1.4　數據記錄與數據處理

1.4.1　數據記錄要求

原始記錄是指在實驗室中進行科學研究過程中，應用實驗、觀察、調查或資料分析等方法，根據實際情況直接記錄或統計形成的各種數據、文字、圖表、圖片、照片、聲像等原始資料，是進行科學實驗過程中對所獲得的原始資料的直接記錄，可作為不同時期深入進行該課題研究的基礎資料。實驗原始記錄應該能反映實驗中最真實最原始的情況。原始記錄的準確真實性程度直接關系到檢驗報告的質量，為此檢驗人員要獲得正確的檢驗報告必須做到認真記錄儀器設備、試劑藥品等的使用情況、檢驗環境情況、檢驗過程中出現的異常情況等。準確讀取和正確記錄有效數字，記錄時應依所使用儀器精度而定，不能隨意增減位數，要反應實際情況。有效數字要進行正確的修約和運算。準確的原始記錄是檢驗過程的真實記錄，是檢驗復查的可靠依據，一份完整的檢驗報告一定要包括該份樣品檢驗過程的原始記錄。

（1）原始記錄基本內容

①與檢測有關的全部數據和現象，以及記錄數據和現象的一切資料，如表格、圖、簡圖、照片、磁盤等。

②唯一的識別標記。

③編頁號。

④檢測項目名稱、計量單位、檢測條件。

⑤檢測依據。

⑥檢測環境要求。

⑦環境設施與實際條件。

⑧檢測用儀器設備名稱、規格型號、分辨率、編號。

⑨樣品編號、樣品名稱、樣品數量、規格型號、生產批號、收樣日期。

⑩樣品狀況描述。

檢測時間。

樣品、試樣的制備、檢測條件。

檢測結果的測定值、計量單位、檢測次數。

計算公式、計算結果、最終檢測值。

檢測人員、校核人員簽字及日期。

（2）原始記錄內容要求

①記錄內容應具有原始性、真實性、可溯源性。

②記錄之間應具有唯一識別性。

③標準、儀器設備、環境條件、檢測方法、計量、術語、符號具有正確性、完整性。

④測量位置、次數符合標準（技術規范）規定的要求。

⑤數據處理（計量單位、計算、有效數字位數、有效數字修約）具有正確性、準確性。

⑥記錄內容和格式及其填寫應完整、正確，表達準確、規范。

⑦原始記錄材料具有可保存性，滿足檢測的復現性要求。

⑧原始記錄表格應滿足檢測部門的檢測需要，依據相應的檢測標準制訂，由部門技術/質量負責人審核，技術負責人批準。

（3）實驗原始記錄的書寫規范要求

每項檢測都應按照產品標準（檢驗細則）選用相應的原始記錄格式文件，保證原始記錄符合產品標準（檢驗細則）規定，并滿足復現性要求和質量統計與分析要求。

每個產品的檢測項目必須記錄在相應的原始記錄上，不得將不同產品的同一檢測項目和檢測結果填寫在一份原始記錄上，保證原始記錄對檢測樣品的唯一識別性。

1.4.2　數據的處理

檢測中所得到的許多物理、化學和生物學數據，是描述和評價環境質量的基本依據。由于檢測系統的條件限制以及操作人員的技術水平，測試值與真值之間常存在差異；環境污染的流動性、變異性以及與時空因素關系，使某一區域的環境質量由許多因素綜合所決定；描述某一河流的環境質量，必須對整條河流按規定布點，以一定頻率測定，根據大量數據綜合才能表述它的環境質量，所有這一切均需通過統計處理。

①數據修約規則　各種測量、計算的數據需要修約時，應遵守下列規則：四舍六入五考慮，五后非零則進一，五后皆零視奇偶，五前為偶應舍去，五前為奇則進一。

②可疑數據的取舍　與正常數據不是來自同一分布總體，明顯歪曲試驗結果的測量數據，稱為離群數據。可能會歪曲試驗結果，但尚未經檢驗斷定其是離群數據的測量數據，稱為可疑數據。

在數據處理時，必須剔除離群數據以使測定結果更符合客觀實際。正確數據總有一定分散性，如果人為地刪去一些誤差較大但并非離群的測量數據，由此得到精密度很高的測量結果并不符合客觀實際。因此對可疑數據的取舍必須遵循一定的原則：狄克遜（Dixon）檢驗法、格魯布斯（Grubbs）檢驗法等。

③整理歸類數據　環境檢測人員在采集數據時，要用專業化的表格，用標準化的格式和符號，清晰完整地記錄下檢測獲得的各項數據。為了篩選出無用的或者不實的檢測情況，在整理過程中，對一些原始數據和圖表，還要一一加以驗證，確保記錄真實、簡明。

④建立數據庫　利用電子計算機系統，建立一個環境檢測數據庫，可以隨時對環境檢測對象進行線性比較，為分析不同時期環境質量變化提供依據； 也可以對不同的環境檢測項目，進行橫向比較，獲得環境質量高低差異的認識。

1.4.3　檢測結果的表示方法

環境檢測數據以統計學為基礎，是環境管理技術執法的主要依據，在環境管理工作中具有重要的作用。環境檢測數據的建立，目的是協調企業發展和環境保護之間的關系，為經濟社會發展保駕護航。國家環境保護部早就明確要求，環境檢測部門必須建立一套較為完善的環境質量檢測保障體系，在對環境檢測數據的采集和處理過程中，排除一切主觀和客觀的影響因素，獲取可靠的檢測數據，做到準確評價，使環境保護措施落實到位。

①檢測結果的表述　對一個試樣某一指標的測定，其結果表達方式一般有如下幾種：用算術均數（）代表集中趨勢，用算術均數和標準偏差表示測定結果的精密度（±S），用（±S，CV）表示結果。

②均數置信區間和“t”值　均數置信區間用于考察樣本均數（）與總體均數（μ）之間的關系，即以樣本均數代表總體均數的可靠程度。從正態分布曲線可知，68.26%的數據在μ±σ區間之中，95.44%的數據在μ±2σ區間之間……正態分布理論是從大量數據中列出的。當從同一總體中隨機抽取足夠量的大小相同的樣本，并對它們測定得到一批樣本均數，如果原總體是正態分布，則這些樣本均數的分布將隨樣本容量（n）的增大而趨向正態。