沖突證據推理與融合
本書是基于沖突證據進行推理和決策的一部專著，綜述了國內外同領域的研究現狀，提出改進創新思路，是作者在該領域多年研究成果的凝練總結。全書共15章，主要內容有沖突的度量，對沖突證據進行定量計算來判斷沖突；沖突原因分析，包括沖突度量函數、判定準則和組合規則的適用范圍等；沖突證據推理，包括基于DS證據理論、改進后的D數理論和推廣的BF-TOPSIS算法等進行沖突證據的合成；沖突證據決策，包括利用概率轉換得到反饋證據、利用有序加權向量實現信息焦元集分配等。書中探討了系列沖突證據推理與融合方法，考慮了多種推理邏輯與合成規則，一方面可為證據推理的理論研究提供借鑒，另一方面可為優化推理決策系統的性能提供參考，具有一定的理論和實用價值。本書適合具有信息融合、人工智能等理論基礎，從事系統工程、指揮控制、運籌決策等相關領域的科研技術人員閱讀和參考。
·11.6萬字
