Python機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法編程實(shí)例
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的方向，本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)方面的入門(mén)讀物，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，書(shū)中以Python3.6.5為編寫(xiě)平臺(tái)，共分13章，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)緒論、線性模型、樹(shù)回歸、K-means聚類(lèi)算法、樸素貝葉斯、數(shù)據(jù)降維、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過(guò)濾算法、基于矩陣分解的推薦算法、集成學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)預(yù)處理等內(nèi)容。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，除使讀者輕松掌握Python外，還能利用Python簡(jiǎn)單、快捷地解決各種機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。
·9.7萬(wàn)字
