案例：

在非標(biāo)準(zhǔn)的餐飲行業(yè)，捷薈大數(shù)據(jù)想要成為餐廳的“首席數(shù)據(jù)官”

“餐飲是一個無序行業(yè)，就像冰面上零零碎碎的小冰塊，沒有一座冰山可以主導(dǎo)這個市場。”捷薈大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO劉海麗說。

非結(jié)構(gòu)、不連續(xù)、難整合……像餐飲這樣非標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)該如何利用大數(shù)據(jù)做出決策？

上海的創(chuàng)業(yè)公司“捷薈大數(shù)據(jù)”成立于2014年，基于Mega Meta云平臺服務(wù)體系，通過餐廳選址、菜品設(shè)計(jì)、營銷策略和外部輿情四大方面，幫助餐飲企業(yè)在每一個決策節(jié)點(diǎn)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

之所以選擇從餐飲行業(yè)入手，劉海麗表示，餐飲行業(yè)中小企業(yè)占比非常大，且直接面向終端消費(fèi)者。面向C端客戶的餐廳每天積累下大量的數(shù)據(jù)，但與此同時，大多數(shù)餐廳自身的分析能力比較弱。捷薈團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，餐飲大數(shù)據(jù)的市場目前還處于相對空白的階段，實(shí)際需求非常大，一直以來缺乏大數(shù)據(jù)提供商，為餐廳提供實(shí)際有用的解決方案。

對于一間餐廳而言，如何選址、如何提高利潤、門店的人效和坪效是不是合理、顧客的滿意度如何、應(yīng)該做什么樣的活動……這些決策的制定，需要很多數(shù)據(jù)支持。捷薈大數(shù)據(jù)的平臺架構(gòu)基于互聯(lián)網(wǎng)的外部大數(shù)據(jù)和客戶的內(nèi)部大數(shù)據(jù)，通過團(tuán)隊(duì)的專利技術(shù)在數(shù)據(jù)中做分析模型，每一個分析模型解決一個業(yè)務(wù)問題，比如選址、菜式調(diào)整、定價(jià)、業(yè)務(wù)標(biāo)簽，最終通過移動端展現(xiàn)業(yè)務(wù)的實(shí)際成果。

劉海麗認(rèn)為，捷薈扮演的角色更像是“企業(yè)數(shù)據(jù)的首席數(shù)據(jù)官”，每一個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)模型全部準(zhǔn)備好，在海量數(shù)據(jù)中馬上發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn)，并實(shí)時了解未來餐飲業(yè)可能的需求是什么，早半步預(yù)知客戶的需求。比如對“虛擬顧客”的畫像，如果一家餐廳有20%是會員，那么還有80%的散客數(shù)據(jù)是未知的。捷薈通過分析客流量和來店情況挖掘出幾類用戶：“80后”和“90后”通常在幾點(diǎn)來，喜歡什么樣的口味和服務(wù)，家庭客戶是否更喜歡送蛋糕和小禮品等，有針對性地去做不同的團(tuán)購。

日前捷薈大數(shù)據(jù)發(fā)布了3.0版本。目前捷薈合作品牌占到百強(qiáng)餐廳的30%～40%，在2016年第一季度推出獲得了42個品牌近3000家門店的客戶。從標(biāo)桿客戶做起，如王品牛排、望湘園、蘇浙匯等，一方面驗(yàn)證模型的有效性；另一方面不斷總結(jié)餐廳的需求。

2016年上半年，捷薈大數(shù)據(jù)根據(jù)餐飲行業(yè)的業(yè)務(wù)場景持續(xù)增加數(shù)據(jù)模型，每個月都會設(shè)計(jì)新模型，每個模型會針對性地解決一個業(yè)務(wù)需求。目前在選址、菜品設(shè)計(jì)、營銷策略和外部輿情四大板塊下有若干個大大小小的模型可供餐飲機(jī)構(gòu)選擇。不同模型的客單價(jià)在幾萬元到十幾萬元不等，目前公司已經(jīng)處于盈利狀態(tài)。

