深度學習圖像識別技術：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO? 工具套件
《深度學習圖像識別技術：基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO工具套件》首先講述了人工智能、深度學習、卷積神經網絡、目標檢測以及遷移學習的概念，接著詳述了如何基于TensorFlowObjectDetectionAPI框架從零開始搭建深度學習目標檢測應用的開發環境，如何訓練自己的目標檢測模型，然后詳述了如何基于OpenVINO工具套件優化模型、部署模型以及用C++和Python開發用戶應用程序。然后通過工業光學字符自動識別、垃圾瓶自動分選、農作物病害自動識別和工業產品外觀缺陷檢測4個完整的深度學習目標檢測工程案例來幫助讀者加深深度學習圖形檢測的認識和理解。《深度學習圖像識別技術：基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO工具套件》適合從事AI行業相關技術的工程師閱讀，也適合打算進入AI行業的大中專院校的學生學習參考。
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