沖突證據(jù)推理與融合
本書(shū)是基于沖突證據(jù)進(jìn)行推理和決策的一部專著，綜述了國(guó)內(nèi)外同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，提出改進(jìn)創(chuàng)新思路，是作者在該領(lǐng)域多年研究成果的凝練總結(jié)。全書(shū)共15章，主要內(nèi)容有沖突的度量，對(duì)沖突證據(jù)進(jìn)行定量計(jì)算來(lái)判斷沖突；沖突原因分析，包括沖突度量函數(shù)、判定準(zhǔn)則和組合規(guī)則的適用范圍等；沖突證據(jù)推理，包括基于DS證據(jù)理論、改進(jìn)后的D數(shù)理論和推廣的BF-TOPSIS算法等進(jìn)行沖突證據(jù)的合成；沖突證據(jù)決策，包括利用概率轉(zhuǎn)換得到反饋?zhàn)C據(jù)、利用有序加權(quán)向量實(shí)現(xiàn)信息焦元集分配等。書(shū)中探討了系列沖突證據(jù)推理與融合方法，考慮了多種推理邏輯與合成規(guī)則，一方面可為證據(jù)推理的理論研究提供借鑒，另一方面可為優(yōu)化推理決策系統(tǒng)的性能提供參考，具有一定的理論和實(shí)用價(jià)值。本書(shū)適合具有信息融合、人工智能等理論基礎(chǔ)，從事系統(tǒng)工程、指揮控制、運(yùn)籌決策等相關(guān)領(lǐng)域的科研技術(shù)人員閱讀和參考。
·11.6萬(wàn)字