團(tuán)隊(duì)方面，捷薈目前有20多人，主要由三個部門組成。

一方面是行業(yè)咨詢部門，成員來自餐飲的各個細(xì)分行業(yè)的咨詢專家，了解餐飲行業(yè)的潛在需求。

一方面是IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)，由數(shù)據(jù)專家基于數(shù)據(jù)模型本身，整合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，將模型與行業(yè)相結(jié)合。

一方面是BI商業(yè)智能顧問，把數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化成可在移動端查看的商業(yè)報(bào)表，可供管理層分析決策。

捷薈大數(shù)據(jù)不僅限于營銷場景，對于新店而言的選址問題，對于成長中的企業(yè)，可能更需要的是輿情分析；對于衰落的大品牌，需求可能是如何提升毛利、做更好的菜品研發(fā)。

在萬億級的餐飲行業(yè)，為什么餐飲大數(shù)據(jù)服務(wù)仍然處在相對空白的階段？像新美大、排隊(duì)起家的美味不用等（美味不用等是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)餐廳服務(wù)商），做ERP管理軟件的餐飲服務(wù)商等，是否更有機(jī)會沉淀數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值？劉海麗表示，在細(xì)分垂直領(lǐng)域，需要有人做得更細(xì)。捷薈的角度是在細(xì)分化領(lǐng)域做一個數(shù)據(jù)平臺，深入到開店選址的模型、對盈虧平衡的測算、門店?duì)I收的效率、菜品的設(shè)計(jì)等各個環(huán)節(jié)。

案例：

餐飲業(yè)離大數(shù)據(jù)和智能化時代有多遠(yuǎn)？

1.科技進(jìn)步的發(fā)展速度往往超出大多數(shù)人的預(yù)料

以谷歌的AlphaGo與圍棋冠軍的對決為例，2016年年初，AlphaGo還只是與圍棋二段選手的水平相差無幾，結(jié)果，僅僅過了3～4個月，AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的5番棋就是以4∶1的絕對優(yōu)勢獲勝，超出了許多專家的預(yù)料。

這表明機(jī)器智能的學(xué)習(xí)能力是以指數(shù)級的速度在增長的。

這是我們這個時代的一個標(biāo)志性事件，機(jī)器智能，終將超越人類的智能，智能化的時代正在以越來越快的步伐向我們走來，我們做好準(zhǔn)備迎接這個時代了嗎？

智能化時代對我們這個已經(jīng)存在了幾千年的傳統(tǒng)餐飲行業(yè)來說，究竟意味著什么呢？餐飲行業(yè)離智能化時代到底有多遠(yuǎn)？

2.智能化時代

（1）人工智能其實(shí)有兩種發(fā)展路徑

一種是所謂模仿人類大腦，通過對人類大腦的逆向工程模擬，希望讓機(jī)器具有人類的智能，這種研發(fā)路徑受制于人類大腦科學(xué)、生理科學(xué)和心理科學(xué)的突破，目前進(jìn)展沒有那么快。

另外一種發(fā)展路徑，不是依賴對人類大腦的模仿，而是通過對大量數(shù)據(jù)的積累與深度的學(xué)習(xí)能力，使得計(jì)算機(jī)具備人工智能的特征，可以對一些事物提供類似智能化的決策、判斷和應(yīng)對解決方案。

AlphaGo就是一例。又比如機(jī)器可以通過對人們大量購物數(shù)據(jù)的積累，判斷、預(yù)測、推薦他下一步的購物需求，這類應(yīng)用在商業(yè)上會產(chǎn)生巨大價(jià)值。

因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，隨著對大量數(shù)據(jù)積累的越來越經(jīng)濟(jì)與方便，人工智能依賴大數(shù)據(jù)的研發(fā)路徑取得了迅猛發(fā)展，包括人工翻譯、自動駕駛、重大公共事件預(yù)測、消費(fèi)行為預(yù)測等都取得了長足的進(jìn)步。

