據(jù)建模方法與應用。
·24.7萬字
