大數據技術與應用基礎項目教程
全書共十個項目，除了項目一介紹大數據基礎理論外，其余項目均以實戰為主線，內容循序漸進，逐步深入，圍繞大數據技術的應用層層展開。內容主要包括大數據的基本概念、Ubuntu及服務安裝配置、Hadoop集群部署、MapReduce編程、HBase數據庫部署與應用、Hive數據倉庫安裝與應用、Pig數據分析、Sqoop數據遷移、Spark部署及數據分析等知識，最后以大數據技術的具體應用介紹了MapReduce大數據編程、Mahout的K-Means計算、決策樹和隨機森林的分類預測、頻繁項集運算和關聯分析等知識。
·11.5萬字
