機器學(xué)習(xí)算法（原書第2版）
本書介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、k均值、隨機森林等，這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本書中，你將學(xué)會如何使用這些算法來解決所遇到的問題，并了解這些算法的工作方式。本書還將介紹自然語言處理和推薦系統(tǒng)，這些內(nèi)容將幫助大家進行多種算法的實踐。
·14.6萬字
