第三節(jié)　企業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)

眼下，大數(shù)據(jù)是個(gè)熱門話題，不只是商界人士，甚至政府官員也都在各種會(huì)議場(chǎng)合紛紛提及大數(shù)據(jù)的重要性。的確，大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)了廣泛的想象空間，為許多過(guò)去根本不可能的事情創(chuàng)造了實(shí)現(xiàn)的可能，企業(yè)應(yīng)抓住契機(jī)，運(yùn)營(yíng)好大數(shù)據(jù)。

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)體系

一般的企業(yè)會(huì)將大數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建分為下圖所示的六個(gè)層級(jí)，但并非是線性過(guò)程，每個(gè)層級(jí)之間或多或少都有基礎(chǔ)關(guān)系，但并不是說(shuō)一定要逐層構(gòu)建。例如創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，在缺乏數(shù)據(jù)研發(fā)實(shí)力的時(shí)候，多數(shù)企業(yè)會(huì)借助第三方平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)與分析。

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)工作，包含下圖所示的內(nèi)容。

很多企業(yè)的數(shù)據(jù)無(wú)法有效利用，原因是缺乏統(tǒng)一規(guī)范，產(chǎn)品數(shù)據(jù)任由開發(fā)者按照自己的理解和習(xí)慣上報(bào)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的SDK和上報(bào)協(xié)議，并且數(shù)據(jù)散落在各個(gè)部門產(chǎn)品的服務(wù)器中，無(wú)法構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

做數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)，很多人會(huì)理解為高端的技術(shù)活，其實(shí)整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)值的體現(xiàn)，需要企業(yè)各個(gè)部門的配合。

比如，關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立，需要從各個(gè)部門中的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行提煉，并得到業(yè)務(wù)部門認(rèn)可。常見的關(guān)鍵指標(biāo)有：DAU、PCU、WAU、MAU、按天留存率（1～30日留存）、累計(jì)留存率（7日、14日、30日累計(jì)留存率）、新增用戶、有效新增用戶，活躍轉(zhuǎn)化率、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、收入指標(biāo)、ARPU人均收入、渠道效果數(shù)據(jù)等。

2.數(shù)據(jù)報(bào)表與可視化

在第一層級(jí)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)范，統(tǒng)一定義，統(tǒng)一維度區(qū)分，就可以很方便地進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化可配置數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)，直觀的可視化輸出設(shè)計(jì)，包括行為、收入、性能、質(zhì)量等多種數(shù)據(jù)類別。

3.產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)分析

在建立數(shù)據(jù)平臺(tái)和可視化基礎(chǔ)上，對(duì)已有的用戶行為和收入數(shù)據(jù)等進(jìn)行各種分析，輸出日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、各種專題分析報(bào)告。常見的數(shù)據(jù)分析工作如下圖所示。

用戶畫像也是常見的數(shù)據(jù)分析方式，包括用戶性別、年齡、行為、收入、興趣愛(ài)好、消費(fèi)行為、上網(wǎng)行為、渠道偏好、行為喜好、生活軌跡與位置等，反映用戶各種特征，以達(dá)到全面地了解用戶，針對(duì)性地為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的目的，通常每半年做一次用戶畫像的專題分析。如下圖所示的是常見的數(shù)據(jù)分析思路。

4.精細(xì)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上搭建的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，主要的平臺(tái)邏輯多數(shù)是進(jìn)行用戶細(xì)分，商品和服務(wù)細(xì)分，通過(guò)多種推薦算法的組合優(yōu)化進(jìn)行商品和服務(wù)的個(gè)性化推薦。另外還有針對(duì)不同產(chǎn)品生命周期和用戶生命周期構(gòu)建的產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。

5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品

廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品非常多，例如搜索類、天氣預(yù)報(bào)類等。

比如，騰訊的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有廣點(diǎn)通、信鴿；阿里巴巴的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有數(shù)據(jù)魔方、淘寶情報(bào)、淘寶指數(shù)、在云端；百度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有百度預(yù)測(cè)、百度統(tǒng)計(jì)、百度指數(shù)、百度司南、百度精算。

6.戰(zhàn)略分析與決策

戰(zhàn)略分析與決策層，更多的是與很多傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分析、經(jīng)營(yíng)分析層面的方法論相似，最大的差異是信息來(lái)自于大數(shù)據(jù)。

