第二節(jié)　企業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識

信息化時代下企業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代下，這些數(shù)據(jù)影響著企業(yè)管理的方方面面。企業(yè)應(yīng)將傳統(tǒng)經(jīng)驗、理論管理與大數(shù)據(jù)管理決策相結(jié)合，適應(yīng)時代發(fā)展，將企業(yè)做大做強(qiáng)。

一、大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的影響

大數(shù)據(jù)的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力；同時，也為企業(yè)帶來獲取更豐富、更深入和更準(zhǔn)確地洞察市場行為的大量機(jī)會。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的影響體現(xiàn)在下圖所示的幾個方面。

1.對企業(yè)管理思想的影響

傳統(tǒng)企業(yè)的封閉式管理模式已經(jīng)不能應(yīng)對瞬息萬變的全球化經(jīng)濟(jì)，現(xiàn)代企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下要對自身的運(yùn)營管理模式進(jìn)行深度改革，在管理上緊跟時代的步伐，通過數(shù)據(jù)反映管理問題，根據(jù)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變管理模式。

實際上，基于大數(shù)據(jù)的新型企業(yè)管理理念正在迅速發(fā)展，這種新理念也將為企業(yè)帶來新的、更高的商業(yè)價值。現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)具備下圖所示的新型管理模式。

這種管理模式不但能夠提升企業(yè)對客戶增值服務(wù)的附加值，而且由于它是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的管理模式，因此更加合理和科學(xué)化，也更客觀，它既迎合了大數(shù)據(jù)的時代特點，又增強(qiáng)了企業(yè)競爭力，提高企業(yè)管理效率。

2.對企業(yè)管理決策的影響

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)的分析利用是企業(yè)決策的關(guān)鍵，主要體現(xiàn)在下圖所示的兩個方面。

（1）企業(yè)的決策需要大市場的數(shù)據(jù)　基于云計算的大數(shù)據(jù)環(huán)境影響到企業(yè)信息收集方式、決策方案選擇、決策方案制定和評估等決策實施過程，對企業(yè)的管理決策產(chǎn)生影響。利用大數(shù)據(jù)分析，能夠總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢，這些都可以為輔助決策服務(wù)。具體如下圖所示。

掌握的數(shù)據(jù)信息越多，決策才能更加科學(xué)、精確、合理。從這個方面看，也可以說數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，大數(shù)據(jù)必須和其他具體的領(lǐng)域、行業(yè)相結(jié)合，能夠給企業(yè)決策提供幫助之后，才具有價值。

（2）大數(shù)據(jù)對決策者和決策組織提出了更高的要求　大數(shù)據(jù)時代改變了過去依靠經(jīng)驗、管理理論和思想的決策方式，主要體現(xiàn)在下圖所示的兩個方面。

3.對企業(yè)人力資源管理的影響

人力資源是企業(yè)中最寶貴的資源，是企業(yè)創(chuàng)造核心競爭力的基礎(chǔ)。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)將大大提高人力資源管理的效率和質(zhì)量，有效地加快人力資源工作從過去的經(jīng)驗管理模式向戰(zhàn)略管理模式的轉(zhuǎn)變。

（1）大數(shù)據(jù)催生了CDO（首席數(shù)據(jù)官）　人才在大數(shù)據(jù)時代仍然是企業(yè)發(fā)展的重要因素，面對內(nèi)、外環(huán)境的變化，企業(yè)需要一批擁有綜合素質(zhì)的管理者，具體要求如下圖所示。

基于此，CDO（Chief Data Officer，首席數(shù)據(jù)官）應(yīng)運(yùn)而生，其主要職能是使用數(shù)據(jù)搭建企業(yè)與社會的平臺，通過這個平臺從社會獲取更多的潛在數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。

（2）企業(yè)員工管理的轉(zhuǎn)變　企業(yè)從員工招聘到績效考核與培訓(xùn)，積累了大量的各類非線性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是無形的資產(chǎn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析利用，能夠為企業(yè)帶來巨大貢獻(xiàn)。具體如下圖所示。

4.對企業(yè)財務(wù)管理的影響

大數(shù)據(jù)使財務(wù)管理的模式和工作理念發(fā)生顛覆性改變，具體表現(xiàn)如下圖所示。

（1）財務(wù)管理更加穩(wěn)健　企業(yè)將各類財務(wù)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)下進(jìn)行發(fā)掘，提純出更多有用的財務(wù)信息，能及早地發(fā)現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險，為管理決策者提供重要的決策依據(jù)，做出正確的決斷。

（2）財務(wù)數(shù)據(jù)的處理更加及時高效　財務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)日常運(yùn)營中具有舉足輕重的地位，企業(yè)的各項交易都依賴于財務(wù)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)，通過對財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和處理，能夠改進(jìn)財務(wù)管理工作的運(yùn)行模式，這樣企業(yè)的資金運(yùn)作成本降低和壓縮了，利潤也就相應(yīng)提高了。

