計算攝像學：成像模型理論與深度學習實踐
本書以圖像的物理形成過程和相機獲取數字圖像的原理為支撐，介紹計算攝像學中的基本問題、模型、理論及其用傳統最優化、信號處理方法的解決方案。結合各問題近些年隨著深度學習技術的發展帶來的全新進展，介紹深度學習和計算攝像問題的結合與應用。深度學習作為目前視覺計算領域最熱門的技術之一，在高層計算機視覺的目標檢測、識別、分類等問題上帶來了傳統方法無法企及的性能突破。深度學習技術在計算攝像學中也正在發揮廣泛而積極的作用。通過適當的方法，將傳統計算攝像學在光學特性、物理過程和成像模型等方面的先驗、約束與數據驅動方法強大的學習、建模能力進行優勢互補，可以為眾多計算攝像難題的求解提供全新的思路和手段。
·24.4萬字