有很多企業(yè)錯(cuò)誤地把“業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”做的事情放在經(jīng)營(yíng)分析或者戰(zhàn)略分析層來(lái)做。其實(shí)“業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”更多的是通過(guò)機(jī)器、算法和數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)的，“戰(zhàn)略分析”和“經(jīng)營(yíng)分析”更多的是人來(lái)實(shí)現(xiàn)的。很多企業(yè)把機(jī)器能做的事情交給了人來(lái)做，這樣導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的效率較低。

從這點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，盡量用機(jī)器來(lái)做好“業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”，在此基礎(chǔ)上讓人來(lái)做人類更擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)分析和戰(zhàn)略判斷。

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)模式

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能夠催生更大的市場(chǎng)和利潤(rùn)空間，將構(gòu)建數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用于新體系。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，不同環(huán)節(jié)的商業(yè)需求正在催生新的運(yùn)作方式和盈利方法，從而引發(fā)新的運(yùn)營(yíng)模式，具體如下圖所示。

1.數(shù)據(jù)自營(yíng)模式

數(shù)據(jù)自營(yíng)模式是指企業(yè)自身?yè)碛泻Ａ繑?shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)具備一定的分析能力，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或預(yù)測(cè)未來(lái)，從而使企業(yè)獲得利潤(rùn)的商業(yè)模式。這種商業(yè)模式的成功運(yùn)行是需要一定條件的，如下圖所示。

能根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行商業(yè)決策，通過(guò)不斷改進(jìn)原有產(chǎn)品、推出新產(chǎn)品以及預(yù)測(cè)企業(yè)的發(fā)展方向使企業(yè)獲得利潤(rùn)。這種模式適用于綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)，基本上囊括了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，集數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用為一體，形成了良好的產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)體系。因其自產(chǎn)自銷，不僅降低了成本，更適應(yīng)企業(yè)的需求，使企業(yè)在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)上占有一席之地。

比如，亞馬遜自身?yè)碛泻Ａ坑脩粜畔⒑徒灰讛?shù)據(jù)，根據(jù)對(duì)用戶的瀏覽歷史和購(gòu)買記錄進(jìn)行分析的結(jié)果，采用“item-to-item”協(xié)同過(guò)濾技術(shù)找到客戶之間的相似性以及產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，形成個(gè)性化推薦系統(tǒng)，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)性化廣告推介。亞馬遜的個(gè)性化推薦系統(tǒng)為其銷售額的增長(zhǎng)做出了巨大貢獻(xiàn)，它創(chuàng)造的價(jià)值占其銷售額的1/3。由此可見，數(shù)據(jù)自營(yíng)模式為亞馬遜帶來(lái)了巨額利潤(rùn)和良好的發(fā)展空間。

2.數(shù)據(jù)租售模式

數(shù)據(jù)租售模式是通過(guò)一定的媒介，將廣泛收集、精心過(guò)濾的數(shù)據(jù)銷售或者租賃給客戶來(lái)獲取報(bào)酬的方式。這需要企業(yè)具有強(qiáng)大的收集數(shù)據(jù)和整合萃取信息的能力，以此形成數(shù)據(jù)采集、信息萃取、價(jià)值傳遞的完整鏈條。具體如下圖所示。

在這種商業(yè)模式下，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了增值，成為可供交易的商品，很好地詮釋了“數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)”。這種模式適用于擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)。對(duì)他們而言，不用費(fèi)很大的力氣，只需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的加工便可獲利。數(shù)據(jù)租售模式能使企業(yè)形成較強(qiáng)的差異性競(jìng)爭(zhēng)力，使他們超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

比如，百度創(chuàng)造了以銷售數(shù)據(jù)為主的商業(yè)模式，它建立了網(wǎng)游用戶行為數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)⒂螒蛲婕业乃阉鳠狳c(diǎn)記錄匯聚其中，然后再把這些數(shù)據(jù)銷售給網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)商。百度作為搜索引擎巨頭，可以輕松地獲取搜索信息，并且這些信息無(wú)需進(jìn)行深加工便可出售獲利。

3.數(shù)據(jù)平臺(tái)模式

數(shù)據(jù)平臺(tái)模式是指數(shù)據(jù)的分析、分享和交易等功能都能通過(guò)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)為用戶提供方便快捷的個(gè)性化平臺(tái)服務(wù)來(lái)獲取利潤(rùn)的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)平臺(tái)主要包括下表所示的三種模式。

