基于期望分位數(shù)回歸方法的金融風險度量
在眾多風險模型中，VaR能將多種復雜的風險合成為一個簡潔易懂的指標，受到金融機構和監(jiān)管當局的普遍歡迎。分位數(shù)回歸本身存在角點解的難題，導致VaR的計算失真，同時基于分位數(shù)回歸計算的VaR依然未能克服其不滿足風險一致性的缺陷。已有的研究表明金融收益分布存在明顯波動聚集性和時變特征，我們嘗試采用基于期望分位數(shù)回歸方法計算的EVaR作為風險測度的核心指標，通過與GARCH模型、LPA方法和Lasso方法的有機結合，有效的刻畫了金融風險的波動聚集性、時變性和外部溢出性。在此基礎上對我國金融體系的系統(tǒng)性風險進行測度，為金融監(jiān)管當局進行風險管理提供了全新視角和理論支持。
·7.5萬字