二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)運(yùn)行的作用

大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”，價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。而從傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)行流程來看，大數(shù)據(jù)對企業(yè)的作用主要體現(xiàn)在下圖所示的幾個方面。

1.幫企業(yè)了解用戶

通過對大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，可將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)，對用戶的產(chǎn)品偏好和客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看，用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長，將不再單單是一句口號。

比如，從挖掘的角度來看，百度通過對每天60億次的檢索請求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門，這樣企業(yè)能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與其相匹配的產(chǎn)品。

對企業(yè)來說，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)，具有下圖所示的意義，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

2.幫企業(yè)鎖定資源

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準(zhǔn)鎖定。企業(yè)在運(yùn)營過程中，對于所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點，進(jìn)行“點對點”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。

如果沒有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性。就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營銷一樣，如果沒有大數(shù)據(jù)，這將是一種幾乎不可能的事情。

3.幫企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)及提供。通過用數(shù)據(jù)來規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，有下圖所示的好處。

過去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數(shù)據(jù)則讓企業(yè)可預(yù)測未來的走向，幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征，還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險，能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開之前就給出相關(guān)確定性答案，讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。

比如，從2013年就一直火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什么會受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維方式所做的準(zhǔn)備。據(jù)稱，《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫包含了約3000萬用戶的收視選擇、約400萬條評論、約300萬次主題搜索。下一季劇情拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定。

4.幫企業(yè)做好運(yùn)營

過去某一品牌要做市場預(yù)測，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)營方向?qū)兊弥庇^而且容易識別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。具體如下圖所示。

比如，大數(shù)據(jù)讓夢芭莎集團(tuán)能夠及時調(diào)整運(yùn)營策略，現(xiàn)在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。

5.幫企業(yè)開展服務(wù)

通過大數(shù)據(jù)計算對社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計和碎片化擴(kuò)散。

企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會化用戶開展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利，產(chǎn)生更大價值。

比如，日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所的科學(xué)家通過在汽車座椅下部安裝壓力傳感器，把人體臀部特征轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，然后把數(shù)據(jù)進(jìn)行量化后做成能識別車主的防盜系統(tǒng)。有了這個系統(tǒng)后，如果駕駛員不是車主，系統(tǒng)就會要求司機(jī)輸入密碼，如密碼不對，汽車會自動熄火。

這種能把一個人的坐姿數(shù)據(jù)化后，則預(yù)示著一些切實可行的服務(wù)和一個前途光明的產(chǎn)業(yè)。比如，通過匯集數(shù)據(jù)，利用事故發(fā)生之前的坐姿變化情況，分析出坐姿和行駛安全之間的關(guān)系。同時，通過匯集數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)汽車被盜以及盜賊身份。

三、大數(shù)據(jù)對企業(yè)思維的改變

對于企業(yè)而言，尤其是中小型企業(yè)，身處大數(shù)據(jù)浪潮當(dāng)中要想自身也利用大數(shù)據(jù)來參與市場競爭，首先要做的就是思維轉(zhuǎn)換。誰具備了大數(shù)據(jù)思維，誰就能成為未來最大的贏家。大數(shù)據(jù)對企業(yè)思維帶來的轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)在右圖所示的幾個方面。

1.樣本思維向總體思維的轉(zhuǎn)變

以往，在研究社會現(xiàn)象的總體特征時，采樣是獲取數(shù)據(jù)的主要手段，這是人類在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無奈選擇。在大數(shù)據(jù)時代，人們可以獲得與分析更多的數(shù)據(jù)，甚至是與其相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于采樣，從而可以帶來更全面的認(rèn)識，可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息。

在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，我們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得與研究對象有關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法。具體如下圖所示。

相應(yīng)地，思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維，從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識總體狀況。

2.精確思維向容錯思維的轉(zhuǎn)變

在小數(shù)據(jù)時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會“南轅北轍”，因此，必須十分注重精確思維。

然而，在大數(shù)據(jù)時代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析，這將給人們帶來下圖所示的影響。

在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯思維，當(dāng)擁有海量即時數(shù)據(jù)時，絕對的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，允許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。

3.因果思維向相關(guān)思維的轉(zhuǎn)變

在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。

而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。

通過關(guān)注線性相關(guān)關(guān)系以及復(fù)雜的非線性相關(guān)關(guān)系，有下圖所示的好處。

相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個世界的更好視角。在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。