（1）數(shù)據(jù)分析平臺(tái)模式　數(shù)據(jù)分析平臺(tái)模式是指通過(guò)靈活租賃的方式為用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)運(yùn)算和數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)模式要求用戶掌握一定的數(shù)據(jù)分析技能，用戶只需將數(shù)據(jù)上傳到平臺(tái)上，便可使用平臺(tái)上面的分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)平臺(tái)模式適用于技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)，因其擁有先進(jìn)的平臺(tái)技術(shù)，能夠自如地利用平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和交易。由于這種模式是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，只要技術(shù)不斷創(chuàng)新，未來(lái)將不可估量。

比如，谷歌（Google）提供了在線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Big Query，用戶不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心就可以上傳大量數(shù)據(jù)并通過(guò)其直接進(jìn)行交互式分析，Big Query為用戶提供了方便快捷的服務(wù)，還節(jié)省了時(shí)間和成本。

（2）數(shù)據(jù)分享平臺(tái)模式　數(shù)據(jù)分享平臺(tái)模式是指平臺(tái)服務(wù)商憑借其擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為用戶提供云數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)集成等服務(wù)，同時(shí)開放數(shù)據(jù)接口、提供開發(fā)環(huán)境，供開發(fā)者進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)，從而獲取利潤(rùn)分成。具體如下圖所示。

數(shù)據(jù)分享平臺(tái)模式需要平臺(tái)服務(wù)商具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力和分析能力，這樣才可輕松運(yùn)行。

比如，阿里巴巴的“聚石塔”數(shù)據(jù)分享平臺(tái)將支付寶、淘寶、阿里金融、B2B的數(shù)據(jù)囊括在內(nèi)，利用“云計(jì)算”提供數(shù)據(jù)云等服務(wù)，將買家的訪問(wèn)量、購(gòu)買意向、已下訂單等數(shù)據(jù)匯總到大平臺(tái)上，通過(guò)淺層分析預(yù)測(cè)商品的生產(chǎn)量、物流調(diào)配能力，以此快速地應(yīng)對(duì)不同的情況。該平臺(tái)為賣家?guī)?lái)了巨大的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展空間。

（3）數(shù)據(jù)交易平臺(tái)模式　數(shù)據(jù)交易平臺(tái)模式是指第三方平臺(tái)提供商為數(shù)據(jù)所有者和需求者提供數(shù)據(jù)交換、交易的服務(wù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)交易平臺(tái)模式需要完善的平臺(tái)技術(shù)保證交易的順利進(jìn)行，數(shù)據(jù)的擁有者將數(shù)據(jù)上傳到平臺(tái)上，需求者便可從平臺(tái)上下載。具體如下圖所示。

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式是指通過(guò)整合所有類型的數(shù)據(jù)來(lái)為企業(yè)提供決策支持，從而達(dá)到獲利目的的商業(yè)模式，具有下圖所示的特征。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式適用于決策型企業(yè)，幫助用戶快速地做出正確的決策，實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率的最大化。

比如，天睿公司（Teradata）是全球最大的致力于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、咨詢服務(wù)、提供企業(yè)分析和決策方案的供應(yīng)商，它的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有大規(guī)模并行處理（MPP）平臺(tái)，該平臺(tái)是目前性能最高、最可靠的平臺(tái)，能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，有效提升企業(yè)的數(shù)據(jù)資源利用能力，幫助企業(yè)在最短的時(shí)間內(nèi)做出正確的決策，從而提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

5.數(shù)據(jù)眾包模式

眾包是指企業(yè)在線發(fā)布問(wèn)題——大眾群體（專業(yè)或非專業(yè)）提供解決方案——為贏者獲取報(bào)酬，且其知識(shí)成果歸企業(yè)所有，是一種在線、分布式問(wèn)題的解決模式和生產(chǎn)模式。

數(shù)據(jù)眾包模式是從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，指企業(yè)從創(chuàng)新設(shè)計(jì)領(lǐng)域切入，將產(chǎn)品設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向用戶，通過(guò)搜集消費(fèi)者設(shè)計(jì)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)，找到最佳的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，同時(shí)借助社會(huì)資源提升自身的創(chuàng)新與研發(fā)實(shí)力。數(shù)據(jù)眾包模式具有下圖所示的特征。

數(shù)據(jù)眾包模式，因其倚重“草根階層”，大大降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，還能使產(chǎn)品更具創(chuàng)造力和適應(yīng)性。

比如，宜家通過(guò)舉辦“天才設(shè)計(jì)”大賽，調(diào)動(dòng)消費(fèi)者的積極性，讓消費(fèi)者設(shè)計(jì)多媒體家居方案，然后進(jìn)行作品數(shù)據(jù)分析，將優(yōu)秀的作品投入生產(chǎn)和市場(chǎng)。