（2）案例

一個是谷歌的無人自動駕駛技術(shù)日趨成熟，目前谷歌自動駕駛的汽車從2014年被允許在公路上實(shí)測至今跑了超過200萬千米了，可望在未來3～5年內(nèi)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。

一旦進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用階段，可以想象一下，對當(dāng)今社會會產(chǎn)生怎樣巨大的沖擊？出租車行業(yè)和長途運(yùn)輸?shù)奈锪餍袠I(yè)會因此發(fā)生翻天覆地的變化，之所以從駕駛這個領(lǐng)域切入，也是因?yàn)槊绹某鲎廛囆袠I(yè)、運(yùn)輸業(yè)人工成本不斷增高，刺激這個領(lǐng)域的科技進(jìn)步首先需要解決這個人工成本的問題。

另外一個是美國某折扣零售商與預(yù)測懷孕少女的著名案例。美國這家折扣超市根據(jù)大數(shù)據(jù)判斷、預(yù)測消費(fèi)者的行為，并據(jù)此預(yù)測消費(fèi)者下一步的消費(fèi)行為，給出有針對性的促銷方案。

在這個案例里，系統(tǒng)判斷一位少女已經(jīng)懷孕，因此經(jīng)常給她郵寄懷孕期間以及嬰兒出生后必須用到的一些商品的優(yōu)惠券、促銷折扣券，這讓少女的父親發(fā)現(xiàn)后十分不滿，怒氣沖沖來責(zé)問、投訴這家超市，結(jié)果，到頭來還是這位父親并不知道他女兒未婚先孕的事實(shí)。這個案例有意思的地方在于，有時候系統(tǒng)往往能夠比人更早知道人所處的真實(shí)狀態(tài)，據(jù)此可以有效預(yù)測人們下一步的消費(fèi)行為。

類似的案例還有很多。隨著互聯(lián)網(wǎng)、特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各行各業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)被互聯(lián)網(wǎng)滲透越來越多，收集數(shù)據(jù)的終端越來越經(jīng)濟(jì)、越來越便捷，所積累的數(shù)據(jù)也會越來越多，這些大數(shù)據(jù)積累起來，通過適當(dāng)?shù)姆治雠c挖掘，可以產(chǎn)生非常巨大的價(jià)值，形成所謂的智能化的大趨勢。餐飲行業(yè)自然也不例外。

3.餐飲行業(yè)產(chǎn)生智能化的需求

（1）個性化的營銷方案

目前餐飲業(yè)，特別是會員營銷、團(tuán)購促銷，大多都是千篇一律的價(jià)格戰(zhàn)、打折、送菜，沒有也無法提供針對特定消費(fèi)者的個性化營銷方案，比如，餐廳對會員送的一道菜恰好是這個消費(fèi)者不喜歡吃的，那么你就無法起到促銷的作用，消費(fèi)者對這樣促銷活動也會越來越無感。

所謂個性化的營銷方案，一定是針對消費(fèi)者來餐廳消費(fèi)的行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行積累與分析，完全根據(jù)他的特定需求制定出來營銷方案，通過數(shù)據(jù)分析，促銷、推薦的菜品是有針對性的，一定會深得消費(fèi)者的喜愛，這樣才能起到促銷甚至感動消費(fèi)者的效果。

（2）菜品研發(fā)與優(yōu)化

菜品研發(fā)傳統(tǒng)的做法依賴廚師，季節(jié)性地?fù)Q菜單也是跟著經(jīng)理、廚師的感覺走。

有了SaaS餐飲軟件，無論是消費(fèi)者自助點(diǎn)菜還是會員消費(fèi)，所有的菜品點(diǎn)擊排行、菜品之間的搭配，都會留下大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來決定菜品的去留，決定套餐的設(shè)計(jì)，一定會給餐廳帶來銷量與利潤的雙增長，這都已經(jīng)有餐廳在實(shí)踐，是有真實(shí)案例支持的。

