語義解析：自然語言生成SQL與知識圖譜問答實戰
全書分為3個部分：第一部分主要介紹了NL2SQL技術的相關背景知識，包括對NL2SQL任務的描述和價值探討、國內外相關數據集的對比分析以及相關前置技術的介紹與實現；第二部分深入解構當前NL2SQL技術領域的若干主流技術路線，并著重分析了各個技術方案的優勢與不足，為開發者提供模型選擇的參考依據；第三部分包含NL2SQL實踐指導相關篇章，結合相關代碼，以單表無嵌套和多表有嵌套為例，從數據預處理、模型的構建，模型優化技巧等方面為讀者構建了完整的NL2SQL技術實現流程；讀者通過對本書的閱讀，可以對自然語言處理語義解析領域新興的子任務——NL2SQL有一個清晰地認識。本書充分介紹了語義解析任務相關研究進展，對主流技術方案進行了詳細闡述與分析，并從實踐的角度展示了NL2SQL完整的技術實現流程，希望幫助讀者深入理解并高效搭建起語義解析框架，同時對語義解析領域的發展起到一定的促進作用。
·7.3萬字
