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石勝飛
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《大數據分析與挖掘》主要內容包括：第1章緒論、第2章數據特征分析與預處理、第3章關聯規則挖掘、第4章分類算法、第5章聚類算法、第6章分布式大數據流挖掘、第7章綜合案例——基于華為技術與設備。本書可作為高等院校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等相關專業的本科生教材。
石勝飛 ·高教教材 ·14.3萬字
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