6.數(shù)據(jù)外包模式

外包是指企業(yè)為獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，把除核心資源以外的其他資源借助于外部最優(yōu)秀的專業(yè)化資源予以整合，達(dá)到降低企業(yè)成本、提高績(jī)效、提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和增強(qiáng)企業(yè)對(duì)環(huán)境應(yīng)變能力的一種管理模式。

數(shù)據(jù)外包模式是指企業(yè)將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)剝離出來(lái)，外包給專業(yè)機(jī)構(gòu)，通過(guò)優(yōu)化資源配置來(lái)降低成本，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)外包模式主要包括決策外包和技術(shù)外包。這種模式對(duì)企業(yè)有一定的要求，具體如下圖所示。

這種商業(yè)模式適用于經(jīng)驗(yàn)型企業(yè)，它的優(yōu)勢(shì)不僅在于幫助用戶縮短決策周期、縮減業(yè)務(wù)流程，更重要的是降低運(yùn)營(yíng)成本，可以使用戶集中精力做核心業(yè)務(wù)，不斷增強(qiáng)其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

比如，臉書（Facebook）基于其擁有的海量用戶在線社交行為和網(wǎng)絡(luò)群組關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行分類，為那些需要外包服務(wù)的企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告投放服務(wù)。

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中可落地的應(yīng)用場(chǎng)景，主要有下圖所示的八種。

1.消費(fèi)者需求分析

很多企業(yè)管理者都意識(shí)到消費(fèi)者再也不是營(yíng)銷產(chǎn)品的被動(dòng)接收器了，通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)了解并設(shè)計(jì)消費(fèi)者的需求的產(chǎn)品，可能是所有企業(yè)都應(yīng)該去考慮的第一個(gè)大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景。

借助大數(shù)據(jù)，企業(yè)對(duì)采集來(lái)的內(nèi)部數(shù)據(jù)（如銷售網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)、消費(fèi)者直接反饋等）與外部數(shù)據(jù)（如社交媒體的評(píng)論、描述產(chǎn)品用途的傳感器數(shù)據(jù)等），通過(guò)微觀細(xì)分、情感分析、消費(fèi)者行為分析以及基于位置的營(yíng)銷等手段，讓企業(yè)“擦亮眼睛”，摸清消費(fèi)者的需求，徹底改變?cè)?jīng)那種“跟者感覺(jué)走”的狀態(tài)，走出直覺(jué)猜測(cè)消費(fèi)者的需求的局面，如下圖所示。

企業(yè)由此迫切需要建立利用內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)的機(jī)制，全渠道了解消費(fèi)者的需求，使用多重分析法（如聯(lián)合分析法）來(lái)確定消費(fèi)者對(duì)與產(chǎn)品某種特點(diǎn)的支付意愿，了解使產(chǎn)品搶占市場(chǎng)的重要產(chǎn)品特征，從而改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)，為產(chǎn)品提供相應(yīng)的改造升級(jí)的明確方向和規(guī)格參數(shù)。

2.打通生產(chǎn)豎井

豎井有兩層含義，具體如下圖所示。

跨越豎井是當(dāng)代企業(yè)營(yíng)銷面臨的重大挑戰(zhàn)之一。重塑企業(yè)架構(gòu)是必由之路。企業(yè)必須改變妨礙消費(fèi)者體驗(yàn)的組織結(jié)構(gòu)，建立基于消費(fèi)者的意愿、去改變組織結(jié)構(gòu)、去影響消費(fèi)者與品牌打交道的方式。通過(guò)接觸其他文化、改變先前的設(shè)想，并且要去除聯(lián)想障礙，來(lái)實(shí)現(xiàn)各渠道創(chuàng)造無(wú)縫體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)的先進(jìn)架構(gòu)，例如大數(shù)據(jù)湖，可以讓跨部門、跨公司、跨地域甚至跨行業(yè)的相關(guān)組織，在共同遵循的數(shù)據(jù)治理框架下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)者與制造工程師可以共享數(shù)據(jù)，模擬實(shí)驗(yàn)以測(cè)試不同的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、部件與相應(yīng)供應(yīng)商的選擇，并計(jì)算出相關(guān)的成本，以促進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)信息與情報(bào)的融通，如下圖所示。

3.產(chǎn)品與服務(wù)的設(shè)計(jì)

