細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現
《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現》由業界專家編撰，采用理論描述加代碼實踐的思路，詳細介紹PyTorch的理論知識及其在深度學習中的應用。全書分為兩篇，共16章。第一篇為基礎知識，主要介紹PyTorch的基本知識、構建開發環境、卷積網絡、經典網絡、模型保存和調用、網絡可視化、數據加載和預處理、數據增強等內容；第二篇為高級應用，主要介紹數據分類、遷移學習、人臉檢測和識別、生成對抗網絡、目標檢測、ViT等內容。本書內容涵蓋PyTorch從入門到深度學習的各個方面，是一本基礎應用與案例實操相結合的參考書。《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現》理論兼備實例，深入淺出，適合PyTorch初學者使用，也可以作為理工科高等院校本科生、研究生的教學用書，還可作為相關科研工程技術人員的參考書。
·11.1萬字
