基于機(jī)器學(xué)習(xí)的量化投資建模研究
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的量化投資建模是金融科技和量化投資研究的新熱點(diǎn)。以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為標(biāo)志的機(jī)器學(xué)習(xí)取得突破性進(jìn)展，激起了金融投資領(lǐng)域開展人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)研究的熱潮。如何將前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)方法深度應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)建模與量化投資研究中，進(jìn)而提出新的主動(dòng)型量化投資模型與方法，是一項(xiàng)極具吸引力和挑戰(zhàn)性的研究。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)與金融投資交叉的視角，運(yùn)用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的多種前沿方法，深入研究量化投資研究與實(shí)務(wù)中涉及到的重要建模問題，主要包括股票價(jià)格與市場指數(shù)的預(yù)測建模、行業(yè)板塊指數(shù)互動(dòng)關(guān)系建模、量化選股與擇時(shí)策略建模以及高頻算法交易策略設(shè)計(jì)等方面。
·14.1萬字