產(chǎn)品可以分為有形產(chǎn)品和無(wú)形產(chǎn)品。生產(chǎn)型企業(yè)生產(chǎn)的多為有形產(chǎn)品，而服務(wù)型企業(yè)生產(chǎn)的多為無(wú)形的產(chǎn)品。無(wú)論有形、無(wú)形或是把產(chǎn)品服務(wù)化的企業(yè)，其最終的目的都是以通過(guò)服務(wù)來(lái)增加利潤(rùn)，并且在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中體現(xiàn)差異性。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是明確企業(yè)產(chǎn)品性質(zhì)與特點(diǎn)的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程復(fù)雜且代價(jià)高。生產(chǎn)成本的80%左右會(huì)受到產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的決策影響。因此，如何提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)的決策是所有企業(yè)家和管理者的共同挑戰(zhàn)。

企業(yè)在設(shè)計(jì)并且生產(chǎn)出消費(fèi)者需要的產(chǎn)品的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的設(shè)定和生產(chǎn)要素，與流程、工藝、市場(chǎng)、消費(fèi)習(xí)慣、銷售策略、區(qū)域、氣候等都有千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，數(shù)字化能夠幫企業(yè)把這個(gè)輪廓勾勒出來(lái)。利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，將數(shù)字勾勒出來(lái)的消費(fèi)者偏好轉(zhuǎn)化成為有形的產(chǎn)品特點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)研發(fā)與運(yùn)營(yíng)共享數(shù)據(jù)，共同參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的改進(jìn)和調(diào)整，如下圖所示。

4.開放式的融合創(chuàng)新

Web 2.0的出現(xiàn)和廣泛流行至今，深遠(yuǎn)地影響了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的方式。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今最具影響力的三個(gè)全球性網(wǎng)絡(luò)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)恰恰融合了前兩者的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，而物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)則使得創(chuàng)新型售后服務(wù)成為可能。現(xiàn)在，人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所需的應(yīng)用與服務(wù)。

供應(yīng)商、消費(fèi)者、第三方機(jī)構(gòu)等與此同時(shí)將自己的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上共享與保存，能取得開放式的融合創(chuàng)新，如下圖所示。

Web 2.0時(shí)代不單單提供了云計(jì)算的接入模式，也為云計(jì)算培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)型企業(yè)提供創(chuàng)新服務(wù)乃至建立新型商業(yè)模型提供了歷史性的機(jī)會(huì)。

5.適應(yīng)性庫(kù)存管理

眾所周知，庫(kù)存成本往往占產(chǎn)品成本的50%，過(guò)多的庫(kù)存會(huì)造成過(guò)高的庫(kù)存管理成本。與此同時(shí)，庫(kù)存的多少似乎永遠(yuǎn)也無(wú)法解決商品的脫銷。無(wú)論是庫(kù)存量還是脫銷量，企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，都希望利用信息化手段，能夠通過(guò)實(shí)時(shí)跟蹤貨物，采集數(shù)據(jù)，確定不同地區(qū)在不同時(shí)間的庫(kù)存水平，使得庫(kù)存水平具有適應(yīng)性。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)使得供應(yīng)與需求信號(hào)緊密聯(lián)系在一起變得容易實(shí)現(xiàn)和具有可操作性。我們可以把銷售記錄、銷售網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)、季節(jié)性銷售周期、區(qū)域庫(kù)存信息等不同緯度的數(shù)據(jù)融合起來(lái)，形成實(shí)時(shí)感應(yīng)需求信號(hào)，與實(shí)時(shí)貨物位置等信息能關(guān)聯(lián)分析，匹配供求關(guān)系，如下圖所示。

產(chǎn)生的精確的信息，可以反饋到生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存水平與訂單量等庫(kù)存計(jì)算的各個(gè)環(huán)節(jié)，使企業(yè)了解具體地區(qū)的庫(kù)存量并且自動(dòng)生成訂單，從“需求感應(yīng)”實(shí)現(xiàn)“適應(yīng)性的庫(kù)存”管理，不斷優(yōu)化庫(kù)存水平。

6.質(zhì)量管理

早在20世紀(jì)90年代開始，大量的企業(yè)就開始通過(guò)應(yīng)用分析法來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)的效率，其核心是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與服務(wù)的需求相匹配。今天的大數(shù)據(jù)分析手段也是如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時(shí)間縮短20%～50%，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過(guò)模擬，防止產(chǎn)品缺陷，減少產(chǎn)品開發(fā)周期過(guò)程中不必要的環(huán)節(jié)等。

