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(美)卡蒂克·雷迪·博卡
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將深度學習方法應用于各種自然語言處理任務可以將你的計算算法在速度和準確性方面提升到一個全新的水平。本書首先介紹自然語言處理領域的基本構件，接著介紹了使用最先進的神經網絡模型可以解決的問題。隨著學習的深入，讀者將學習卷積神經網絡、遞歸神經網絡和迭代神經網絡，此外還包括長期短期記憶網絡（LSTM）。在后面的章節(jié)中，讀者將能夠使用自然語言處理技術開發(fā)應用程序，例如注意力模型和集束搜索（BeamSearch）。
(美)卡蒂克·雷迪·博卡 ·專用軟件 ·8.8萬字
網站合作：傅女士 fuli.a@yuewen.com
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