BERT基礎教程：Transformer大模型實戰
本書聚焦谷歌公司開發的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應用。本書呈現了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓練BERT模型、如何使用BERT模型執行自然語言推理任務、文本摘要任務、問答任務、命名實體識別任務等各種下游任務，以及如何將BERT模型應用于多種語言。通讀本書后，讀者不僅能夠系統了解有關BERT的各種概念、術語和原理，還能夠使用BERT模型及其變體執行各種自然語言處理任務。
·11.3萬字