質(zhì)量管理強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品質(zhì)量要符合消費(fèi)者預(yù)期，這個(gè)預(yù)期包括預(yù)算、功能、外觀等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質(zhì)量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過(guò)對(duì)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，企業(yè)能夠準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求以及購(gòu)買行為，明確產(chǎn)品特征，運(yùn)用高級(jí)分析法準(zhǔn)確地指導(dǎo)生產(chǎn)、運(yùn)輸與采購(gòu)，以提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。如下圖所示。

大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與實(shí)效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量管理提供了質(zhì)的飛躍。傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要是通過(guò)靜態(tài)的、歷史的、沉淀的數(shù)據(jù)，通過(guò)檢查表、散點(diǎn)圖、控制圖等檢測(cè)手段，來(lái)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量問(wèn)題。大數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，以及產(chǎn)品上安裝傳感器、標(biāo)簽等手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知產(chǎn)品性能，實(shí)時(shí)提高質(zhì)量。

7.勞動(dòng)力的數(shù)字化

勞動(dòng)力是除了產(chǎn)品成本外，企業(yè)最重視的開支。而且，也是最容易出現(xiàn)問(wèn)題的。其中有很大一部分問(wèn)題的出現(xiàn)，與管理水平低下有關(guān)。因此，管理者不應(yīng)只強(qiáng)調(diào)員工的問(wèn)題，而忽略自身和機(jī)制的問(wèn)題。特別是在零售、分銷、加工等這些勞動(dòng)密集型企業(yè)，勞動(dòng)力問(wèn)題尤為突現(xiàn)。

任何一個(gè)企業(yè)，都應(yīng)該通過(guò)有效的科技信息手段，基于企業(yè)的行為和文化標(biāo)準(zhǔn)，從雇傭的質(zhì)量、繼任計(jì)劃，以及到員工的成長(zhǎng)進(jìn)程，做好全人才生命周期的管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)方式，找到進(jìn)行員工調(diào)度的最佳模式，縮短管理時(shí)間，實(shí)現(xiàn)技能與崗位的周期匹配、勞動(dòng)力效率最優(yōu)化，如下圖所示。

讓勞動(dòng)力的管理成為可預(yù)測(cè)的，且基于分析學(xué)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人才資源的管理。這樣的方法一是客觀，二是從大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的角度將員工的績(jī)效指標(biāo)和行為特征連接了起來(lái)，為每個(gè)企業(yè)都創(chuàng)造一個(gè)“最適合”的勞動(dòng)力模式。

8.資產(chǎn)智能管理

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及感應(yīng)技術(shù)的興起，為企業(yè)開創(chuàng)了一個(gè)能緊密連接物理空間許多事物的信息網(wǎng)絡(luò)。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，特別是預(yù)測(cè)分析的發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)云化的廣泛應(yīng)用，物理空間與虛擬信息空間的形成與同步，離不開設(shè)備的自我意識(shí)和自主維修機(jī)械系統(tǒng)。

智能設(shè)備的未來(lái)，一定是能夠自主評(píng)估健康狀況和退化情況，主動(dòng)預(yù)防潛在性能故障，并且做出維修決策，以避免潛在故障的系統(tǒng)。要實(shí)現(xiàn)健康條件評(píng)估，就需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法分析從機(jī)械設(shè)備及其周邊環(huán)境中得來(lái)的數(shù)據(jù)，如下圖所示。

實(shí)時(shí)設(shè)備條件信息可反饋至機(jī)械控制器以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制，同時(shí)信息也會(huì)反饋至設(shè)備管理人員以方便及時(shí)維修。操作員可根據(jù)每臺(tái)設(shè)備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺(tái)設(shè)備工作量及工作壓力，從而最大限度地優(yōu)化生產(chǎn)和設(shè)備性能，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)檢修計(jì)劃的智能決策。

四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施關(guān)鍵

企業(yè)要啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，想讓大數(shù)據(jù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率以及提升業(yè)務(wù)績(jī)效，需要從下圖所示的五大方面制定符合企業(yè)情況執(zhí)行方案，讓大數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的“骨骼”和“血液”。

1.制定大數(shù)據(jù)規(guī)劃，找準(zhǔn)切入點(diǎn)

成功的大數(shù)據(jù)規(guī)劃聚焦于下圖所示的四個(gè)核心要素，企業(yè)著手實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要著重考慮這四大方面，管理者需要在這四方面做好規(guī)劃，才能給企業(yè)帶來(lái)更好的業(yè)務(wù)價(jià)值。

（1）應(yīng)用場(chǎng)景　企業(yè)高管需要和各業(yè)務(wù)的整體負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)專家一起開展研討會(huì)，分析哪些業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)可以使得業(yè)務(wù)的績(jī)效提升最為顯著，從而確定不同業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)，找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)。