4.自然思維向智能思維的轉(zhuǎn)變

不斷提高機(jī)器的自動化和智能化水平始終是人類社會長期不懈努力的方向。計算機(jī)的出現(xiàn)極大地推動了自動控制、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)的發(fā)展，“機(jī)器人”研發(fā)也取得了突飛猛進(jìn)的成果并開始一定應(yīng)用。應(yīng)該說，自進(jìn)入到信息社會以來，人類社會的自動化、智能化水平已得到明顯提升，但始終面臨瓶頸而無法取得突破性進(jìn)展，機(jī)器的“思維方式”仍屬于線性、簡單、物理的“自然思維”，智能水平仍不盡如人意。

但是，大數(shù)據(jù)時代的到來，可以為提升機(jī)器智能帶來契機(jī)，因為大數(shù)據(jù)將有效推進(jìn)機(jī)器的“思維方式”，由“自然思維”轉(zhuǎn)向“智能思維”，這才是大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在、核心內(nèi)容。

眾所周知，人腦之所以具有智能和智慧，就在于它能夠?qū)χ車臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行全面收集、邏輯判斷和歸納總結(jié)，獲得有關(guān)事物或現(xiàn)象的認(rèn)識與見解。同樣，在大數(shù)據(jù)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、社會計算、可視技術(shù)等的突破發(fā)展，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)而類似“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、做出判斷、提供洞見，那么，無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預(yù)測未來的能力。具體如下圖所示。

“智能、智慧”是大數(shù)據(jù)時代的顯著特征，大數(shù)據(jù)時代的思維方式也要求從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，不斷提升機(jī)器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似于人類的“智慧”。

四、大數(shù)據(jù)對企業(yè)運(yùn)營的價值

運(yùn)營對于企業(yè)來說是非常重要的，因為良好的運(yùn)營體系會讓企業(yè)在市場宣傳中輕松應(yīng)對各種情況。當(dāng)我們邁入數(shù)據(jù)時代的時候，企業(yè)在運(yùn)營上相對應(yīng)地也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運(yùn)營逐漸過渡到精細(xì)化運(yùn)營。

1.企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營的好處

對企業(yè)而言，打造精細(xì)化運(yùn)營的好處在于可以對目標(biāo)用戶群體或者個體進(jìn)行特征和畫像的追蹤，幫助企業(yè)分析用戶在某個時間段的內(nèi)容特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。

正是因為如此，企業(yè)運(yùn)營在數(shù)字化時代，需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營才能更好地從管理、營銷方面提升用戶的服務(wù)體驗，同時根據(jù)差異化的服務(wù)讓運(yùn)營更加精細(xì)化。

比如，北京朝陽大悅城為了更好地提升運(yùn)營效率，先根據(jù)客戶屬性進(jìn)行分析，有效地進(jìn)行消費(fèi)者洞察，方便企業(yè)做出精準(zhǔn)的用戶畫像；然后根據(jù)分析出來的用戶屬性進(jìn)行客群的劃分，找到用戶的價值和偏好等屬性，把用戶和不同品牌、不同品類的產(chǎn)品進(jìn)行差異化拼配，找到相關(guān)性；最后根據(jù)這些做客流的引導(dǎo)，其實這就是一種運(yùn)營的手段。

2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的價值

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)提供的營銷價值是毋庸置疑的，同樣大數(shù)據(jù)給予企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營也會提供很多幫助。

比如，用戶從企業(yè)的網(wǎng)站首頁進(jìn)入到產(chǎn)品庫查看產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車以及最后購買和支付等接觸點，通過這樣的檢測可以衡量用戶從看到產(chǎn)品到購買產(chǎn)品間的體驗是否人性化，然后根據(jù)這樣的結(jié)果來修正自己的運(yùn)營模式，盡量營造出用戶喜歡的購物環(huán)境。

其實大數(shù)據(jù)對于企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的價值表現(xiàn)在三個重要的維度，具體如下圖所示。

通過這三個維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營帶來的價值。

（1）幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道得到的信息　在分析用戶從哪些渠道進(jìn)來，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來源和需要在哪些渠道加強(qiáng)營銷投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網(wǎng)站得到的信息，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營銷投放，發(fā)現(xiàn)哪個渠道更有吸引用戶的潛力和價值，如果沒有挖掘到，可以繼續(xù)深挖。

（2）這些用戶關(guān)注什么　在分享用戶關(guān)注什么方面，通過用戶對產(chǎn)品的點擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營內(nèi)容和形式上及時做出調(diào)整。

（3）這些是新關(guān)注的用戶還是老用戶　通過對用戶新老的觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營的時候掌握好用戶的生命周期，知道什么時候該對什么樣的用戶進(jìn)行內(nèi)容上的營銷，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。

比如，搜狐為寶馬3系和X6分別進(jìn)行了定制標(biāo)簽，在“中高檔汽車購買人群”“高檔進(jìn)口汽車購買人群”兩大類標(biāo)簽基礎(chǔ)上，又定制出不同的興趣標(biāo)簽關(guān)鍵詞組。

