GPU編程實(shí)戰(zhàn)（基于Python和CUDA）
本書旨在引導(dǎo)讀者基于Python和CUDA的GPU編程開發(fā)高性能的應(yīng)用程序，先后介紹了為什么要學(xué)習(xí)GPU編程、搭建GPU編程環(huán)境、PyCUDA入門等內(nèi)容，以及CUDA代碼的調(diào)試與性能分析、通過Scikit-CUDA模塊使用CUDA庫、實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CUDA性能優(yōu)化等內(nèi)容。學(xué)完上述內(nèi)容，讀者應(yīng)能從零開始構(gòu)建基于GPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至能夠解決與數(shù)據(jù)科學(xué)和GPU編程高性能計(jì)算相關(guān)的問題。本書適合對(duì)GPU編程與CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應(yīng)掌握必要的基本數(shù)學(xué)概念，且需要具備一定的Python編程經(jīng)驗(yàn)。
·12萬字