（2）數(shù)據(jù)產(chǎn)品　數(shù)據(jù)和分析模型本身的輸出可能會(huì)比較復(fù)雜，比較難理解，這樣往往導(dǎo)致經(jīng)理或者一線員工等數(shù)據(jù)用戶不能理解，更稱不上運(yùn)用。所以，只有數(shù)據(jù)產(chǎn)品在業(yè)務(wù)具體的場(chǎng)景運(yùn)用的時(shí)候，以非常簡(jiǎn)單易用的方式來(lái)呈現(xiàn)，才能讓更多的數(shù)據(jù)用戶使用。

（3）數(shù)據(jù)模型　企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方向時(shí)，需要介入數(shù)據(jù)專家，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的輸出來(lái)選擇模型以及優(yōu)化模型，從而確定模型研發(fā)的方向和優(yōu)先級(jí)。

（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)　有了應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型這三大方面，我們就能更清楚地知道為了實(shí)現(xiàn)這三大方面，我們需要哪些數(shù)據(jù)，什么數(shù)據(jù)是企業(yè)現(xiàn)在擁有的，什么數(shù)據(jù)可以通過(guò)合作產(chǎn)生，什么數(shù)據(jù)需要外部整合，什么數(shù)據(jù)需要進(jìn)行購(gòu)買或者投資。

有了應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃，大數(shù)據(jù)的采集、整合、管理的策略便能比較容易理清頭緒和進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)劃。當(dāng)我們合理地整理企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)，并整合有利于業(yè)務(wù)發(fā)展的外部的數(shù)據(jù)，形成系統(tǒng)化的管理，才能很好地形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如下圖所示。

2.強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)能力

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在深刻地改變商業(yè)的前景，如果企業(yè)要想抓住這個(gè)機(jī)遇，企業(yè)高管的數(shù)據(jù)決策力和數(shù)據(jù)管理能力也需要加強(qiáng)。高管團(tuán)隊(duì)中需要有專人負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略、跟進(jìn)、監(jiān)控，以及指導(dǎo)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施。如果在高管團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有設(shè)立相關(guān)的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人的職位首席數(shù)據(jù)官（CDO），則很難把數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略層的業(yè)務(wù)發(fā)展決策以及相應(yīng)的組織層面的變革。所以，如果企業(yè)確實(shí)要推動(dòng)大數(shù)據(jù)，一定要考慮設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。

3.設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)

企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)是企業(yè)戰(zhàn)略能夠順利實(shí)施的基礎(chǔ)，所以，合理地在組織架構(gòu)中設(shè)置大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能否成功實(shí)施尤為關(guān)鍵。

（1）數(shù)據(jù)分散的組織結(jié)構(gòu)　很多企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，哪個(gè)事業(yè)部需要數(shù)據(jù)人員則在該事業(yè)部（或業(yè)務(wù)部門）設(shè)立，如下圖所示。

上圖中這種組織架構(gòu)是國(guó)內(nèi)最常見的，這種組織架構(gòu)最大的問(wèn)題是數(shù)據(jù)分散，缺乏統(tǒng)一管理和整合，企業(yè)內(nèi)部各事業(yè)群（或業(yè)務(wù)部門）數(shù)據(jù)各自為政，形成數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)無(wú)法整合使用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。

（2）遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的組織結(jié)構(gòu)　另一種常見的做法是在公司只設(shè)立一個(gè)中央數(shù)據(jù)部門，該數(shù)據(jù)部門統(tǒng)一服務(wù)各個(gè)事業(yè)部（或業(yè)務(wù)部門），各個(gè)事業(yè)部（或業(yè)務(wù)部門）沒(méi)有數(shù)據(jù)人員或者團(tuán)隊(duì)，如下圖所示。

上圖中這種組織架構(gòu)的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)雖然集中管理，但數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)人員不理解業(yè)務(wù)，無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)很好地輔助業(yè)務(wù)部門提升績(jī)效或者運(yùn)營(yíng)效率。由于數(shù)據(jù)人員無(wú)法理解業(yè)務(wù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的很多數(shù)據(jù)變成“死”數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義很少有人理解，數(shù)據(jù)的價(jià)值便容易流失。

（3）合理的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)　較為合理的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在組織架構(gòu)中的設(shè)立，如下圖所示。