通過人群畫像系統(tǒng)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)：IT、理財?shù)扰d趣分類的人群對高檔進(jìn)口汽車X6更感興趣，而對游戲、旅游感興趣的人群對寶馬3系興趣標(biāo)簽組的偏好強(qiáng)度較高；通過興趣偏好和頻道偏好也能為廣告業(yè)主未來的廣告投放提供更有力支持，通過數(shù)據(jù)分析，將廣告投放到更感興趣的人群，保證廣告效果的提升。

由此可以看到，大數(shù)據(jù)對企業(yè)精細(xì)運(yùn)營起到的價值還是非常巨大的。當(dāng)然，這只是其中一個方面，此外大數(shù)據(jù)還能讓企業(yè)在社交平臺上的運(yùn)營更加完善，盡量讓企業(yè)能有一個理想的口碑，并對一些不良的言論做輿情監(jiān)測等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)還能更好地驅(qū)動用戶體驗，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營目標(biāo)朝著正確的方向前進(jìn)，這都是大數(shù)據(jù)為運(yùn)營帶來的價值。

3.大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的步驟

企業(yè)做運(yùn)營是為了拉新、留存和促活，只有這樣才能幫助企業(yè)增加收入、提升“粉絲”的活躍度。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)要做到精細(xì)化運(yùn)營，一定離不開大數(shù)據(jù)的幫助。所以企業(yè)在時下想要做好精細(xì)化運(yùn)營，一定要通過大數(shù)據(jù)來驅(qū)動，才有可能提升運(yùn)營的效率和效果。

那么大數(shù)據(jù)是如何具體驅(qū)動精細(xì)化運(yùn)營的呢？具體步驟如下圖所示。

（1）大數(shù)據(jù)對精細(xì)化運(yùn)營實行監(jiān)控　傳統(tǒng)的運(yùn)營監(jiān)控更多來說是用戶或者運(yùn)營人員對于發(fā)生事情的主觀判斷，缺乏真實有效的數(shù)據(jù)支持和模型幫助解決問題。而大數(shù)據(jù)更夠讓企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和有效收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)能夠快速找到和解決用戶數(shù)據(jù)的異常信息，對運(yùn)營起到輔助的監(jiān)控作用，為企業(yè)提供有價值的參考意見。

比如，顧客進(jìn)入1號店后，就進(jìn)入引導(dǎo)顧客的購買階段。這個階段，如何提升每個顧客的購買金額，并在此過程中，實現(xiàn)商品和各種資源的最優(yōu)配置，是運(yùn)營的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)就成了1號店的幫手。

首先，1號店的網(wǎng)站改進(jìn)，包括圖片、網(wǎng)頁設(shè)計，完全以顧客點擊和瀏覽等行為痕跡的大數(shù)據(jù)分析為依托。

不僅如此，在與消費(fèi)者互動過程中，1號店也應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。像一些商場的導(dǎo)購員一樣，消費(fèi)者瀏覽網(wǎng)站商品的過程中，1號店會給消費(fèi)者一些提示推薦，根據(jù)消費(fèi)者之前的瀏覽和購買行為，1號店的系統(tǒng)能判斷出消費(fèi)者可能喜歡什么商品，給予相應(yīng)的提示。

另外，根據(jù)消費(fèi)者是搜索商品，還是瀏覽商品，1號店可以初步判斷出他是目的性很強(qiáng)、時間有限的購買者，還是時間充裕、目的性不強(qiáng)的購買者，對于前者會直接推薦商品，對于后者，則不斷刺激其購買行為。

（2）方便企業(yè)對目標(biāo)用戶進(jìn)行細(xì)分　以往的企業(yè)的運(yùn)營模式都是一對多的，企業(yè)并不知道自己的運(yùn)營的方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著企業(yè)擁有越來越多的用戶數(shù)據(jù)，能夠方便地讓企業(yè)通過技術(shù)分析出關(guān)注企業(yè)的用戶的具體屬性和用戶行為的畫像。

（3）通過大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)有效激活用戶　企業(yè)做運(yùn)營很重要的一點就是對老用戶的激活，但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好地進(jìn)行有效溝通，幾乎是所有企業(yè)都撓頭的問題。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企業(yè)對用戶生命周期進(jìn)行管理和挖掘，讓企業(yè)對不同生命周期的用戶進(jìn)行標(biāo)簽化的管理，讓企業(yè)及時把相關(guān)運(yùn)營信息推送給不同生命周期的用戶。

總之，借用大數(shù)據(jù)會讓企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營更加有效和有針對性，并且對運(yùn)營人員來說，他們是距離用戶最近的那道關(guān)口，能夠借用大數(shù)據(jù)做到對用戶的精準(zhǔn)分析，可以減少運(yùn)營人員不必要的行為，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率。