（3）自動化采購單生成

傳統(tǒng)餐飲采購也是一道大難題，采購少了常常出現(xiàn)估清，采購過多又會導(dǎo)致庫存積壓，有不少食材保質(zhì)期也不長。

因此，SaaS餐飲管理軟件可以根據(jù)餐廳的長期的銷售數(shù)據(jù)積累，結(jié)合季節(jié)因素、天氣因素、節(jié)假日因素等，自動生成最合理的采購單，大大提高效率，減少浪費(fèi)，可以最大限度地滿足餐廳的需求。

（4）銷量預(yù)測

連鎖餐飲的標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，就會越依賴中央廚房配送的半成品，有些中式快餐需要預(yù)制，以滿足高峰時期快速出品的需求，因此也需要根據(jù)昨天、上一周的銷售來預(yù)估當(dāng)日的銷量，配送的半成品、預(yù)制的成品過多，就會造成浪費(fèi)；不足則影響業(yè)績。僅僅依賴經(jīng)驗(yàn)，偏差會非常大。

基于SaaS的餐飲管理軟件，會根據(jù)餐廳的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，給出相當(dāng)準(zhǔn)確的銷量預(yù)測數(shù)據(jù)，使用系統(tǒng)的時間越長，積累的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越準(zhǔn)確。因此，數(shù)據(jù)，就是未來餐廳的核心資產(chǎn)，是餐廳的核心競爭力所在。

（5）根據(jù)消費(fèi)行為及人流、環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行的大數(shù)據(jù)選址

選址歷來是決定餐飲項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素之一，任何選址軟件、選址模型，如果沒有足夠的數(shù)據(jù)積累與數(shù)據(jù)支撐，都是無效的。當(dāng)然這個數(shù)據(jù)更多的是周邊居民、寫字樓的人流狀況、消費(fèi)力狀況、餐飲、超市、醫(yī)院、學(xué)校、道路交通等狀況，數(shù)據(jù)積累的時間越久、數(shù)據(jù)越全，選址的結(jié)論就會越可靠。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時代的到來，餐飲企業(yè)“擁抱”互聯(lián)網(wǎng)的第一要務(wù)就是將所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化，注意，是所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，不再是一個一個的信息孤島。

因此，選擇一個類似“嘩啦啦”這樣專業(yè)的、覆蓋餐飲全部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的SaaS餐飲管理軟件，可以幫助餐飲企業(yè)將所有的業(yè)務(wù)都搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從前端服務(wù)消費(fèi)者開始的預(yù)定、點(diǎn)單、支付、會員，到廚房自動打印分單、對服務(wù)員的打賞，到后端的庫存、采購、供應(yīng)鏈管理，再到各種后臺各種必需的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都可以通過“嘩啦啦”實(shí)現(xiàn)一站式全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)管理。

對于未來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能化，是一件順理成章的事情，離餐飲智能化的時代不遠(yuǎn)了。

案例：

從亂槍打鳥到投其所好，大數(shù)據(jù)教會德克士的事

在2016年9月的中國快餐產(chǎn)業(yè)大會上，天津頂巧餐飲服務(wù)咨詢有限公司執(zhí)行長（部公司稱為首席執(zhí)行官，簡稱CEO）蘇明瑞做了分享，他認(rèn)為挖掘商機(jī)的關(guān)鍵是怎么描繪消費(fèi)者畫像，了解他們的新需求，滿足新需求，大數(shù)據(jù)是個很好的工具。

1. B2C對比C2B，從你上哪道菜，到你選哪道菜

由于經(jīng)濟(jì)下滑和電商的入侵，快餐行業(yè)面臨威脅。但是尼爾森消費(fèi)者信心指數(shù)研究表明，中國消費(fèi)信心在持續(xù)增長。消費(fèi)者已經(jīng)不滿足于吃飽，開始追求健康、品質(zhì)和口味上的滿足。“90后”作為崛起的一代，喜歡嘗試新事物，口味更加難以捉摸。他們都希望“吃得更好（Eating Better）”。