首先，設(shè)立公司級(jí)的中央數(shù)據(jù)部門，集中存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)；其次，每個(gè)事業(yè)部（或業(yè)務(wù)部門）都設(shè)立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)；再次，在總辦設(shè)立CDO的崗位。這樣的好處在于數(shù)據(jù)能夠集中管理，并且貼近業(yè)務(wù)，可以很好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值；同時(shí)，在總辦（高管團(tuán)隊(duì)）設(shè)立CDO崗位，可以讓數(shù)據(jù)更好地為決策層服務(wù)，數(shù)據(jù)分析所發(fā)現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值也可以更快地應(yīng)用于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整。

4.搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

人才是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施至關(guān)重要的方面，因此，設(shè)置符合大數(shù)據(jù)能力要求的團(tuán)隊(duì)顯得尤為重要。如果組織缺乏合適的人才或能力，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施的結(jié)果很可能會(huì)令人沮喪。因此，企業(yè)應(yīng)做好相應(yīng)的人才規(guī)劃，按照合理的規(guī)模和構(gòu)成來(lái)建設(shè)人才庫(kù)。在合理的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)下，有兩類數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，如下圖所示。

5.用制度和文化來(lái)保障大數(shù)據(jù)的實(shí)施

大數(shù)據(jù)的順利實(shí)施還需要構(gòu)建數(shù)據(jù)決策的企業(yè)文化和相關(guān)的制度來(lái)保駕護(hù)航。沒(méi)有企業(yè)高管的重視，沒(méi)有一線員工積極地參與，大數(shù)據(jù)在具體的實(shí)施過(guò)程中會(huì)變得效率很低。通過(guò)企業(yè)文化和相關(guān)的制度調(diào)動(dòng)組織的積極性，才能讓大數(shù)據(jù)的實(shí)施取得更好的效果，具體做法有三大方面，如下圖所示。

（1）轉(zhuǎn)變思維方式，形成數(shù)據(jù)決策的文化　企業(yè)文化的本質(zhì)是領(lǐng)導(dǎo)文化，如果要構(gòu)建數(shù)據(jù)決策的文化，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)們則需要形成看數(shù)據(jù)的習(xí)慣，領(lǐng)導(dǎo)要帶頭看數(shù)據(jù)，通過(guò)郵件看每天的關(guān)鍵指標(biāo)的日?qǐng)?bào)，看每周的周報(bào)，看月報(bào)、季報(bào)等。無(wú)論是日?qǐng)?bào)、周報(bào)還是月報(bào)，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有異動(dòng)，則馬上回復(fù)郵件詢問(wèn)數(shù)據(jù)異動(dòng)的原因。同時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)在做相關(guān)決策的時(shí)候，形成用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣，讓下屬提供充足的數(shù)據(jù)決策依據(jù)，這樣才會(huì)驅(qū)動(dòng)員工更關(guān)注數(shù)據(jù)。

（2）相關(guān)崗位增加數(shù)據(jù)分析能力　在企業(yè)可能運(yùn)用數(shù)據(jù)較多的職位，如運(yùn)營(yíng)崗位、客戶服務(wù)崗位、營(yíng)銷崗位、人力資源、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等，增加數(shù)據(jù)分析能力的要求。員工在各自方向晉升的時(shí)候，需要評(píng)審其數(shù)據(jù)分析能力，需要舉證相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐日常工作的案例。通過(guò)這樣的要求，員工自然對(duì)數(shù)據(jù)的使用度會(huì)更高。

（3）通過(guò)系統(tǒng)化的培訓(xùn)來(lái)培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)分析能力　由專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員和算法人員設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析解決方案或者產(chǎn)品必須以簡(jiǎn)單易用的方式提供給一線員工，同時(shí)，更為重要的是加強(qiáng)相關(guān)解決方案的或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品的系統(tǒng)化培訓(xùn)，讓更多的員工意識(shí)到這些解決方案或者產(chǎn)品的價(jià)值，并樂(lè)于在日常工作中使用。

很多企業(yè)往往陷入一個(gè)誤區(qū)，將絕大部分資金（如超過(guò)80%）用于建立模型或者開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，僅將很少的資金投入到一線使用。如果讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者解決方案更為廣泛地被一線員工接受，數(shù)據(jù)建模/數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的費(fèi)用和培訓(xùn)的投入應(yīng)該是對(duì)半分的。未來(lái)更好地推進(jìn)培訓(xùn)，企業(yè)還可以考慮成立興趣驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)，讓更多的員工加入到該協(xié)會(huì)中，定期舉行培訓(xùn)課程、研討沙龍以及聘請(qǐng)外部專家進(jìn)行相關(guān)分享以開拓視野。