混合模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用
模糊多屬性決策理論是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分。與傳統(tǒng)的多屬性決策方法相比，模糊多屬性決策方法可以更好地應(yīng)對(duì)客觀事物的不確定性、復(fù)雜性和人類思維的模糊性，其理論與方法在國(guó)家、社會(huì)、企業(yè)及個(gè)人等各個(gè)層面都有著非常廣泛而成功的應(yīng)用。所以，開(kāi)展模糊多屬性決策理論及其方法的研究具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本書稿針對(duì)模糊多屬性決策問(wèn)題，從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了探索性的研究：（1）直覺(jué)模糊集之間距離和貼近度測(cè)度方法研究。本書稿提出了一種新的直覺(jué)模糊集之間距離測(cè)度方法并證明其滿足距離的公理化定義要求。（2）直覺(jué)模糊熵度量方法研究。本書稿以常用的直覺(jué)模糊集之間距離的測(cè)度方法為基礎(chǔ)提出一組拓展的直覺(jué)模糊集之間距離測(cè)度方法，并構(gòu)建了一系列基于上述拓展的直覺(jué)模糊集距離和直覺(jué)模糊指數(shù)的直覺(jué)模糊熵。（3）屬性權(quán)重信息不完備且屬性值為區(qū)間直覺(jué)模糊集的多屬性決策研究。（4）基于區(qū)間二元語(yǔ)義信息集結(jié)算子的多屬性（群）決策研究。（5）模糊多屬性決策在服務(wù)創(chuàng)新管理中的應(yīng)用—以網(wǎng)絡(luò)銀行為例。
·8.5萬(wàn)字