20年前，西式快餐賣漢堡、炸雞、薯?xiàng)l；20年后，這些產(chǎn)品仍占據(jù)了菜單的主要位置。但快餐品牌和消費(fèi)者的關(guān)系變了。如今，重點(diǎn)不在于品牌想讓消費(fèi)者吃什么（B2C），而在于消費(fèi)者喜歡什么，品牌能不能滿足消費(fèi)者（C2B）。

大數(shù)據(jù)正好能幫上忙。蘇明瑞認(rèn)為，如果快餐企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)，對消費(fèi)者進(jìn)行用戶畫像，就能把握消費(fèi)者的喜好，在品牌升級上占得先機(jī)。大數(shù)據(jù)是工具，不是神話，“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)得從基本功開始。

2.重要的不是你有多少，是你怎么用

獲得海量數(shù)據(jù)對連鎖經(jīng)營的餐飲品牌來說，并不是難事。以擁有2300多家門店和穩(wěn)定顧客群的德克士為例，蘇明瑞分享了三個實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

第一，善用手上的消費(fèi)數(shù)據(jù)。

通過分析點(diǎn)單率和消費(fèi)者重復(fù)購買習(xí)慣，德克士從數(shù)據(jù)中了解到消費(fèi)者喜愛脆皮炸雞，每10名進(jìn)店消費(fèi)的顧客就有4位購買脆皮炸雞。

于是，德克士將脆皮炸雞這個英雄產(chǎn)品作為新品開發(fā)和升級的核心，推出了辣味脆皮炸雞、咖喱脆皮雞腿飯、至尊脆皮雞腿漢堡、脆皮分享餐等。銷售結(jié)果顯示，這些貨賣得都不錯。脆皮炸雞既成為品牌的特色，也成為拉動銷量的“核心武器”。

第二，善用互聯(lián)網(wǎng)渠道，改進(jìn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法。

過去，餐廳搜集數(shù)據(jù)的來源是流水單、POS機(jī)、銷售報(bào)表等，也會利用在打折券標(biāo)記、問卷調(diào)查等方式研究消費(fèi)行為。有了互聯(lián)網(wǎng)，分散的數(shù)據(jù)變成實(shí)時、海量的信息，通過對過去和當(dāng)下的信息捕捉，德克士規(guī)劃出未來消費(fèi)的模型，找到更多的商機(jī)。

POS機(jī)加上會員系統(tǒng)，就能快速分析消費(fèi)者喜好，優(yōu)惠券可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，消費(fèi)者調(diào)研只需要發(fā)送一個線上1分鐘調(diào)研鏈接。改良的辣味脆皮炸雞在全國哪個區(qū)域最受歡迎、今年夏天消費(fèi)者偏愛哪種口味的冰淇淋，過去需要花大力氣尋找的答案，現(xiàn)在通過連通互聯(lián)網(wǎng)的會員系統(tǒng)就可以解決。

第三，會員系統(tǒng)是最佳的數(shù)據(jù)來源。

德克士從開店伊始就建立了會員體系“德意卡”，2014年進(jìn)行了電子卡升級，便于數(shù)據(jù)收集和管理。2015年起，德克士將德意卡升級為集享卡，2016年集享卡積分在全國門店打通。目前集享卡已在全國擁有2000多萬的會員，掌握上億筆消費(fèi)記錄。

集享卡在顧客關(guān)系管理上的作用是顯著的。通過累計(jì)會員實(shí)時數(shù)據(jù)和資料，德克士描繪出消費(fèi)形態(tài)，為消費(fèi)者貼上更精準(zhǔn)的會員標(biāo)簽。被標(biāo)簽為愛吃炸雞的顧客和愛吃米飯的顧客將收到不同的促銷信息。另外，集享卡采用積分制，能實(shí)現(xiàn)預(yù)約來客的功能。

