絕大多數人對人工智能的認知是從AlphaGo戰勝李世石的時候開始的，但這個概念的誕生其實可以追溯到上世紀50年代。人工智能在過去60年幾經起落，并且在最近10年發展迅速，其影響已經遠超之前的想象。當今的人工智能技術以機器學習為核心，在視覺、語音、自然語言、大數據等應用領域迅速發展，像水電煤一樣賦能于各個行業。資本已經把人工智能作為風口大力投入；創業公司如雨后春筍般涌現；巨頭企業則是搶灘布局、相繼成立AI實驗室，開發前沿技術。相關人才更是炙手可熱。

作為一名機器學習研究者，我對此深有感觸。90年代末的機器學習學術會議還非常小眾，以NIPS為例，參會者只有兩三百人，以學術界為主。而隨著互聯網、移動互聯網、人工智能的發展，2016年NIPS的參會人數已經達到了6000人，錄取論文數創下新高，會場上也出現了非常多企業的身影。到了今天，和人工智能相關的學術會議已經成為了各大公司展示技術實力和爭奪人才的戰場。這種變化印證了人工智能在產業界的興起。

展望未來，我相信在今后的一二十年內，人工智能會在全行業引發巨大的變革。這些變革會是在每一個不同垂直領域內的深耕，比如棋類游戲、疾病診斷、金融、安防、交通等等。人工智能系統會基于更大規模的數據和更強的計算能力，在這些垂直領域內不斷優化，直至達到或超越人類專家的水平。這些發展勢必會對社會、勞務、立法、倫理等一系列領域產生深遠影響。然而在可預見的未來，人工智能并不會威脅到人類的安全，因為人類還沒有開發出針對復雜場景的通用人工智能技術。

在產業智能化的這個時代趨勢之下，有人懷疑泡沫即將破裂，有人堅信這場變革會帶來巨大的機會，有人拋出威脅論……然而大多數人對人工智能的理解是模糊的，比如技術的邊界在哪兒，產業界能否落地，國家如何戰略布局，法律倫理是否面臨困境等等。本書作為人工智能的系統性讀物，以通俗易懂的方式，為大家介紹了人工智能的方方面面，讓不同知識水平的讀者都能從中獲益。希望這本書能夠使廣大讀者對人工智能有一個清晰的理解，并且幫助相關人員更好地參與到人工智能帶來產業變革的這個時代浪潮中來。