復(fù)雜電能質(zhì)量智能分析技術(shù)
復(fù)雜電能質(zhì)量智能分析是近年來(lái)電能質(zhì)量控制領(lǐng)域的熱點(diǎn)。常見(jiàn)復(fù)雜電能質(zhì)量智能分析包括電能質(zhì)量信號(hào)壓縮、暫態(tài)分類和暫態(tài)檢測(cè)與定位等。本書(shū)將時(shí)-頻分析方法與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，分別針對(duì)電能質(zhì)量信號(hào)壓縮、不同需求下的擾動(dòng)識(shí)別和復(fù)雜參數(shù)條件下的擾動(dòng)檢測(cè)定位開(kāi)展研究。基礎(chǔ)篇，介紹了電能質(zhì)量信號(hào)壓縮、暫態(tài)分類和暫態(tài)檢測(cè)與定位的意義及國(guó)內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀。應(yīng)用篇，介紹了電能質(zhì)量信號(hào)智能分析的實(shí)例，如單類支持向量機(jī)與歸一化距離測(cè)度的電能質(zhì)量信號(hào)壓縮方法；由S變換及其改進(jìn)形式獲得的時(shí)-頻特征，通過(guò)特征選擇方法，降低分類器維數(shù)，提高分類效率，并分別設(shè)計(jì)基于決策樹(shù)、極限學(xué)習(xí)機(jī)、隨機(jī)森林的暫態(tài)分類系統(tǒng)；基于HyperbolicS變換（HS變換）、多分辨率快速S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)參數(shù)檢測(cè)方法。高級(jí)篇，介紹了基于旋轉(zhuǎn)森林的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法以及基于時(shí)域特征提取和輕量級(jí)梯度提升機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法，并通過(guò)仿真實(shí)例證明了其有效性。本書(shū)為電能質(zhì)量智能分析技術(shù)方面的專業(yè)書(shū)籍，專業(yè)性較強(qiáng)，可供電氣工程、能源與動(dòng)力工程和計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域的研究者閱讀和參考。
·9.1萬(wàn)字
