MLOps實踐：機器學習從開發到生產
在大數據時代，機器學習（ML）在互聯網領域取得了巨大的成功，數據應用也逐漸從“數據驅動”階段向“模型驅動”階段躍升，但這也給ML項目落地帶來了更大的困難，為了適應時代的發展，MLOps應運而生。本書從多個方面介紹了MLOps實踐路徑，內容涵蓋了設計、構建和部署由ML驅動的應用程序所需的各種實用技能。本書適合數據科學家、軟件工程師、ML工程師及希望學習如何更好地組織ML實驗的研究人員閱讀，可以幫助他們建立實用的MLOps實踐框架。
·15.9萬字
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