圖像檢測(cè)與分割方法及其應(yīng)用
本書(shū)主要介紹關(guān)于圖像檢測(cè)與分割方法及其應(yīng)用的一些新研究。即在圖像檢測(cè)與分割方法的基本概念、研究進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)分析的基礎(chǔ)上，以人體特別是肺部的醫(yī)學(xué)影像后處理為應(yīng)用案例，結(jié)合現(xiàn)有模式識(shí)別、人工智能方面的前沿理論，提出了圖像檢測(cè)與分割的新算法。本書(shū)共分5章。第1章為基于Hessian矩陣的球形區(qū)域檢測(cè)方法及其應(yīng)用；第2章為基于組合優(yōu)化和SVM的圖像球形區(qū)域檢測(cè)方法；第3章為基于多尺度和Mean-Shift分割方法研究；第4章為基于EM和Mean-Shift的分割方法研究；第5章為基于改進(jìn)主動(dòng)形狀模型的分割方法研究。本書(shū)內(nèi)容既有理論算法，又有典型應(yīng)用，理論聯(lián)系實(shí)際，具有廣泛的參考價(jià)值。
·3.1萬(wàn)字
