AlphaGo如何戰(zhàn)勝人類圍棋大師:智能硬件TensorFlow實踐
本書主要闡述了當(dāng)前機(jī)器智能的熱點技術(shù)——深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的原理。在此基礎(chǔ)上,介紹AlphaGo結(jié)合深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),如何戰(zhàn)勝人類圍棋大師的原理。接下來,將深度學(xué)習(xí)的理論轉(zhuǎn)化為實踐,給出如何通過掌握TensorFlow和Keras深度學(xué)習(xí)框架,制作聲控智能硬件的例子,同時給出機(jī)器視覺的對象檢測案例,指導(dǎo)讀者逐步學(xué)習(xí)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書的主要特點是實踐操作,用實用可運行的案例來上手。本書可作為實踐入門指導(dǎo)書,適用于對機(jī)器智能有興趣的高年級本科生,也適合于對機(jī)器智能有興趣的人員參考。
·4.2萬字