3. CRM的終極奧義：從亂槍打鳥到投其所好

在互聯(lián)網(wǎng)時代，消費(fèi)者獲取信息的來源更多樣化，影響購買行為的因素也變得龐雜，對于快餐品牌來說，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)+大喇叭促銷的模式已經(jīng)成為過時的選擇，“實(shí)時”和“精準(zhǔn)”成為關(guān)鍵詞。消費(fèi)大數(shù)據(jù)是企業(yè)最鮮明的指示牌。

德克士用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出，以足夠的大數(shù)據(jù)處理能力，加上豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確挖出消費(fèi)者需求，為消費(fèi)者創(chuàng)造可以感知到的價(jià)值，培養(yǎng)品牌的忠誠度，積累起寶貴的品牌資產(chǎn)。這些忠誠的會員的消費(fèi)數(shù)據(jù)，又為新一輪的數(shù)據(jù)分析提供來源。

蘇明瑞認(rèn)為，這樣良性的循環(huán)才是每一個快餐品牌和消費(fèi)者期待見到的雙贏局面，“只要消費(fèi)者需要，無論何時何地，我們就給他們最好的美味，Anytime，anywhere，great food。”

案例：

餐飲企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)在“菜單”上做文章

1.××火鍋店大數(shù)據(jù)解讀

在實(shí)際餐廳經(jīng)營中，如何從餐廳需求出發(fā)，利用餐飲大數(shù)據(jù)幫助餐廳進(jìn)行改善呢？下面以一家火鍋店的實(shí)際出發(fā)，從大數(shù)據(jù)角度幫助餐廳進(jìn)行經(jīng)營改善。

上圖是××火鍋店在全年暢銷菜品中的整體排名。但依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對，發(fā)現(xiàn)在夏季暢銷菜品中羊肉串、花生毛豆拼盤及雪花勇闖天涯關(guān)系最為緊密，其余火鍋菜品中金針菇、肥牛、毛肚、現(xiàn)切牛羊肉則關(guān)系更為緊密。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用

（1）以季節(jié)劃分菜單

從收集的火鍋店數(shù)據(jù)中可以得出，不同季節(jié)的菜品關(guān)聯(lián)性弱，夏季注重?zé)绢愂称罚炯袨榛疱侇惒似贰Ｋ栽诓蛷d經(jīng)營中，可以實(shí)際劃分兩種菜單，夏季單獨(dú)為燒烤菜品進(jìn)行菜單設(shè)置，冬季多集中為火鍋類菜品，夏季和冬季不同暢銷的菜品可以幫助店長更換不同的菜單。

（2）增加套餐類

大數(shù)據(jù)中顯示，以2～3人在火鍋類菜品中點(diǎn)菜量多為9～10道。

以9道菜品為例，可依據(jù)大數(shù)據(jù)中火鍋類菜品的暢銷度及關(guān)聯(lián)性進(jìn)行套餐設(shè)定，或分為偏素菜類、偏肉食類或均衡類的套餐設(shè)定；或以價(jià)格區(qū)間進(jìn)行設(shè)定，縮短顧客在點(diǎn)單環(huán)節(jié)的時間浪費(fèi)，變相提高翻臺率。

根據(jù)大數(shù)據(jù)設(shè)定的偏肉類，預(yù)算120～150元的套餐。

（3）根據(jù)大數(shù)據(jù)設(shè)定的偏素食套餐

根據(jù)暢銷菜品大數(shù)據(jù)即可得出以上結(jié)論，幫助餐廳進(jìn)行經(jīng)營優(yōu)化，相信未來餐飲大數(shù)據(jù)可以做得更好，將大數(shù)據(jù)全面體現(xiàn)在優(yōu)化菜單、提高餐廳翻臺率、餐廳布局更加合理化、根據(jù)往年數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷指導(dǎo)等更多的實(shí)際應(yīng)用上。